System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种自动生成训练图像的MPS矿产资源储量估算方法技术_技高网

一种自动生成训练图像的MPS矿产资源储量估算方法技术

技术编号:40542629 阅读:7 留言:0更新日期:2024-03-05 18:58
本发明专利技术公开了一种自动生成训练图像的MPS矿产资源储量估算方法,包括:获取矿体实体模型,以矿体实体模型为约束构建包围盒模型,包围盒模型包括若干个相同大小的立方体;获取钻孔数据,将钻孔数据迁移到距离值最小的立方体中,获得更新包围盒模型;对更新包围盒模型进行空间聚类操作,获得钻孔数据的若干个聚类区域;采用空间插值算法在若干个聚类区域中根据钻孔数据进行插值,生成训练图像;基于训练图像,采用多点地质统计学方法进行建模,获得品位模拟模型,基于品位模拟模型进行统计分析,获得矿产资源储量估算结果。本发明专利技术解决了利用多点地质统计学方法进行矿产资源储量估算过程中,生成训练图像过程繁琐且难以获得可靠计算结果的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于多点地质统计学(mps)和矿产资源储量估算领域,特别是涉及一种自动生成训练图像的mps矿产资源储量估算方法。


技术介绍

1、目前矿产资源储量估算的主要方法有传统几何法、距离幂次反比法和克里格法。这些方法在实际应用时,通常需要根据具体的地质背景和数据特征进行模型选择和参数调整。当矿体的品位分布和空间模式变化复杂时,常规方法难以提供准确的估值结果。多点地质统计学(mps)方法可以在一定程度上克服常规方法的这一局限。它能够根据多点之间的相关性来再现复杂的各向异性地质结构,为模拟区域提供可靠、准确的结果。mps方法之所以能够再现复杂的各向异性地质结构,是因为其引入了一种全新的先验概念模型——训练图像(ti)。对ti的要求有两点,一是需要具备与目标模拟区域近似的地质模式,使得模拟结果有依据,二是需要满足平稳性假设,使得模拟结果不发生偏移。一个可靠的ti能够直观地揭示地质结构的空间模式,保证模拟结果具有地质根据。

2、在将mps方法应用于矿产资源储量估算时,需要根据钻孔数据生成训练图像。而生成训练图像的过程,目前还缺少自动化程度高、可靠性高的方法。首先,生成ti的过程需要大量的训练数据,如果没有足够的充当训练数据的钻孔数据就可能生成不可靠的ti,然而在实际中钻孔数据往往是有限的。其次,在地质条件复杂或数据收集困难的地区钻孔数据还会出现分布不均匀的情况,根据这些分布不均匀的钻孔数据生成的整个的连续的训练图像难以满足平稳性假设。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种自动生成训练图像的mps矿产资源储量估算方法,以解决上述现有技术存在的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供了一种自动生成训练图像的mps矿产资源储量估算方法,包括:

3、获取矿体实体模型,以所述矿体实体模型为约束构建包围盒模型,所述包围盒模型包括若干个相同大小的立方体;

4、获取钻孔数据,将所述钻孔数据迁移到距离值最小的立方体中,获得更新包围盒模型;

5、对所述更新包围盒模型进行空间聚类操作,获得钻孔数据的若干个聚类区域;

6、采用空间插值算法在若干个聚类区域中根据钻孔数据进行插值,生成训练图像;

7、基于所述训练图像,采用多点地质统计学方法进行建模,获得品位模拟模型,基于所述品位模拟模型进行统计分析,获得矿产资源储量估算结果。

8、可选的,将所述钻孔数据迁移到距离值最小的立方体中的过程包括:遍历距离最小的立方体的图层,计算立方体范围内的钻孔数据的算术平均值,并将所述算术平均值赋值给立方体。

9、可选的,设置最少点数目与邻域半径,根据所述最少点数目与所述邻域半径进行空间聚类操作,获得钻孔数据的若干个聚类区域。

10、可选的,空间聚类操作的过程包括:若钻孔数据点的邻域半径内的钻孔数据点超过所述最少点数目且若干个钻孔数据点符合密度要求,则判定为聚类区域。

11、可选的,判断是否符合密度要求的过程包括:

12、将钻孔数据点分为三类,包括核心点、边界点、噪声点;对钻孔数据点进行类型判断并划分;若一个钻孔数据点在某个核心点的邻域半径内,则关系为密度直达,若干个核心点中,若每两个相邻核心点的关系为密度直达,则在若干个核心点中不相邻的核心点关系为密度可达,若一个核心点与另外两个核心点之间关系为密度可达,则另外两个核心点关系为密度相连,否则为非密度相连。

13、可选的,对钻孔数据点进行类型判断的过程包括:

14、若钻孔数据点的邻域半径内的钻孔数据点数量大于等于最少点数目,则为核心点,若一个钻孔点不是核心点,但在核心点的邻域半径内,则为边界点;若一个钻孔点既不是核心点也不是边界点,则为噪声点。

15、可选的,空间插值算法采用幂为2的距离幂次反比法。

16、可选的,对若干个聚类区域进行插值后,根据矿产品位对所述更新包围盒模型中的若干个立方体进行着色,获得训练图像。

17、本专利技术的技术效果为:

18、本专利技术解决了利用多点地质统计学方法进行矿产资源储量估算的过程中,生成训练图像过程繁琐且难以获得可靠计算结果的问题,基于空间聚类方法对钻孔数据进行分析,自动生成能够保留原始数据空间分布特征和统计特征的训练图像,解决训练数据不足的同时生成满足平稳性假设的可靠训练图像,从而提高多点地质统计学方法的模拟结果精度。

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【技术保护点】

1.一种自动生成训练图像的MPS矿产资源储量估算方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的自动生成训练图像的MPS矿产资源储量估算方法,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的自动生成训练图像的MPS矿产资源储量估算方法,其特征在于,

4.根据权利要求3所述的自动生成训练图像的MPS矿产资源储量估算方法,其特征在于,

5.根据权利要求4所述的自动生成训练图像的MPS矿产资源储量估算方法,其特征在于,

6.根据权利要求5所述的自动生成训练图像的MPS矿产资源储量估算方法,其特征在于,

7.根据权利要求1所述的自动生成训练图像的MPS矿产资源储量估算方法,其特征在于,

8.根据权利要求1所述的自动生成训练图像的MPS矿产资源储量估算方法,其特征在于,

【技术特征摘要】

1.一种自动生成训练图像的mps矿产资源储量估算方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的自动生成训练图像的mps矿产资源储量估算方法,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的自动生成训练图像的mps矿产资源储量估算方法,其特征在于,

4.根据权利要求3所述的自动生成训练图像的mps矿产资源储量估算方法,其特征在于,

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【专利技术属性】
技术研发人员:刘爽黄小海赵波李章林李艳军石文杰张夏林易水寒汪宁周宾汪龙飞
申请(专利权)人:江西省地质局生态地质大队
类型:发明
国别省市:

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