System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 神经系统状态的量化评估方法、系统、设备及介质技术方案_技高网

神经系统状态的量化评估方法、系统、设备及介质技术方案

技术编号:40541342 阅读:6 留言:0更新日期:2024-03-05 18:57
本公开提供了一种神经系统状态的量化评估方法、系统、设备及介质。该方法包括:获取同一目标用户的若干目标部位在第一采样时间的血流灌注指数;根据所述血流灌注指数获取血流灌注指数特征值;基于所述血流灌注指数特征值检测所述目标用户的目标神经系统在所述第一采样时间的活跃程度。该方法基于同一目标用户若干目标部位的血流灌注指数,获取血流灌注指数特征值以检测该目标用户的神经系统状态,进而实现量化地反映目标用户相应的神经系统的活跃程度。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及医疗信息,特别涉及一种神经系统状态的量化评估方法、系统、设备及介质


技术介绍

1、动物生命的特征之一是一方面不停地获取能量修复结构,另一方面是使用能量应对环境刺激。人类进化出紧密联系的两大神经系统——运动神经系统和自主神经系统来协调控制完成这两方面的任务。

2、运动神经系统主管使用能量,主要是通过主观意识可控制的骨骼肌系统来应对外界环境刺激。自主神经系统主管获取能量营养修复肌体结构,所牵涉到的肌肉系统主要是平滑肌系统。两大神经系统的长期高效协调作用是人类健康长寿的必要条件。

3、近年来,虽然普及了应用于健身运动行业的数字穿戴设备技术,但始终并未将数字穿戴设备技术可采集到的数据用于量化运动神经系统和自主神经系统的相关活跃程度,实现与身体健康状态诊断以及康复手段效果进行关联。

4、但目前,还没有技术可以实现无创地、实时且高效地量化两大神经系统的活跃状态以及协调程度,缺少两大神经系统状态和协调程度的科学评估数据。

5、近红外光光谱分析法nirs(near infrared reflectance spectroscopy)能够无创、快速、实时地测量血氧饱和度,通过计算确定的肌体部位的透光率的以及nirs波的波幅变化,反应对应肌体部位的血液中的动脉分量,得到血流灌注指数(perfusion index,pi)等表征肌体部位局部血液供氧能力的各类相应参数。

6、基于nirs测量获取的血流灌注指数多被用于评估个体的生理健康状态。现有的评估标准是基于大量不同样本个体在特定状态下采集的血流灌注指数形成的样本区间。通过个体的血流灌注指数在该样本区间分布的位置来反映该个体的生理健康状态。但该样本区间通常受到样本个体本身状态的影响,例如在采集样本个体的血流灌注指数时,会受到环境氧分压、血压、皮肤颜色、性别、被测部位的血流灌注量、年龄、样本个体的新陈代谢速率、样本个体的体位姿势等因素影响。导致样本个体本身状态千差万别,不仅需要采集大量的样本数据,最终得到的样本区间可靠度不高,容易造成误判,只能用于评估参考。


技术实现思路

1、为解决上述技术问题,本公开提供一种神经系统状态的量化评估方法、系统、设备及介质,基于同一目标用户若干目标部位的血流灌注指数,获取血流灌注指数特征值检测该目标用户的神经系统状态,进而实现量化地反映目标用户相应的神经系统的活跃程度。

2、第一方面,本公开提供一种神经系统状态的量化评估方法,所述方法包括:

3、获取同一目标用户的若干目标部位在第一采样时间的血流灌注指数;

4、根据所述血流灌注指数获取血流灌注指数特征值;

5、基于所述血流灌注指数特征值检测所述目标用户的目标神经系统在所述第一采样时间的活跃程度。

6、较佳地,所述根据所述血流灌注指数获取血流灌注指数特征值的步骤包括:

7、根据所述血流灌注指数获取所述若干目标部位的第一血流灌注指数总和;

8、获取所述目标用户的所述若干目标部位的血流灌注指数总和范围;

9、基于第一血流灌注指数总和在血流灌注指数总和范围的分布位置获取第一血流灌注指数特征值,其中所述的血流灌注指数特征值表征所述目标用户在所述第一采样时间的周围传出神经的活跃程度。

10、较佳地,所述获取所述若干目标部位的血流灌注指数总和范围的步骤包括:

11、获取所述目标用户的所述若干目标部位在若干第二采样时间的血流灌注指数样本集,其中所述第二采样时间在所述第一采样时间之前;

12、基于所述血流灌注指数样本集获取每一所述第二采样时间的血流灌注指数样本总和;

13、基于最大和最小的血流灌注指数样本总和得到血流灌注指数总和范围。

14、较佳地,所述基于第一血流灌注指数总和在血流灌注指数总和范围的分布位置获取第一血流灌注指数特征值的步骤包括:

15、分别获取所述第一血流灌注指数总和与最小的血流灌注指数样本总和的第一差值以及与最大的血流灌注指数样本总和的第二差值;

16、获取所述第一差值与所述第二差值的第一比值得到第一血流灌注指数特征值。

17、较佳地,所述目标部位包括第一目标部位,其中所述第一目标部位关联运动神经系统;

18、所述根据所述血流灌注指数获取血流灌注指数特征值的步骤包括:

19、根据所述血流灌注指数获取所述若干目标部位的第一血流灌注指数总和以及所述第一目标部位的第二血流灌注指数总和;

20、基于所述第二血流灌注指数总和与所述第一血流灌注指数总和获取第二血流灌注指数特征值,其中所述第二血流灌注指数总和与所述目标用户的运动神经系统的活跃程度正相关。

21、较佳地,所述目标部位包括第二目标部位,其中所述第二目标部位关联自主神经系统;

22、所述根据所述血流灌注指数获取血流灌注指数特征值的步骤还包括:

23、根据所述血流灌注指数获取所述第二目标部位的第三血流灌注指数总和;

24、基于所述第三血流灌注指数总和与所述第一血流灌注指数总和获取第三血流灌注指数特征值,其中所述第三血流灌注指数总和与所述目标用户的自主神经系统的活跃程度正相关。

25、较佳地,所述方法还包括:获取所述第二血流灌注指数特征值和所述第三血流灌注指数特征值的第二比值,其中所述第二比值表征所述目标用户在所述第一采样时间所述运动神经系统相对于所述自主神经系统的活跃程度。

26、较佳地,所述方法还包括:

27、获取所述第二比值的一阶导数;

28、基于所述一阶导数检测所述目标用户在所述第一采样时间所述运动神经系统与所述自主神经系统之间的切换速率。

29、较佳地,所述方法还包括:

30、获取所述第二比值的二阶导数;

31、基于所述二阶导数检测所述目标用户在所述第一采样时间所述运动神经系统与所述自主神经系统之间的切换能力。

32、较佳地,所述目标部位包括同一只手的第一手指和第二手指,所述第一手指用于表征与运动神经系统相关联的手指,所述第二手指用于表征与自主神经系统相关联的手指;

33、所述根据所述血流灌注指数获取血流灌注指数特征值的步骤包括:

34、根据所述血流灌注指数,获取所述第一手指的第一手指血流灌注指数和所述第二手指的第二手指血流灌注指数;

35、获取所述第一手指血流灌注指数与所述第二手指血流灌注指数之比,得到第四血流灌注指数特征值,所述第四血流灌注指数特征值表征所述目标用户在所述第一采样时间所述运动神经系统相对于所述自主神经系统的活跃程度;

36、和/或,

37、所述目标部位包括同一只脚的第一脚趾和第二脚趾,所述第一脚趾用于表征与运动神经系统相关联的脚趾,所述第二脚趾用于表征与自主神经系统相关联的脚趾;

38、所述根据所述血流灌注指数获取血流灌注本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种神经系统状态的量化评估方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述血流灌注指数获取血流灌注指数特征值的步骤包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述若干目标部位的血流灌注指数总和范围的步骤包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于第一血流灌注指数总和在血流灌注指数总和范围的分布位置获取第一血流灌注指数特征值的步骤包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标部位包括第一目标部位,其中所述第一目标部位关联运动神经系统;

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述目标部位包括第二目标部位,其中所述第二目标部位关联自主神经系统;

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标部位包括同一只手的第一手指和第二手指,所述第一手指用于表征与运动神经系统相关联的手指,所述第二手指用于表征与自主神经系统相关联的手指;

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述第一手指为食指,所述第二手指为小指;

11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标部位包括同一只手的第三手指、第四手指、第五手指和第六手指,其中,所述第三手指和所述第五手指用于表征与运动神经系统相关联的手指,所述第四手指和所述第六手指用于表征与自主神经系统相关联的手指;

12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述第三手指为食指,所述第四手指为小指,所述第五手指为中指,所述第六手指为无名指。

13.根据权利要求1-12中任一项所述的方法,其特征在于,所述目标部位为所述目标用户的肌体末端部位。

14.一种神经系统状态的量化评估系统,其特征在于,所述系统包括:

15.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行计算机程序时,实现如权利要求1-13中任一项所述的神经系统状态的量化评估方法。

16.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-13中任一项所述的神经系统状态的量化评估方法。

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【技术特征摘要】

1.一种神经系统状态的量化评估方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述血流灌注指数获取血流灌注指数特征值的步骤包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述若干目标部位的血流灌注指数总和范围的步骤包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于第一血流灌注指数总和在血流灌注指数总和范围的分布位置获取第一血流灌注指数特征值的步骤包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标部位包括第一目标部位,其中所述第一目标部位关联运动神经系统;

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述目标部位包括第二目标部位,其中所述第二目标部位关联自主神经系统;

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标部位包括同一只手的第一手指和第二手指,所述第一手指用于表征与运动神经系统相关联的手指,所述第二手指用于表征与自主神经系统相关联的手指;

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【专利技术属性】
技术研发人员:范瑜谢卫
申请(专利权)人:北京和诚合成生物科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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