历史交通信息中事件处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种历史交通信息中事件处理方法及装置，涉及交通信息处理领域。为了能够提高交通信息预测结果的可靠性，本发明专利技术提供的技术方案如下：从交通流历史数据中获取异常交通数据和正常交通数据；根据规定条件从所述异常交通数据中获取交通事件数据；根据所述交通事件数据和所述正常交通数据获取事件信息。本发明专利技术适用于交通信息预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及交通信息处理领域，尤其涉及一种历史交通信息中事件处理方法及装置。
技术介绍
近年来，城市交通拥堵、交通事故频发以及交通环境恶化等交通问题越来越严峻， 成为当前迫切需要解决的课题。由此，人们希望能够预测到未来的交通信息，使人们的出行 得到引导，从而使交通状况得到改善。通过对交通信息数据进行分析处理，能够统计出一定的特征规律，而该特征规律 可以用于交通信息的预测。传统的交通信息分析方法中，会先将历史交通信息数据中的异 常值过滤出去，然后对过滤后的历史交通信息数据进行分析统计。其中，通常采用数据检验 方法去除异常值。在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题对于历史交 通信息数据中的异常值而言，其可能包含例如事故、管制等事件信息，而交通事件的偶发性 对交通信息预测结果的影响非常大，因此，按照由传统的交通信息分析方法所统计出的特 征规律进行预测的话，交通信息预测结果的可靠性较低。
技术实现思路
本专利技术的实施例提供一种历史交通信息中事件处理方法及装置，能够提高交通信 息预测结果的可靠性。为达到上述目的，本专利技术的实施例采用如下技术方案一种历史交通信息中事件处理方法，包括从交通流历史数据中获取异常交通数据和正常交通数据；根据规定条件从所述异常交通数据中获取交通事件数据；根据所述交通事件数据和所述正常交通数据获取事件信息。一种历史交通信息中事件处理装置，包括历史数据获取单元，用于从交通流历史数据中获取异常交通数据和正常交通数 据；事件数据获取单元，用于根据规定条件从所述历史数据获取单元获取的异常交通 数据中获取交通事件数据；事件信息获取单元，用于根据所述事件数据获取单元获取的交通事件数据和所述 历史数据获取单元获取的正常交通数据获取事件信息。本专利技术实施例提供的历史交通信息中事件处理方法及装置，通过从交通流历史数 据中获取异常交通数据和正常交通数据，根据规定条件从所述异常交通数据中获取交通事 件数据，并根据所述交通事件数据和所述正常交通数据获取事件信息，这些事件信息可以 很好的反应交通信息的偶发性，因此，能够利用获取的事件信息对短期预测中的交通参数预测值进行调整，从而，能够提高交通信息预测结果的可靠性。 附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用 的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于 本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他 的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种历史交通信息中事件处理方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种历史交通信息中事件处理装置的构成示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种基于历史数据的交通信息预测框图；图4为本专利技术实施例提供的一种从异常交通数据中提取事件信息的流程示意图；图5为本专利技术实施例提供的一种事件信息的应用图。具体实施例方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本专利技术保护的范围。为了能够提高交通信息预测结果的可靠性，本专利技术实施例提供了一种历史交通信 息中事件处理方法，如图1所示，包括101、从交通流历史数据中获取异常交通数据和正常交通数据；其中，所述“交通流历史数据”主要通过对如浮动车数据、线圈数据、视频数据等各 种采集到的原始数据进行处理所得到，其内容包含在某个时间段内车辆经过某道路所需的 时间或者行驶速度等反应道路行驶特征的数据。另外，后文所述的“事件历史数据”是通过 如摄像头查询、广播监听、网站搜索等人工方式获取的经过严格审查的交通数据，其包含了 事件发生的时间、位置、事件类型和事件内容等信息。举例而言，从交通流历史数据库中读取交通流历史数据，按照特征日和时间带对 交通流历史数据中的交通特征信息(如旅行时间和行驶速度)进行分析，将交通特征信息 的样本数值属于正常值范围外的交通流历史数据作为异常交通数据，而除异常交通数据外 的交通流历史数据即为正常交通数据。例如，对道路的行驶速度样本进行分析，将严重偏离 均值的行驶速度样本点作为异常值，其余行驶速度样本点作为正常值，那么行驶速度样本 点为异常值的交通流历史数据即为异常交通数据，行驶速度样本点为正常值的交通流历史 数据即为正常交通数据。102、根据规定条件从所述异常交通数据中获取交通事件数据；在所述异常交通数据中，有些数据是因交通事件的发生而造成的，而有些数据是 由于系统误差出现的精度问题。因交通事件的发生所产生的异常交通数据隐含了事件信 息，在此将这些隐含事件信息的数据称为交通事件数据。举例而言，由于交通事件的发生是突发的，并且会存在一定的持续时间和影响范 围，因此，可以从这三个方面对交通事件数据进行判定。6突发性可以根据道路的平均行驶速度在前后时间上的跳变来定义。例如，获取异 常时间段Tl内考察道路Rl的异常交通数据。确定异常时间段Tl内的第一个考察周期，将 第一考察周期作为当前周期。其中，考察周期是指采集交通流历史数据的单位时间带。确 定当前周期之前的规定数量的考察周期，将确定的考察周期作为历史周期。根据考察道路 Rl的当前周期的异常交通数据获取考察道路Rl的当前平均行驶速度V 1，并且，根据考察 道路Rl的历史周期的正常交通数据获取考察道路Rl的历史平均行驶速度V2。在V1-V2 > A，并且(V1-V2)/V1 >B，可认为考察道路Rl的道路交通状态出现突发性，即异常时间段Tl 内考察道路Rl的异常交通数据具有突发性。其中，A为相对变化值，B为绝对变化值，而A 和B的值可以根据设置而改变。持续性从时间角度定义了事件出现的特征，事件一般会持续一段时间。例如，假设 事件一般会持续C分钟，若考察道路的样本值异常持续时间高于C分钟，则确定异常时间段 Tl内考察道路Rl的异常交通数据具有持续性。若持续时间少于C分钟，则可认为此异常交 通数据为由于系统误差或者输入误差引起的数据异常。因为城市路网是一个整体，某条道路出现流量异常，会对其相邻道路的流量的分 配产生影响，形成一定的影响区域，因此，空间性是指时间发生时的影响范围，可通过影响 相邻道路的数量进行定义。例如，获取异常时间段Tl内考察道路Rl的相邻道路的异常交 通数据，在根据上述方法确定这些相邻道路的异常交通数据具有突发性和持续性时，将所 述相邻道路作为受所述考察道路影响的道路。并且，在受考察道路Rl影响的道路数量高于 规定数量D时，确定异常时间段Tl内考察道路Rl的异常交通数据具有空间性。在根据上式方法确定异常时间段Tl内考察道路Rl的异常交通数据同时具有突发 性和持续性以及空间性时，将该异常交通数据作为考察道路Rl的交通事件数据提取出来。另外，事件历史数据是经过审核后发布出来的事件信息，可靠性较高，但是由于采 集的渠道和成本等因素，事件历史数据的覆盖率有限。然而，事件历史数据可以对提取出的 交通事件数据进行检验、修正和补充，从而得到更加精准的交通事件数据。具体可以为，获取与所述交通事件数据对应的事件历史数据，检验本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种历史交通信息中事件处理方法，其特征在于，包括：从交通流历史数据中获取异常交通数据和正常交通数据；根据规定条件从所述异常交通数据中获取交通事件数据；根据所述交通事件数据和所述正常交通数据获取事件信息。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：魏俊华，贾学力，
申请(专利权)人：北京世纪高通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]