【技术实现步骤摘要】
本申请属于新一代设备，特别是涉及互联网与数据服务。
技术介绍
1、燃气蒸汽联合循环机组具有高效低耗、启动快、调节灵活、可用率高、投资省、建设周期短及环境污染小等优点，在国外电力行业正日益得到重视和发展。其工作原理是天然气在燃气轮机内直接燃烧做功，使燃气轮机带动发电机发电，燃烧产生的高温尾气通过余热锅炉，加热锅炉给水，产生高温高压蒸汽后推动蒸汽轮机，从而带动发电机发电。联合循环机组在运行多年时，会逐渐进入性能下降期，需要实时掌握机组各系统的运行性能及健康状态。
技术实现思路
1、本申请提供一种联合循环机组性能分析及监测方法、存储介质及电子设备，用于实时掌握联合循环机组的运行性能及健康状态。
2、第一方面，本申请实施例提供一种联合循环机组性能分析及监测方法，包括：获取联合循环机组的运行数据；获取联合循环机组的主机设备的质量流量和进出口焓值，基于所述质量流量和所述进出口焓值构建所述主机设备的性能分析模型，基于所述性能分析模型获取对应的性能参数；基于所述运行参数获取各所述主机设备的监测参数，并于一监测界面实时显示各主机设备的虚拟动画图像、对应的所述监测参数以及所述性能参数；基于所述监测数据和预测算法对所述联合循环机组的性能变化趋势进行预测。
3、在所述第一方面的一种实现方式中，所述通过获取联合循环机组的运行数据，具体包括：通过ifix powertool软件读取包含有联合循环机组运行数据的dcs侧opc数据；通过opctoih夸网闸将获取的所述数据写入sis侧pro
4、在所述第一方面的一种实现方式中，所述主机设备为汽轮机，基于所述质量流量和所述进出口焓值构建所述主机设备的性能分析模型，基于所述性能分析模型获取对应的性能参数包括：所述性能分析模型包括以下模型中的多种：汽轮机高压缸功率分析模型、汽轮机中压缸功率分析模型、汽轮机低压缸功率分析模型、汽轮机高压缸效率分析模型、汽轮机中压缸效率分析模型、汽轮机低压缸效率分析模型；所述性能参数包括以下中的多种：高压缸功率、中压缸功率、低压缸功率、高压缸效率、中压缸效率以及低压缸效率；汽轮机高压缸功率分析模型为：hp_power＝hp_m*(hp_h_in-hp_h_out)；其中，hp_power表示高压功率，hp_m表示高压工质质量流量，hp_h_in、hp_h_out分别表示高压进口焓值和高压出口焓值；汽轮机中压缸功率分析模型为：ip_power＝ip_m*(ip_h_in-ip_h_out)；其中，ip_power表示中压功率，ip_m表示中压工质质量流量，ip_h_in、ip_h_out分别表示中压进口焓值和中压出口焓值；汽轮机低压缸功率分析模型为：lp_power＝st_power-hp_power-ip_power；其中，ip_power表示低压功率，st_power表示汽轮机功率；汽轮机高压缸效率分析模型为：hp_eff＝(hp_h_in-hp_h_out)/(hp_h_in-hp_h_out_is)*100；其中，hp_eff表示高压效率，hp_h_in、hp_h_out和hp_h_out_is分别表示高压进口焓、高压出口焓值和高压等熵出口焓值；汽轮机中压缸效率分析模型为：ip_eff＝(ip_h_in-ip_h_out)/(ip_h_in-ip_h_out_is)*100；其中，ip_eff表示中压效率，ip_h_in、ip_h_out和ip_h_out_is分别表示中压进口焓、中压出口焓值和中压等熵出口焓值；汽轮机低压缸效率分析模型为：lp_eff＝(lp_h_in-lp_h_out)/(lp_h_in-lp_h_out_is)*100；其中，lp_eff表示低压效率，lp_h_in、lp_h_out和lp_h_out_is分别表示低压进口焓、低压出口焓值和低压等熵出口焓值。
5、在所述第一方面的一种实现方式中，所述主机设备为燃气轮机，基于所述质量流量和所述进出口焓值构建所述主机设备的性能分析模型，基于所述性能分析模型获取对应的性能参数包括：所述性能分析模型包括以下模型中的多种：压气机效率分析模型、燃机效率分析模型、压气机静压比分析模型、功率因子分析模型、相对功率因子分析模型、效率因子分析模型、压气机效率因子分析模型、压气机压比因子分析模型、相对效率因子分析模型；所述性能参数包括以下中的多种：压气机效率、燃机效率、压气机静压比、功率因子、相对功率因子、效率因子分析模型、压气机效率因子分析模型、压气机压比因子分析模型、相对效率因子分析模型；压气机效率分析模型为：eta_compr＝(comp_h_is_out-comp_h_in)/(comp_h_out-comp_h_in)*100；其中，comp_h_is_out表示压气机理论出口焓值，comp_h_in表示压气机进口焓值，comp_h_out表示压气机出口焓值，eta_compr表示压气机效率；燃机效率分析模型为：eta_gt＝gt_pw/(ng/0.71746*heatvalue)*100；其中，gt_pw表示燃机功率，ng表示天然气质量流量，heatvalue表示天然气热值，eta_gt表示燃机效率；压气机静压比分析模型为：pr_c＝comp_p_outlet/comp_p_inlet；其中，comp_p_outlet表示压气机出口压力，comp_p_inlet表示压气机进口压力，pr_c表示压气机压比；功率因子分析模型为：pw_index＝(pwc-1.08*pwc_sm)/pwc_sm*100；其中，pwc表示实际功率，pwc_sm表示理论功率，pw_index表示功率因子；相对功率因子分析模型为：pw_index_ag＝(pwc-1.08*pwc_smag)/pwc_smag*100；其中，pwc_smag表示按运行小时数折算理论功率，pw_index_ag表示相对功率因子；效率因子分析模型为：eta_index＝(eta_ec-1.08*eta_ecsm)/eta_ecsm*100；其中，eta_ec表示实际效率，eta_ecsm表示理论效率，eta_index表示效率因子；压气机效率因子分析模型为：eta_comprc_index＝(eta_comprc–1.08*etacomprc_sm)/etacomprc_sm*100；其中，eta_comprc表示压气机效率，etacomprc_sm表示压气机理论效率，eta_comprc_index表示压气机效率因子；压气机压比因子分析模型为：pr_comprc_index＝(prc_c–1.08*pr_sm)/pr_sm*100；其中，prc_c表示修正压比，pr_sm表示理论压比，pr_comprc_index表示压气机压比因子；相对效率因子分析模型为：eta_本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种联合循环机组性能分析及监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的联合循环机组性能分析及监测方法，其特征在于，所述通过获取联合循环机组的运行数据，具体包括：
3.根据权利要求1所述的联合循环机组性能分析及监测方法，其特征在于，所述主机设备为汽轮机，基于所述质量流量和所述进出口焓值构建所述主机设备的性能分析模型，基于所述性能分析模型获取对应的性能参数包括：
4.根据权利要求1所述的联合循环机组性能分析及监测方法，其特征在于，所述主机设备为燃气轮机，基于所述质量流量和所述进出口焓值构建所述主机设备的性能分析模型，基于所述性能分析模型获取对应的性能参数包括：
5.根据权利要求1所述的联合循环机组性能分析及监测方法，其特征在于，所述主机设备为余热锅炉，基于所述质量流量和所述进出口焓值构建所述主机设备的性能分析模型，基于所述性能分析模型获取对应的性能参数包括：
6.根据权利要求1所述的联合循环机组性能分析及监测方法，其特征在于，还包括：将存储所述联合循环机组的运行数据中的KKS信号数据的数据表进行垂直拆分和水平拆
7.根据权利要求1所述的联合循环机组性能分析及监测方法，其特征在于，所述对所述联合循环机组的性能变化趋势进行预测包括：对压气机效率进行回归预测；预测燃机运行的振动数据，以监测燃机运行的转子状态；对单个或多个KKS信号数据进行预测，并生成对应的预测报告；其中，预测燃机运行的振动数据中采用历史数据建立多层神经网络模型，采用MSE损失函数和准确度评价指标，预测燃机运行的振动数据；
8.根据权利要求1所述的联合循环机组性能分析及监测方法，其特征在于，还包括：接收用户选取的联合循环机组的两个数据参数，并测算两个所述数据参数的相关度。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的联合循环机组性能分析及监测方法。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
...【技术特征摘要】
1.一种联合循环机组性能分析及监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的联合循环机组性能分析及监测方法，其特征在于，所述通过获取联合循环机组的运行数据，具体包括：
3.根据权利要求1所述的联合循环机组性能分析及监测方法，其特征在于，所述主机设备为汽轮机，基于所述质量流量和所述进出口焓值构建所述主机设备的性能分析模型，基于所述性能分析模型获取对应的性能参数包括：
4.根据权利要求1所述的联合循环机组性能分析及监测方法，其特征在于，所述主机设备为燃气轮机，基于所述质量流量和所述进出口焓值构建所述主机设备的性能分析模型，基于所述性能分析模型获取对应的性能参数包括：
5.根据权利要求1所述的联合循环机组性能分析及监测方法，其特征在于，所述主机设备为余热锅炉，基于所述质量流量和所述进出口焓值构建所述主机设备的性能分析模型，基于所述性能分析模型获取对应的性能参数包括：
6.根据权利要求1所述的联合循环机组性能分析及监测方法，其特征在于，还包括：将存储所述联合循环机组的运行数据中的kks信号数据的数据表进行垂...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑骏，王念诗，郑德觊，
申请(专利权)人：上海申能临港燃机发电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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