【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于微电网，尤其涉及一种氢电耦合微电网多时间尺度优化控制方法。
技术介绍
1、氢电耦合微电网，是氢能和电能互相转化、高效协同的能源网络，在用电低谷时，利用清洁能源制氢并存储，而在用电高峰时，可以通过氢燃料电池发电，从而实现电网的削峰填谷。氢电耦合微电网的应用，能够优化能源资源配置、促进能源转型、提高电力系统的稳定性、实现可再生能源的高效利用，从而推动经济发展。
2、现有技术中的氢电耦合微电网，只能够对进入电网的电能进行调度，而无法根据建筑本身带有的太阳能设备进行总体的用能分析，导致进入电网的电能处于严重过剩状态，虽然能够通过制氢存储降低能源浪费，但是过多的制氢存储与氢燃料电池发电的过程还是会造成一部分能源不可避免的浪费，导致电能的总利用率并不高。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的在于提供一种氢电耦合微电网多时间尺度优化控制方法，旨在解决
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
3、一种氢电耦合微电网多时间尺度优化控制方法，所述方法具体包括以下步骤：
4、确定微电网控制区域，实时更新所述微电网控制区域内的用电用户数据；
5、根据所述用电用户数据，进行用电预测分析，生成基础用电数据；
6、周期性获取范围天气数据，根据所述范围天气数据，对所述基础用电数据进行太阳能补充的优化调整，生成优化用电数据；
7、按照所述优化用电数据，进行微电网的区域用电请求与
8、实时监测所述微电网控制区域内的用户用电需求，进行制氢存储或燃氢发电的优化用电控制处理。
9、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述确定微电网控制区域，实时更新所述微电网控制区域内的用电用户数据具体包括以下步骤：
10、确定氢电耦合微电网的微电网控制区域；
11、更新获取所述微电网控制区域的用电入户信息；
12、对多个所述用电入户信息进行识别与统计，获取用电入户数量和入户人数数据；
13、综合所述用电入户数量和所述入户人数数据，生成所述微电网控制区域内的用电用户数据。
14、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述根据所述用电用户数据，进行用电预测分析，生成基础用电数据具体包括以下步骤：
15、按照预设的多个入户类型，对所述用电用户数据进行分类标记，生成用电标记数据；
16、对所述用电标记数据进行划分处理，得到多个用电类型数据；
17、获取多个所述入户类型对应的基础预测数据；
18、基于多个所述基础预测数据，对多个所述用电类型数据进行综合预测，生成基础用电数据。
19、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述周期性获取范围天气数据，根据所述范围天气数据，对所述基础用电数据进行太阳能补充的优化调整，生成优化用电数据具体包括以下步骤：
20、周期性获取范围天气数据，提取日照气象数据；
21、获取所述微电网控制区域内应用的太阳能记录信息；
22、按照所述太阳能记录信息，预测太阳能发电量；
23、基于所述太阳能发电量，对所述基础用电数据进行太阳能补充的优化调整，生成优化用电数据。
24、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述周期性获取范围天气数据，提取日照气象数据具体包括以下步骤：
25、获取所述微电网控制区域的区域位置信息；
26、按照预设的天气更新周期，对所述区域位置信息进行周期性气象定位，获取范围天气数据；
27、从所述范围天气数据中，提取日照气象数据。
28、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述按照所述优化用电数据，进行微电网的区域用电请求与调度具体包括以下步骤：
29、按照所述优化用电数据，生成用电请求指令；
30、根据所述用电请求指令，进行微电网的区域用电请求处理；
31、完成区域用电请求处理之后，进行微电网的区域用电整体调度。
32、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述实时监测所述微电网控制区域内的用户用电需求，进行制氢存储或燃氢发电的优化用电控制处理具体包括以下步骤：
33、实时监测所述微电网控制区域内的用户用电需求；
34、将多个所述用户用电需求进行识别统计，计算区域用电需求；
35、按照所述区域用电需求，进行制氢存储或燃氢发电的优化用电控制处理。
36、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述按照所述区域用电需求，进行制氢存储或燃氢发电的优化用电控制处理具体包括以下步骤：
37、将所述区域用电需求与优化用电数据对应的优化平均需求进行比较；
38、在所述区域用电需求小于所述优化平均需求时，进行制氢存储的优化用电控制处理；
39、在所述区域用电需求大于所述优化平均需求时，进行燃氢发电的优化用电控制处理。
40、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
41、本专利技术实施例通过确定微电网控制区域，实时更新微电网控制区域内的用电用户数据；进行用电预测分析，生成基础用电数据；周期性获取范围天气数据，进行太阳能补充的优化调整，生成优化用电数据；进行微电网的区域用电请求与调度；制氢存储或燃氢发电的优化用电控制处理。能够根据用电用户数据，预测基础用电数据，再根据范围天气数据，对基础用电数据进行太阳能补充的优化调整，生成优化用电数据，进行微电网的区域用电请求与调度，实现对建筑本身带有的太阳能设备的总体用能分析，避免进入电网的电能处于严重过剩状态，进一步降低能源的浪费，提高电能的总利用率。
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1.一种氢电耦合微电网多时间尺度优化控制方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的氢电耦合微电网多时间尺度优化控制方法，其特征在于，所述确定微电网控制区域，实时更新所述微电网控制区域内的用电用户数据具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的氢电耦合微电网多时间尺度优化控制方法，其特征在于，所述根据所述用电用户数据，进行用电预测分析，生成基础用电数据具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的氢电耦合微电网多时间尺度优化控制方法，其特征在于，所述周期性获取范围天气数据，根据所述范围天气数据，对所述基础用电数据进行太阳能补充的优化调整，生成优化用电数据具体包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的氢电耦合微电网多时间尺度优化控制方法，其特征在于，所述周期性获取范围天气数据，提取日照气象数据具体包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的氢电耦合微电网多时间尺度优化控制方法，其特征在于，所述按照所述优化用电数据，进行微电网的区域用电请求与调度具体包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的氢电耦
8.根据权利要求7所述的氢电耦合微电网多时间尺度优化控制方法，其特征在于，所述按照所述区域用电需求，进行制氢存储或燃氢发电的优化用电控制处理具体包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种氢电耦合微电网多时间尺度优化控制方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的氢电耦合微电网多时间尺度优化控制方法，其特征在于，所述确定微电网控制区域，实时更新所述微电网控制区域内的用电用户数据具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的氢电耦合微电网多时间尺度优化控制方法，其特征在于，所述根据所述用电用户数据，进行用电预测分析，生成基础用电数据具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的氢电耦合微电网多时间尺度优化控制方法，其特征在于，所述周期性获取范围天气数据，根据所述范围天气数据，对所述基础用电数据进行太阳能补充的优化调整，生成优化用电数据具体包括以下步骤：
5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋晓飞，弗雷德·布拉比格，沈秀敏，
申请(专利权)人：燕山大学，
类型：发明
国别省市：
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