【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能养殖，具体是涉及一种虾类活体资产盘点智能识别评估系统及方法。
技术介绍
1、随着水产养殖业的发展，准确和快速地进行虾类活体资产的盘点及健康评估显得尤为重要。在这个领域，有许多挑战和问题需要解决，其中最关键的一个就是如何有效地管理和评估虾类活体资产。然而，现有的方法大多依赖于繁琐的人工操作，不仅效率低下，而且容易出错。这种方法的局限性在于，它往往涉及大量的人工抽样和测量，以及对虾类生物量、数量和健康状况的人工估计，这不仅消耗大量的时间和劳力，而且可能由于人为因素而产生误差，从而影响到资产盘点的准确性。
2、对于虾类健康状况的评估，传统的方法也多依赖于人工观察。虾类健康状况的评估是水产养殖业中一个十分重要的环节，它直接关系到虾类的生长速度、生产效率和最终的经济效益。但是，由于缺乏有效的工具和技术，养殖者通常只能通过直观的观察来判断虾类的健康状况，这种方式不仅无法实现精准、客观的评估，而且在大规模养殖的情况下，人工观察的工作量巨大，易造成疏漏。
3、针对以上问题，虽然已有一些基于图像识别技术的虾类活体资产盘点方法被提出，但这些方法多存在精度不高、无法处理虾类重叠等问题。同时，现有的虾类健康评估方法多基于单一或少量参数，无法进行全方位、多参数的健康评估。因此，需要提供一种虾类活体资产盘点智能识别评估系统及方法，旨在解决上述问题。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种虾类活体资产盘点智能识别评估系统及方法，以解决上述
2、本专利技术是这样实现的，一种虾类活体资产盘点智能识别评估系统，所述系统包括：
3、防水图像采集装置，用于在各种光照条件下捕获得到虾类影像；
4、图像处理与识别模块，用于通过微型生物体型识别与计数算法对虾类活动图像进行处理和识别，实现对虾类形状、大小、颜色、种类以及数量信息的准确识别；
5、资产评估模块，用于根据虾类形状、大小、颜色、种类、数量信息以及环境参数进行虾类活体资产的评估；
6、警报模块，用于在虾类健康状况或数量出现异常时向用户发出警报；
7、数据管理模块，用于对虾类信息和虾类活体资产评估结果进行整合、分析和存储。
8、作为本专利技术进一步的方案：所述防水图像采集装置包括防水光学镜头和图像传感器，防水光学镜头用于在各种光照条件下捕获虾类影像，图像传感器用于将影像转换为电信号供后续处理和识别。
9、作为本专利技术进一步的方案：所述图像处理与识别模块包括图像预处理单元、特征提取单元和识别单元，并嵌入有微型生物体型识别与计数算法；图像预处理单元用于对虾类影像进行清晰化处理，以提高图像的质量和识别的准确性；特征提取单元用于从处理后的虾类影像中提取出关键特征；识别单元通过应用微型生物体型识别与计数算法对所述关键特征进行识别，以确定虾类的种类和数量。
10、作为本专利技术进一步的方案：所述微型生物体型识别与计数算法的公式为：
11、
12、其中：n是虾的总数量，m是考虑的结构元素的总数，||是指示函数，如果满足条件则返回1，否则返回0，t是对象识别的阈值，n是每个结构元素s下的像素数量，ig(xi,yi)表示坐标(xi,yi)处的灰度像素值，计算公式为：ig(x，y)＝0.3r+0.59g+0.11b，s是用于形态变换的结构元素，⊕表示形态扩张运算。
13、作为本专利技术进一步的方案：所述图像处理与识别模块还集成了虾类群体行为分析算法，所述算法通过对虾群行为的实时监测和深度分析，以及对环境因素的综合评估，获得虾类群体的健康状况和行为特征。
14、作为本专利技术进一步的方案：所述资产评估模块包括虾类信息处理单元和资产评估单元，且嵌入了全方位水产生物健康评估算法；虾类信息处理单元用于对从图像处理与识别模块接收到的虾类形状、大小、颜色、种类以及数量信息进行处理，并结合环境参数，评估得到虾类的健康状态；资产评估单元则根据处理后的虾类信息和虾类的健康状态，对虾类活体资产进行评估。
15、作为本专利技术进一步的方案：所述全方位水产生物健康评估算法的公式为：
16、h(x，w，p，e，a，s)＝α·x+β·w+γ·exp(-p)+σ·e·cos(a)+∈·ln(s)，
17、其中，h表示健康评分，x表示虾体长，w表示虾体重，p表示水质参数，e表示虾活动量，a表示虾行为角度，s表示虾群体数量，α、β、γ、σ和∈为权重系数，用于量化各个参数对健康评估的影响。
18、作为本专利技术进一步的方案：所述数据管理模块包括数据存储单元与数据分析单元，数据存储单元用于储存各模块接收到的虾类信息和虾类活体资产评估结果；数据分析单元用于将存储的数据进行整合分析。
19、作为本专利技术进一步的方案：所述系统还包括数据存储模块，用于保存历史的虾类健康和数量数据，以便进行数据对比。
20、本专利技术的另一目的在于提供一种虾类活体资产盘点智能识别评估方法，所述方法包括以下步骤：
21、在各种光照条件下捕获得到虾类影像；
22、通过微型生物体型识别与计数算法对虾类活动图像进行处理和识别，实现对虾类形状、大小、颜色、种类以及数量信息的准确识别；
23、根据虾类形状、大小、颜色、种类、数量信息以及环境参数进行虾类活体资产的评估；
24、在虾类健康状况或数量出现异常时向用户发出警报；
25、对虾类信息和虾类活体资产评估结果进行整合、分析和存储。
26、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
27、本专利技术实现了虾类的自动化盘点和健康评估，极大地提高了工作效率，同时也提升了盘点和评估的准确性。这种方法的核心在于应用先进的深度学习和计算机视觉技术，通过对虾类活体的高精度识别和分析，解决了传统人工盘点中常见的虾类体型小、重叠等问题，显著提高了虾类盘点的精度。深度学习模型能够从大量的数据中学习和提取有效的特征，而计算机视觉技术则可提供对虾类体型、数量等信息的准确识别和跟踪。通过这种方式，我们不仅可以实现大规模虾类活体的快速、准确盘点，而且还可以根据虾类的具体特征和行为，对其健康状况进行精确的评估。
28、另外，本专利技术通过对虾类的体型、颜色、活动等多种参数的收集和分析，以及对环境参数的综合考虑，能够全方位评估虾类的健康状态。这种方法的优势在于，它不仅考虑了虾类本身的特征和行为，也考虑了养殖环境对虾类健康的影响。通过对这些信息的综合分析，我们可以及时发现和处理虾类的健康问题，从而减少虾类的死亡率，提高养殖效益。此外，这种方法还可以根据虾类的健康状况，提供具体的养殖管理建议，如调整养殖环境参数、增加或减少投喂量等，从而实现精细化、智能化的养殖管理。
29、此外，本专利技术的虾类活体资产盘点方法及评估系统不仅适用于虾类养殖，也可广泛应用于其他水产生物的健康评估和资产盘点，具有广泛的应用前景和市场潜力本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.虾类活体资产盘点智能识别评估系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的虾类活体资产盘点智能识别评估系统，其特征在于，所述防水图像采集装置包括防水光学镜头和图像传感器，防水光学镜头用于在各种光照条件下捕获虾类影像，图像传感器用于将影像转换为电信号供后续处理和识别。
3.根据权利要求1所述的虾类活体资产盘点智能识别评估系统，其特征在于，所述图像处理与识别模块包括图像预处理单元、特征提取单元和识别单元，并嵌入有微型生物体型识别与计数算法；图像预处理单元用于对虾类影像进行清晰化处理，以提高图像的质量和识别的准确性；特征提取单元用于从处理后的虾类影像中提取出关键特征；识别单元通过应用微型生物体型识别与计数算法对所述关键特征进行识别，以确定虾类的种类和数量。
4.根据权利要求3所述的虾类活体资产盘点智能识别评估系统，其特征在于，所述微型生物体型识别与计数算法的公式为：
5.根据权利要求3所述的虾类活体资产盘点智能识别评估系统，其特征在于，所述图像处理与识别模块还集成了虾类群体行为分析算法，所述算法通过对虾群行为的实时监测和深
6.根据权利要求5所述的虾类活体资产盘点智能识别评估系统，其特征在于，所述资产评估模块包括虾类信息处理单元和资产评估单元，且嵌入了全方位水产生物健康评估算法；虾类信息处理单元用于对从图像处理与识别模块接收到的虾类形状、大小、颜色、种类以及数量信息进行处理，并结合环境参数，评估得到虾类的健康状态；资产评估单元则根据处理后的虾类信息和虾类的健康状态，对虾类活体资产进行评估。
7.根据权利要求6所述的虾类活体资产盘点智能识别评估系统，其特征在于，所述全方位水产生物健康评估算法的公式为：
8.根据权利要求1所述的虾类活体资产盘点智能识别评估系统，其特征在于，所述数据管理模块包括数据存储单元与数据分析单元，数据存储单元用于储存各模块接收到的虾类信息和虾类活体资产评估结果；数据分析单元用于将存储的数据进行整合分析。
9.根据权利要求1所述的虾类活体资产盘点智能识别评估系统，其特征在于，所述系统还包括数据存储模块，用于保存历史的虾类健康和数量数据，以便进行数据对比。
10.虾类活体资产盘点智能识别评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.虾类活体资产盘点智能识别评估系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的虾类活体资产盘点智能识别评估系统，其特征在于，所述防水图像采集装置包括防水光学镜头和图像传感器，防水光学镜头用于在各种光照条件下捕获虾类影像，图像传感器用于将影像转换为电信号供后续处理和识别。
3.根据权利要求1所述的虾类活体资产盘点智能识别评估系统，其特征在于，所述图像处理与识别模块包括图像预处理单元、特征提取单元和识别单元，并嵌入有微型生物体型识别与计数算法；图像预处理单元用于对虾类影像进行清晰化处理，以提高图像的质量和识别的准确性；特征提取单元用于从处理后的虾类影像中提取出关键特征；识别单元通过应用微型生物体型识别与计数算法对所述关键特征进行识别，以确定虾类的种类和数量。
4.根据权利要求3所述的虾类活体资产盘点智能识别评估系统，其特征在于，所述微型生物体型识别与计数算法的公式为：
5.根据权利要求3所述的虾类活体资产盘点智能识别评估系统，其特征在于，所述图像处理与识别模块还集成了虾类群体行为分析算法，所述算法通过对虾群行为的实时监测和深度分析，以及对环境因素的综合评估，获得...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐波，方明，
申请(专利权)人：江苏新讯智造科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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