System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种无人机超宽带相对定位可观测度在线优化方法技术_技高网

一种无人机超宽带相对定位可观测度在线优化方法技术

技术编号:40539665 阅读:6 留言:0更新日期:2024-03-05 18:54
本发明专利技术提供一种无人机超宽带相对定位可观测度在线优化方法。首先,针对异构无人机相对定位系统,建立包含无人机动力学方程和超宽带量测方程的非线性位置估计模型;其次,对上述非线性系统模型进行局部线性化,使用线性化后的模型计算系统的可观测度度量;最后,建立可观测度和轨迹参数的数学关系,将系统的可观测度作为优化目标,求解得到具有快速收敛特性的最优轨迹。本发明专利技术适用于多无人机协同作业任务场景下的超宽带相对定位问题,能够保证所生成的无人机参考轨迹具有最佳的位置可观测性。本发明专利技术能够生成可观测度最优的飞行参考轨迹,且同时满足了系统动力学、运动学约束和避障约束,为无人机感知控制一体化设计提供了一种解决方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于无人机轨迹规划领域,具体涉及一种无人机超宽带相对定位可观测度在线优化方法,适用于异构无人机协同作业任务场景下的超宽带相对定位系统。


技术介绍

1、在勘测、搜寻等复杂场景中,无人机可进行危险性较高、不确定性和突发性较强的工作,在完成勘测搜寻任务的同时,也保护了工作人员的生命安全。由于小型无人机的体积小,灵活性高,成本较低,小型无人机适合在复杂、狭小环境作业。多架无人机相对于单机也会大大提高作业效率。

2、超宽带技术具有复杂度低、发射信号功率谱密度低、对信道衰落不敏感、低截获能力、定位精度高等优点,尤其适用于室内等密集多径场所的定位。系统的可观测度描述了给定一系列观测数据后,系统内部状态能被多准确或多快地确定。当系统具有足够的可观测度时,才能进行准确和可靠的状态估计。当使用超宽带传感器实现无人机的相对定位时,可观测度成为一个非常关键的因素。高可观测度能够提供更准确的状态估计,对于小型无人机的高精度定位至关重要。

3、考虑到无人机在执行任务时可能会遇到各种未知因素,亟需设计动态适应环境变化并实时优化轨迹的算法。传统的无人机轨迹规划通常侧重于最小化耗能或最大化速度。然而,当将系统可观测度纳入考虑范围时,可为轨迹优化提供了一个全新的维度。在复杂环境中,通过优化可观测度,小型无人机能更有效地执行勘测、搜寻等任务。在多无人机协同任务中,基于可观测度的优化不仅能提高单个无人机的性能,还能增加多个无人机的协同效率和准确性。

4、中国专利技术专利申请cn113110592a提出了一种无人机避障和路径规划,但存在两个问题:(1)在无人机实时轨迹规划的问题中,目标函数和数学模型较为明确,该文使用强化学习算法训练无人机进行轨迹规划,决策速度相对较慢;(2)并没有考虑系统可观测度对无人机轨迹规划的影响,即在规划时缺少了可观测度这一度量。中国专利技术专利申请cn202011519291.7提出了一种无人机室内外高精度定位系统,使用超宽带基站进行定位,但存在两个问题:(1)超宽带的基站布置在环境中的固定位置,限制了无人机的飞行空间;(2)并没有考虑基站和标签的相对位置对无人机后续路径规划的影响。


技术实现思路

1、为克服现有技术的不足,本专利技术针对复杂狭小空间的勘测和搜寻的任务场景,基于异构无人机协同作业任务场景下的超宽带相对定位系统,提出一种无人机超宽带相对定位可观测度在线优化方法,使得系统可观测度最优。该方法能够生成可观测度最优的飞行参考轨迹,且同时满足了系统动力学、运动学约束和避障约束,为无人机感知控制一体化设计提供了一种解决方案。

2、为达到上述目的,本专利技术采用的技术方案为:

3、一种无人机超宽带相对定位可观测度在线优化方法,包括以下步骤:

4、步骤1,建立包含无人机动力学方程和超宽带量测方程的异构(主从)无人机平台相对定位模型;

5、步骤2,对上述非线性系统模型进行局部线性化,使用线性化后的模型计算系统的可观测度度量

6、步骤3,建立可观测度和轨迹参数的数学关系,将系统的可观测度作为优化目标,求解得到具有快速收敛特性的最优轨迹。

7、本专利技术与现有技术相比的有益效果在于:本专利技术适用于异构无人机平台相对定位系统。主要包括建立异构无人机相对定位系统模型;计算基于系统的gramian可观测矩阵和位置精度因子的系统可观测度度量,以量化系统的可观测性;以可观测度为优化目标,产生快速收敛的最优轨迹,提高整个系统的可观测性。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种无人机超宽带相对定位可观测度在线优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种无人机超宽带相对定位可观测度在线优化方法,其特征在于,所述步骤1包括:

3.根据权利要求1所述的一种无人机超宽带相对定位可观测度在线优化方法,其特征在于,所述步骤2包括:

4.根据权利要求1所述的一种无人机超宽带相对定位可观测度在线优化方法,其特征在于,所述步骤3具体实现如下:

【技术特征摘要】

1.一种无人机超宽带相对定位可观测度在线优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种无人机超宽带相对定位可观测度在线优化方法,其特征在于,所述步骤1包括:

3.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:李文硕贾镜汀郭克信余翔郭雷
申请(专利权)人:北京航空航天大学杭州创新研究院
类型:发明
国别省市:

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