基于椒盐噪声和恢复网络的图像隐蔽通信主动防御方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及网络信息安全技术领域，特别涉及一种基于椒盐噪声和恢复网络的图像隐蔽通信主动防御方法及系统，通过在目标网络通信发送方发布的图像对象中通过加入椒盐噪声来获取主动防御的噪声图像，以利用椒盐噪声来破坏目标网络中潜在载密图像的秘密信息实现主动防御；利用预训练的恢复网络对噪声图像进行优化，获取通信接收方所接收的最终图像，其中，优化过程为恢复目标图像并维持主动防御效果。本发明专利技术通过在发布图像中加入椒盐噪声来破坏社交网络中潜在载密图像的秘密信息，以达到主动防御的目的，并能够快捷准确度量图像中秘密信息破坏的主动防御效果，不仅对不同隐写的隐蔽通信具有通用性,而且满足社交网络实时性要求，具有较好的应用前景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络信息安全，特别涉及一种基于椒盐噪声和恢复网络的图像隐蔽通信主动防御方法及系统，使得在通信双方毫无察觉的情况下彻底阻断秘密信息的传输。

技术介绍

1、隐写术被广泛用于传递机密数据。通常情况下,数据隐藏者会在多媒体中嵌入秘密信息,比如数字图像或视频,并生成一个接近封面的秘密信息。通过公共渠道传送秘密信息时,监视很难发现秘密的信息传输。如今,互联网上的秘密传输应用更为普遍，在微博等在线社交网络均有被使用。作为隐写术的反对者,隐写分析技术试图揭示隐藏信息的存在，以保障人身财产安全和社会稳定通信。然而,实际应用中存在一些实际问题，首先,隐写过程中使用许多隐写算法来生成隐写样品,这使得分类器在未知隐写方法中效率低下；然后，训练图像应该是直接采集的未处理图像,这使得分类器不适合在在线社交网络中传播的图像,因为用户可以上传美化图像、拼接图像、旋转图像等；再者，大多数隐写分析方法在检测低载荷的保密图像方面存在薄弱。因此,使用隐式分析可能不足以中断转换通信,使得在线社交网络中的一些保密图像可能逃避检测，影响网络正常通信。

2、现有图像隐蔽通信主动本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于椒盐噪声和恢复网络的图像隐蔽通信主动防御方法，其特征在于，包含：

2.根据权利要求1所述的基于椒盐噪声和恢复网络的图像隐蔽通信主动防御方法，其特征在于，通过加入椒盐噪声来获取主动防御的噪声图像，包含：

3.根据权利要求2所述的基于椒盐噪声和恢复网络的图像隐蔽通信主动防御方法，其特征在于，叠加椒盐噪声的过程表示为：I(m,n)表示图像位于坐标(m,n)处的像素值，p为预设噪声水平，r1和r2分别为在每个像素上生成的两个随机值，且r1为控制图像像素污染的随机值，r2为控制图像像素是盐噪声值或胡椒噪声值的随机值。

4.根据权利要求1所述的基于椒盐...

【技术特征摘要】

1.一种基于椒盐噪声和恢复网络的图像隐蔽通信主动防御方法，其特征在于，包含：

2.根据权利要求1所述的基于椒盐噪声和恢复网络的图像隐蔽通信主动防御方法，其特征在于，通过加入椒盐噪声来获取主动防御的噪声图像，包含：

3.根据权利要求2所述的基于椒盐噪声和恢复网络的图像隐蔽通信主动防御方法，其特征在于，叠加椒盐噪声的过程表示为：i(m,n)表示图像位于坐标(m,n)处的像素值，p为预设噪声水平，r1和r2分别为在每个像素上生成的两个随机值，且r1为控制图像像素污染的随机值，r2为控制图像像素是盐噪声值或胡椒噪声值的随机值。

4.根据权利要求1所述的基于椒盐噪声和恢复网络的图像隐蔽通信主动防御方法，其特征在于，所述恢复网络采用recnet网络结构，该网络结构包括：用于去除输入图像极值点的中值滤波层，用于消除中值滤波层产生的窗口模糊化和块状化的高斯滤波层，用于结合去极值点和去窗口模糊化并输出预设邻域像素差值约束下特征图的滤波残差层，和基于特征图生成三个通道rgb图像的卷积输出层，其中，滤波残差层包括多组高斯滤波残差块和多组中值...

【专利技术属性】
技术研发人员：马媛媛，赵颖澳，张辉，李涛，张倩倩，许力戈，刘金金，
申请(专利权)人：河南师范大学，
类型：发明
国别省市：