【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水文水资源、水利水电工程、应急防灾领域，具体是一种基于volterra级数滤波器的洪水预报误差校正方法。
技术介绍
1、目前洪水预报使用的模型大部分为概念性模型，该模型的特点为输入集中、参数集总，这与分散输入、分布参数的流域客体之间存在矛盾。即水文要素在空间平均后，引起了表现水文规律的歧变，模拟的水文状态不能在流域中找到真实的对应，进而导致模拟误差。由于模型的状态变量不能在原型中直接测量，通常只能对流域或河段的输入输出过程作观测，通过对比分析来推断系统的状态演变。另外，模型输入数据的观测误差也使得模型参数识别时偏离真实值。这些因素的存在，使得洪水预报结果存在估计误差，因此需要对模型预报结果进行实时校正，以提高预报精度。
2、模型预报结果实时校正技术大致分为三类，其一是探索水文现象本身的规律性，研究模拟理论，改善模型结构，提高模型的仿真能力；其二是克服由于输入误差引起的预报误差和采取相对有效的参数识别技术；其三是对预报残差进行二次预报，并将其叠加到预报结果中。因此，本专利技术提供了一种基于volterra级数滤波器的洪水预报误差校正方法，本专利技术利用volterra级数滤波器对洪水预报残差部分建立模型，并对其进行预报，从而对模型预报结果进行实时校正。
技术实现思路
1、为解决目前洪水预报的精度仍难以满足实际要求的问题，本专利技术的目的在于提供一种基于volterra级数滤波器的洪水预报误差校正方法，以实现洪水预报结果实时校正，从而提高预报的精度。
<...【技术保护点】
1.一种基于Volterra级数滤波器的洪水预报误差校正方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于Volterra级数滤波器的洪水预报误差校正方法，其特征在于，所述获取暴雨洪水资料，采用新安江模型进行模拟，得到模型残差序列的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于Volterra级数滤波器的洪水预报误差校正方法，其特征在于，所述基于Volterra级数滤波器的新安江模型残差序列建模的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于Volterra级数滤波器的洪水预报误差校正方法，其特征在于，根据互信息量法求得时间延迟τ。
5.根据权利要求3所述的一种基于Volterra级数滤波器的洪水预报误差校正方法，其特征在于，采用试算方法选择嵌入维数m，即将m值从1开始按照m＝m+1逐渐增加，并计算对应的最大李雅普诺夫指数，直到最大李雅普诺夫指数停止变化为止，此时的m值即为嵌入维数，最大李雅普诺夫指数采用Rosenstein法求得。
6.根据权利要求3所述的一种基于Volterra级数滤波器的洪水预报误差校正
7.根据权利要求2所述的一种基于Volterra级数滤波器的洪水预报误差校正方法，其特征在于，暴雨洪水资料[P，Q]，P＝[Pi，j(1)，Pi，j(2)，...，Pi，j(t)，...，Pi，j(n)]T，Q＝[Qi(1)，Qi(2)，...，Qi(t)，...，Qi(n)]T，Pi，j(t)表示第i场洪水第j雨量站t时刻的雨量值，Qi(t)表示第i场洪水t时刻流域出口流量，所述预报流域出口流量模型残差序列
8.根据权利要求3所述的一种基于Volterra级数滤波器的洪水预报误差校正方法，其特征在于，所述基于自组织法求解Volterra级数滤波器的步骤包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于volterra级数滤波器的洪水预报误差校正方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于volterra级数滤波器的洪水预报误差校正方法，其特征在于，所述获取暴雨洪水资料，采用新安江模型进行模拟，得到模型残差序列的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于volterra级数滤波器的洪水预报误差校正方法，其特征在于，所述基于volterra级数滤波器的新安江模型残差序列建模的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于volterra级数滤波器的洪水预报误差校正方法，其特征在于，根据互信息量法求得时间延迟τ。
5.根据权利要求3所述的一种基于volterra级数滤波器的洪水预报误差校正方法，其特征在于，采用试算方法选择嵌入维数m，即将m值从1开始按照m＝m+1逐渐增加，并计算对应的最大李雅普诺夫指数，直到最大李雅普诺夫指数停止变化为止，此时的m值即为...
【专利技术属性】
技术研发人员：钱镜林，严齐斌，邹小雷，宣伟栋，钱奕青，
申请(专利权)人：浙江水利水电学院，
类型：发明
国别省市：
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