一种人为热估算方法技术

本发明专利技术涉及一种人为热估算方法，所述方法包括：获取公共特征数据、建筑高度数据、加权道路密度数据、加权工厂密度数据；将公共特征数据、建筑高度数据输入建筑热预测模型，输出月建筑热通量；将公共特征数据、加权道路密度数据输入交通热预测模型，输出月交通热通量；将公共特征数据、加权工厂密度数据输入工业热预测模型，输出月工业热通量；将公共特征数据、建筑高度数据输入代谢热预测模型，输出月代谢热通量；计算输出的各热源的月热通量对应的小时热通量；对算得的各小时热通量求和，得到目标城市目标时间内的小时人为热通量。本发明专利技术的方法，提高了人为热的预测精度和时空分辨率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及城市环境、资源研究领域，尤其是一种人为热估算方法。

技术介绍

1、世界各地过去几十年内的快速城市化意味着人口和经济活动的显著聚集。目前，城市化地区包含了全球超过一半的人口、约70％的经济活动和能源消耗，伴随产生的大量的人为热排放也使得环境和人口问题更加突出。尽管在全球能量系统中的占比微不足道，但人为热在城市主要建成区的影响不可忽视，其大小几乎相当于日平均太阳辐射，且伴随着全球能源消耗的不断增长，人为热排放强度也在迅速增强。因此，人为热排放已成为城市地表能量平衡中不可忽视的一个重要组分，显著影响城市局部气候并加剧城市热岛效应。鉴于人为热在气候模拟、热驱动规律、生态环境评估和可持续发展等研究中的重要性，明晰其时空模式兼具理论和现实意义。

2、能源消耗清单法是使用最为广泛的一种人为热估算方法，通常假设能源消耗产生的人为热排放全部以显热形式耗散且没有滞后性，根据尺度变化又可分为自上而下和自下而上两种方法。相较于非常依赖精细多源地理信息数据、统计数据和冷热负荷参数等的自下而上的方法，以大尺度能源消耗数据为基础的自上而下的清单法具有更强的适用本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种人为热估算方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建Stacking集成模型包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到加权道路密度数据公式表示为：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到加权工厂密度数据的公式表示为：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标城市的小时人为热通量公式表示为：

【技术特征摘要】

1.一种人为热估算方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建stacking集成模型包括：

4.根据权利要求1所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱江康，孟庆岩，张琳琳，胡新礼，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：