【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于矿山地质环境评价领域，涉及一种多矿山地质环境评价方法、系统、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、矿山的不断开采导致矿山的地质环境受到影响，不同矿山的污染程度不同，想针对性地治理矿山地质环境就需要先掌握矿山地质环境问题的影响程度，这离不开对矿山地质环境的精准评价。
2、目前，矿山地质环境的评价大多依赖于具体矿山的现场调查数据，评价方法只适用于单个矿山，评价结果的精度受人为主观判断影响较大。例如，最常采用的层次分析法，其在确定评价因子的权重时首先需要通过专家打分，确定各个指标之间的相对重要程度，使用标度法来表示，基于打分结果来构造判断矩阵计算权重。在上述必要过程中，人的主观因素重，定量数据较少，不易令人信服，且比较和判断的过程是粗糙的，只是通过标度法给出一个判断值来确定相对重要程度，不适合精度要求较高的情况，这导致矿山地质环境的评价结果与实际的矿山地质环境之间的差距较大，评价结果的精确性不高。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服上述现有技术的缺点，提供一种多矿山地质环境评价方法、系统、计算机设备及存储介质。
2、为达到上述目的，本专利技术采用以下技术方案予以实现：
3、本专利技术第一专利技术，提供一种多矿山地质环境评价方法，包括：
4、构建评价范围内各矿山的各评价指标和评价指标值，并基于德尔菲法获取各评价指标的主观权重，基于熵权法获取各评价指标的客观权重，以及根据各评价指标的主观权重和客观权重，得到各评价指标的直觉
5、根据评价范围内各矿山的各评价指标值构建矿山评价直觉模糊集矩阵，以及采用各评价指标的直觉模糊集权重将矿山评价直觉模糊集矩阵加权，得到加权矿山评价直觉模糊集矩阵并求解，得到正理想解和负理想解；
6、采用所述直觉模糊集权重将所述各矿山的各评价指标值进行加权，得到各矿山的各加权评价指标值，并计算各矿山的所有加权评价指标值与正理想解和负理想解之间的距离，得到各矿山的正理想解距离和负理想解距离；
7、根据各矿山的正理想解距离和负理想解距离，得到各矿山的综合评价指数，并基于各矿山的综合评价指数得到各矿山的综合评价结果。
8、可选的，所述基于德尔菲法获取各评价指标的主观权重包括：
9、获取各评价指标的若干个估计者给出的权重估计值；
10、计算步骤：根据各评价指标的若干个估计者给出的权重估计值，计算各评价指标的平均权重估计值；计算各评价指标的平均权重估计值与各估计者给出的权重估计值之间的偏差，得到各评价指标的各偏差；
11、当当前评价指标的偏差中至少一个大于预设的偏差阈值时，重新获取当前评价指标的若干个估计者给出的权重估计值，并重复计算步骤；
12、将各评价指标的平均权重估计值作为各评价指标的主观权重。
13、可选的，所述基于熵权法获取各评价指标的客观权重包括：
14、根据p个矿山的q个评价指标值，构建p行q列的原始矩阵l；
15、将原始矩阵l通过下式进行归一化处理：
16、
17、其中，yij为第i个矿山的第j个评价指标的归一化值，xij为第i个矿山的第j个评价指标值，min(xj)为各矿山的第j个评价指标的最小评价指标值，max(xj)为各矿山的第j个评价指标的最大评价指标值；i＝1，2，…，p，j＝1，2，...，q；
18、通过下式得到第i个矿山的第j个评价指标的占比值pij：
19、
20、通过下式得到各矿山的第j个评价指标的熵值ej：
21、
22、通过下式得到各矿山的第j个评价指标的权重wkj：
23、
24、将各矿山的第j个评价指标的权重wkj作为各评价指标的客观权重。
25、可选的，所述根据各评价指标的主观权重和客观权重，得到各评价指标的直觉模糊集权重包括：
26、通过下式得到各评价指标的直觉模糊集权重：
27、wj＝<gj，hj>＝<min(wzj，wkj)，min(1-wzj，1-wkj)>
28、其中，wj为第j个评价指标的直觉模糊集权重，gj为第j个评价指标的重要度最小值，hj为第j个评价指标的不重要度最小值，wzj为第j个评价指标的主观权重，wkj为第j个评价指标的客观权重。
29、可选的，所述根据评价范围内各矿山的各评价指标值构建矿山评价直觉模糊集矩阵，以及采用各评价指标的直觉模糊集权重将矿山评价直觉模糊集矩阵加权，得到加权矿山评价直觉模糊集矩阵并求解，得到正理想解和负理想解包括：
30、根据评价范围内p个矿山的q个评价指标构建矿山评价直觉模糊集矩阵f：
31、
32、其中，mij为第i个矿山的第j个评价指标值的隶属度，nij为第i个矿山的第j个评价指标值的非隶属度；
33、
34、nij＝1-mij
35、其中，yl和y*l分别为第i个矿山的第j个评价指标值所属评价等级区间的下限值及下限值隶属度；yk和y*k分别为第i个矿山的第j个评价指标值所属评价等级区间的上限值及上限值隶属度；
36、采用各评价指标的直觉模糊集权重，通过下式将矿山评价直觉模糊集矩阵加权，得到加权矿山评价直觉模糊集矩阵f*：
37、
38、其中，m*ij为第i个矿山的第j个评价指标值的加权隶属度，m*ij＝gjmij，n*ij为第i个矿山的第j个评价指标值的加权非隶属度，n*ij＝hj+nij-hjnij；
39、通过下式求解加权矿山评价直觉模糊集矩阵得到正理想解a+和负理想解a-：
40、a+＝(<m1+，n1+>，...，<mj+，nj+>，...，<mq+，nq+>)
41、a-＝(<m1-，n1->，...，<mj-，nj->，...，<mq-，nq->)
42、其中，mj+为f*中第k个评价指标值的隶属度的最优值，nj+为f*中第k个评价指标值的非隶属度的最优值，mj-为f*中第j个评价指标值的隶属度的最差值，nj-为f*中第j个评价指标值的非隶属度的最差值，
43、可选的，所述采用所述直觉模糊集权重将所述各矿山的各评价指标值进行加权，得到各矿山的各加权评价指标值，并计算各矿山的所有加权评价指标值与正理想解和负理想解之间的距离，得到各矿山的正理想解距离和负理想解距离包括：
44、通过下式计算各矿山的所有加权评价指标值与正理想解和负理想解之间的距离，得到各矿山的正理想解距离和负理想解距离：
45、
46、
47、其中，d2(xi，a+)为第i个矿山的正理想解距离，d2(xi，a-)为第i个矿山的负理想解距离，t*ij为第i个矿山的第j个评价指标本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种多矿山地质环境评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多矿山地质环境评价方法，其特征在于，所述基于德尔菲法获取各评价指标的主观权重包括：
3.根据权利要求1所述的多矿山地质环境评价方法，其特征在于，所述基于熵权法获取各评价指标的客观权重包括：
4.根据权利要求1所述的多矿山地质环境评价方法，其特征在于，所述根据各评价指标的主观权重和客观权重，得到各评价指标的直觉模糊集权重包括：
5.根据权利要求1所述的多矿山地质环境评价方法，其特征在于，所述根据评价范围内各矿山的各评价指标值构建矿山评价直觉模糊集矩阵，以及采用各评价指标的直觉模糊集权重将矿山评价直觉模糊集矩阵加权，得到加权矿山评价直觉模糊集矩阵并求解，得到正理想解和负理想解包括：
6.根据权利要求5所述的多矿山地质环境评价方法，其特征在于，所述采用所述直觉模糊集权重将所述各矿山的各评价指标值进行加权，得到各矿山的各加权评价指标值，并计算各矿山的所有加权评价指标值与正理想解和负理想解之间的距离，得到各矿山的正理想解距离和负理想解距离包括：
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