【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及舆情监测，尤其涉及一种网络舆情监测方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、
2、社会网络舆论作为一种兴起不久的舆论形式，所产生的影响力日益增强。首先要认识网络舆论传播态势分析的概念，它是指对网络舆论传播的全过程进行分析,包括的舆论的发表者、传播者、舆论关注重点、传播声量大小、传播地域、传播情感以及传播趋势、传播过程中衍生的次生舆论等等。
3、随着新媒体的迅速发展、推陈出新，人们可以从各大社交网站、视频等多渠道了解相关信息。接收信息速度之快。因此只要有一个消息经过多方传播、转载，阅读此信息的人就越来越多，为了避免一件事情成为舆论，使得舆论导致更大的恐慌之前都进行舆论监测，帮助决策者快速做出相应的应对策略。并且现有的舆论监测工具难以进行情感分析以及主体提取，无法实时监测预警，导致决策者做出的决策无法与实际舆论状况相匹配，起不到舆论引导的作用。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种网络舆情监测方法、系统及存储介质，用以解决现有网络舆情难以准确监测、隐私性保护不够的问题。
2、本专利技术提供一种网络舆情监测方法，包括：
3、从多个网络渠道获取舆情数据，并对所述舆情数据进行预处理；
4、基于预处理后的舆情数据进行情感分析和情感倾向判断，生成情感分析结果；
5、基于所述情感分析结果通过预设的文本挖掘模型进行关键词识别和主题提取，生成舆情核心提取结果；
6、基于所述情感分析结果和舆情核心提取结果进行舆
7、根据舆情实时监测和预警情况进行舆情数据分析并生成报告进行可视化展示。
8、根据本专利技术提供的一种网络舆情监测方法，所述从多个网络渠道获取舆情数据，并对所述舆情数据进行预处理，具体包括：
9、通过网络爬虫从社交媒体、新闻网站以及论坛收集舆情数据；
10、基于收集的舆情数据进行清洗，去除其中的噪声信息和虚假信息；
11、在清洗后对所述舆情数据进行标注，根据舆情信息的类型进行分类标注，完成舆情数据的预处理。
12、根据本专利技术提供的一种网络舆情监测方法，所述基于预处理后的舆情数据进行情感分析和情感倾向判断，生成情感分析结果，具体包括：
13、基于预处理后的舆情数据通过预训练的情感分析模型进行情感分析；
14、所述情感分析模型根据舆论数据中的文本、语音以及视频信息进行情感词和情感强度的特征的提取，判断情感倾向进行情感分析；
15、所述情感分析结果包括正面、负面和中性。
16、根据本专利技术提供的一种网络舆情监测方法，基于所述情感分析结果通过预设的文本挖掘模型进行关键词识别和主题提取，生成舆情核心提取结果，具体包括：
17、在情感分析结果的基础上通过文本挖掘模型从舆情数据中提取关键主题和关键词；
18、对舆论数据中词汇和主题出现的频次进行统计，满足设定频次的主题和词汇确定为关键主题和关键词，生成舆情核心提取结果。
19、根据本专利技术提供的一种网络舆情监测方法，基于所述情感分析结果和舆情核心提取结果进行舆情实时监测和预警，具体包括：
20、基于情感分析结果和舆情核心提取结果进行实时数据流量的统计，通过预设的流量统计模型对数据流量进行分析，确定不同舆情对应的数据流量；
21、根据数据流量判断是否超出监控阈值，超出则发出预警信息。
22、根据本专利技术提供的一种网络舆情监测方法，根据舆情实时监测和预警情况进行舆情数据分析并生成报告进行可视化展示，具体包括：
23、将实时监测和预警情况进行分析，生成详细报告，通过报告描述舆情状态；
24、通过多种图表的形式进行舆情监测状态可视化展示。
25、本专利技术还提供一种网络舆情监测系统，所述系统包括：
26、数据获取模块，用于从多个网络渠道获取舆情数据，并对所述舆情数据进行预处理；
27、情感分析模块，用于基于预处理后的舆情数据进行情感分析和情感倾向判断，生成情感分析结果；
28、核心提取模块，用于基于所述情感分析结果通过预设的文本挖掘模型进行关键词识别和主题提取，生成舆情核心提取结果；
29、监测预警模块，用于基于所述情感分析结果和舆情核心提取结果进行舆情实时监测和预警；
30、展示模块，用于根据舆情实时监测和预警情况进行舆情数据分析并生成报告进行可视化展示。
31、本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述网络舆情监测方法。
32、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述网络舆情监测方法。
33、本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述网络舆情监测方法。
34、本专利技术提供的一种网络舆情监测方法、系统及存储介质，通过高效的数据收集和处理，以及智能化的分析技术，本专利技术能够实现实时的舆情监测和预警，用户可以及时了解到重要的舆情事件、热点话题和趋势，以便做出及时的决策和应对措施；采用先进的情感分析技术，能够准确判断舆情文本的情感倾向性，有助于用户了解舆情的情感态度，判断公众对某一事件或话题的喜好或厌恶程度；采用文本挖掘和机器学习技术，能够自动提取关键主题和关键词，有助于用户快速了解舆情的核心议题和关注点，提高对舆情的把握和分析能力；通过数据可视化和报告生成的功能，用户可以通过可视化的图表、图像和报告，直观地了解舆情的发展趋势、关联关系和重要指标，提供决策支持和参考。
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1.一种网络舆情监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的网络舆情监测方法，其特征在于，所述从多个网络渠道获取舆情数据，并对所述舆情数据进行预处理，具体包括：
3.根据权利要求1所述的网络舆情监测方法，其特征在于，所述基于预处理后的舆情数据进行情感分析和情感倾向判断，生成情感分析结果，具体包括：
4.根据权利要求1所述的网络舆情监测方法，其特征在于，基于所述情感分析结果通过预设的文本挖掘模型进行关键词识别和主题提取，生成舆情核心提取结果，具体包括：
5.根据权利要求1所述的网络舆情监测方法，其特征在于，基于所述情感分析结果和舆情核心提取结果进行舆情实时监测和预警，具体包括：
6.根据权利要求1所述的网络舆情监测方法，其特征在于，根据舆情实时监测和预警情况进行舆情数据分析并生成报告进行可视化展示，具体包括：
7.一种网络舆情监测系统，其特征在于，所述系统包括：
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述网络舆情监测方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述网络舆情监测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种网络舆情监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的网络舆情监测方法，其特征在于，所述从多个网络渠道获取舆情数据，并对所述舆情数据进行预处理，具体包括：
3.根据权利要求1所述的网络舆情监测方法，其特征在于，所述基于预处理后的舆情数据进行情感分析和情感倾向判断，生成情感分析结果，具体包括：
4.根据权利要求1所述的网络舆情监测方法，其特征在于，基于所述情感分析结果通过预设的文本挖掘模型进行关键词识别和主题提取，生成舆情核心提取结果，具体包括：
5.根据权利要求1所述的网络舆情监测方法，其特征在于，基于所述情感分析结果和舆情核心提取结果进行舆情实时监测和预警，具体包括：
6.根据权利要求1所述...
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