【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于重要性分析，涉及一种考虑认知不确定性的系统部件重要性分析方法。
技术介绍
1、由于不确定性的广泛存在，系统中部件的参数往往不是确定值，部件可能出现正常工作和失效两种状态，相应的系统寿命也具有不确定性。在系统寿命设计中，需要找到对系统寿命影响较大的部件进行可靠性设计，提高重要部件的可靠度，以尽可能地延长系统寿命。
2、在系统设计中，部件的重要性一般由重要性测度指标来量化。传统的重要性测度指标都是基于精确的参数测量来计算，这些指标在建立系统模型时没有考虑认知不确定性。然而，实践中能获得的数据往往是不完整或者是不精确的，存在大量的认知不确定性，这给针对系统寿命的部件重要性分析带来了很大的困难。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的不足，本专利技术的目的在于，提供一种考虑认知不确定性的系统部件重要性分析方法，以能准确、高效地分析对提高系统寿命贡献更大的部件。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案予以实现：
3、一种考虑认知不确定性...
【技术保护点】
1.一种考虑认知不确定性的系统部件重要性分析方法，其特征在于，该方法通过定义系统部件的重要性测度，衡量系统部件从正常工作状态转变到失效状态时对系统寿命概率密度函数的影响程度；该方法包括：
2.如权利要求1所述的考虑认知不确定性的系统部件重要性分析方法，其特征在于，所述步骤S10中，重要性测度为：
3.如权利要求2所述的考虑认知不确定性的系统部件重要性分析方法，其特征在于，所述步骤S20包括：根据部件参数的分布生成部件参数样本池；根据部件参数获得部件状态，则系统部件的工作状态用矩阵A表示：
4.如权利要求3所述的考虑认知不确定性的系统...
【技术特征摘要】
1.一种考虑认知不确定性的系统部件重要性分析方法，其特征在于，该方法通过定义系统部件的重要性测度，衡量系统部件从正常工作状态转变到失效状态时对系统寿命概率密度函数的影响程度；该方法包括：
2.如权利要求1所述的考虑认知不确定性的系统部件重要性分析方法，其特征在于，所述步骤s10中，重要性测度为：
3.如权利要求2所述的考虑认知不确定性的系统部件重要性分析方法，其特征在于，所述步骤s20包括：根据部件参数的分布生成部件参数样本池；根据部件参数获得部件状态，则系统部件的工作状态用矩阵a表示：
4.如权利要求3所述的考虑认知不确定性的系统部件重要性分析方法，其特征在于，所述步骤s30中，令矩阵a中的第i...
【专利技术属性】
技术研发人员：雷婧宇，宋静文，雷倩楠，
申请(专利权)人：西安近代化学研究所，
类型：发明
国别省市：
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