【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统，尤其涉及一种电力系统低频振荡分类预警方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、目前，针对电力系统低频振荡预警和分类的研究调研中，通常采用二阶段随机森林(random forest，rf)分类器用于低频振荡预警和分类，即采用两个阶段的rf算法进行低频振荡预警和分类。然而，目前两个阶段rf算法中的第二阶段仍存在数据量复杂、预警分类速度低等问题，导致无法实现精准分类和快速预警。
2、因此，如何在电力系统低频振荡预警中实现精准分类和快速预警已成为业界亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种电力系统低频振荡分类预警方法、装置、电子设备及介质，用以在电力系统低频振荡预警中实现精准分类和快速预警。
2、本专利技术提供一种电力系统低频振荡分类预警方法，包括：
3、在确定电力系统发生低频振荡的情况下，获取低频振荡信号；
4、对所述低频振荡信号进行时频分析，确定所述电力系统的衰减因子和阻尼比；
5、在确定所...
【技术保护点】
1.一种电力系统低频振荡分类预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电力系统低频振荡分类预警方法，其特征在于，所述基于所述阻尼比，对所述低频振荡信号进行分类预警，包括：
3.根据权利要求1所述的电力系统低频振荡分类预警方法，其特征在于，在所述在确定所述衰减因子不小于第一阈值情况下，基于所述阻尼比，对所述低频振荡信号进行分类预警之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的电力系统低频振荡分类预警方法，其特征在于，在所述将所述衰减因子和所述阻尼比输入至第二随机森林分类器进行判别之后，所述方法还包括：
5.根...
【技术特征摘要】
1.一种电力系统低频振荡分类预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电力系统低频振荡分类预警方法，其特征在于，所述基于所述阻尼比，对所述低频振荡信号进行分类预警，包括：
3.根据权利要求1所述的电力系统低频振荡分类预警方法，其特征在于，在所述在确定所述衰减因子不小于第一阈值情况下，基于所述阻尼比，对所述低频振荡信号进行分类预警之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的电力系统低频振荡分类预警方法，其特征在于，在所述将所述衰减因子和所述阻尼比输入至第二随机森林分类器进行判别之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的电力系统低频振荡分类预警方法，其特征在于，所述对所述低频振荡信号进行时频分析，确定所述电力系统的衰减因子和阻尼比，包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：于淼，杨书玮，龚思酌，董旺，林子豪，王天祎，杨迪，
申请(专利权)人：北京建筑大学，
类型：发明
国别省市：
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