一种面向民机可视导航的场面多尺度目标检测方法技术

技术编号:40529113 阅读:20 留言:0更新日期:2024-03-01 13:49
本发明专利技术涉及飞机目标检测技术领域,尤其涉及一种面向民机可视导航的场面多尺度目标检测方法。该方法包括:YOLOv5s算法的输入层接收图像数据,并对所述图像数据进行预处理;YOLOv5s算法的主干网络从所述图像数据中获取多个尺度下的图像特征图;YOLOv5s算法的颈部对所述图像特征图进行特征融合;YOLOv5s算法的检测头根据所述图像特征图输出目标检测结果。本发明专利技术的有益效果是:本发明专利技术针对民机可视导航中的场面多尺度目标检测精度低的问题,提出的一种基于改进YOLOv5s的轻量化多尺度目标检测算法,保持较高的检测速度,取得了较典型目标检测算法更高的检测精度,可为民机辅助驾驶视景中威胁目标的及时发现提供保证。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及飞机目标检测,尤其涉及一种面向民机可视导航的场面多尺度目标检测方法


技术介绍

1、为了避免飞机在机场移动时发生碰撞事故,需要及时获取机场上物体的信息,以便飞机能够及时躲避或刹车。虽然机场场面监视雷达和多点定位系统能够获取场面信息,但仍然存在场面滑行飞机发生碰撞的风险。为增强航空器对外部环境的感知能力,提高飞机辅助驾驶的智能化水平,现有技术已经展开了基于机器视觉的智能辅助驾驶技术研究。通过在飞机上安装视觉传感器,检测滑行阶段场面中的潜在威胁目标,并向驾驶员提供可视化的场面信息。

2、然而,由于机场场景中存在多种类型和大小各异的目标,这使得场面目标检测面临着许多挑战。目前,大部分机场场面目标检测的研究成果主要基于固定监控视频,其算法运行平台的算力可以进行灵活配置。相比之下,机载相机在飞机滑行中拍摄的目标具有较大的尺度变化,且机载电子设备的算力有限。因此,急需研究一种轻量化的多尺度目标检测算法。


技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题是克服现有技术中存在的不足,提供一种面向民机可本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向民机可视导航的场面多尺度目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种面向民机可视导航的场面多尺度目标检测方法,其特征在于,所述CA-BIFPN网络包括:

3.根据权利要求2所述的一种面向民机可视导航的场面多尺度目标检测方法,其特征在于,所述CA注意力机制包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述的一种面向民机可视导航的场面多尺度目标检测方法,其特征在于,所述基于GSConv的解耦检测头包括:

5.根据权利要求1所述的一种面向民机可视导航的场面多尺度目标检测方法,其特征在于,在所述YOLOv5s算法加入Sli...

【技术特征摘要】

1.一种面向民机可视导航的场面多尺度目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种面向民机可视导航的场面多尺度目标检测方法,其特征在于,所述ca-bifpn网络包括:

3.根据权利要求2所述的一种面向民机可视导航的场面多尺度目标检测方法,其特征在于,所述ca注意力机制包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述的一种面向民机可视导航的场面多尺度目标检测方法,其特征在于,所述基于gsconv的解耦检测头包括:

5.根据权利要求1所述的一种面向民机可视导航的场面多尺度目标检测方法,其特征在于,在所述yolov5s...

【专利技术属性】
技术研发人员:章涛陈佳港张雪瑞罗其俊
申请(专利权)人:中国民航大学
类型:发明
国别省市:

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