【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及供应链控制领域,特别是涉及一种基于数字孪生的供应链需求预测控制系统。
技术介绍
1、目前传统供应链系统存在一些缺陷,如系统结构复杂、规模大、动态运行,这导致了信息共享、特征精确制定和协同设计变更十分困难,进而产生了高库存、长交付周期等不利结果,缺乏灵活性和风险管理不足。如何管理供应链的有效控制和优化,使公司能够实现更稳定的生产和更快的交付,以及降低采购、库存和物流成本成为现代智能供应链的设计要求。物联网(iot)和现代智能数字技术有助于人们用计算智能和数字孪生技术来设计现代智能供应链系统,通过将物理世界中的物理对象在虚拟世界中复制和模拟,形成一个完整的数字模型,可以为研究复杂供应链系统的动力学特性提供强有力的工具。就数字孪生技术而言,通过使用此类模型,公司可以模拟和测试供应链生产策略、安全控制和其他解决方案,而无需在实际物理系统上进行实验,数字孪生技术在供应链系统中的应用可以获得许多优势。
2、供应链是指由原材料供应商、生产商、批发商、零售商、最终消费者和其他实体组成的供需网络,参与产品的制造和分销,一旦发生意
...【技术保护点】
1.一种基于数字孪生的供应链需求预测控制系统,其特征在于,包括:数字孪生供应链系统,所述数字孪生供应链系统包括物理空间和虚拟空间,所述物理空间包括物理层和控制层,所述虚拟空间包括数据层和孪生层,所述物理层包括所述供应链系统,所述物理层用于将所述供应链系统的实时产生的需求数据传输到所述数据层,所述数据层用于根据所述物理层传输的历史需求数据对未来目标时间的需求数据进行预测,并将需求数据预测结果发送到所述孪生层,所述孪生层用于基于实时获取的所述数据层的数据构建虚拟供应链模型,并根据需求数据预测结果对所述虚拟供应链模型进行反馈控制仿真,生成生产控制方案,所述控制层用于根据所述
...【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生的供应链需求预测控制系统,其特征在于,包括:数字孪生供应链系统,所述数字孪生供应链系统包括物理空间和虚拟空间,所述物理空间包括物理层和控制层,所述虚拟空间包括数据层和孪生层,所述物理层包括所述供应链系统,所述物理层用于将所述供应链系统的实时产生的需求数据传输到所述数据层,所述数据层用于根据所述物理层传输的历史需求数据对未来目标时间的需求数据进行预测,并将需求数据预测结果发送到所述孪生层,所述孪生层用于基于实时获取的所述数据层的数据构建虚拟供应链模型,并根据需求数据预测结果对所述虚拟供应链模型进行反馈控制仿真,生成生产控制方案,所述控制层用于根据所述生产控制方案对所述供应链系统进行控制,所述生产控制方案包括仿真生成的生产计划。
2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的供应链需求预测控制系统,其特征在于,所述数据层包括数据处理模块;
3.根据权利要求2所述的基于数字孪生的供应链需求预测控制系统,其特征在于,所述未来目标时间的需求数据预测结果表示为:
4.根据权利要求1所述的基于数字孪生的供应链需求预测控制系统,其特征在于,所述数据层还包括数据传输模块,所述数据传输模块用于所述数据层与所述物理层之间的数据传输,还用于所述数据层和所述孪生层之间的数据传输。
5.根据权利要求1所述的基于数字孪生的供应链需求预测控制系统,其特征在于,所...
【专利技术属性】
技术研发人员:李庆奎,孟健宇,易军凯,陈雯柏,
申请(专利权)人:北京信息科技大学,
类型:发明
国别省市:
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