【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及建筑运行运维管理领域，尤其涉及一种设备风险评估方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、随着建筑数字化的逐渐成熟，建筑的运行运维管理也可以更加精细化。精细化管理需要对当建筑的各方面风险进行量化评估，特别是对于建筑的不同设备进行风险评估。
2、目标对于建筑设备的风险评估方法为：根据专家调研得到的经验对建筑设备的风险值进行评估；但是这种方法对于人工经验的依赖性太高，且与设备实际的运行情况脱节，会大大降低对设备风险评估的准确性。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种设备风险评估方法、装置、电子设备和存储介质，以解决对设备进行风险评估时对人工经验依赖性太高的问题以及与设备实际运行情况脱节的问题，提高了设备风险评估的准确性。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种设备风险评估方法，该方法包括：
3、获取目标设备的历史风险数据，所述风险数据为影响设备正常运行的数据，所述历史风险数据包括历史经验数据和历史观测数据，所述历史经验数据为根据对设备风险评估的经验得到的目标设备的风险数据，所述历史观测数据为对目标设备进行观测得出的设备风险数据；
4、基于所述历史经验数据的数量和/或所述历史观测数据的观测次数确定第一占比率和第二占比率，所述第一占比率用于描述所述历史经验数据的数量在预设总样本数量中的权重，所述第二占比率用于描述所述历史观测数据的数量在预设总样本数量中的权重；
5、确定所述预设总样本数量，并基于所述预设总样本数
6、基于所述预设总样本确定风险曲线和不确定度曲线，以对所述目标设备进行风险评估，所述风险曲线用于描述目标设备的风险值随时间变化的规律所述不确定度曲线用于描述目标设备的不确定度随时间变化的规律，所述不确定度用于描述目标设备风险值的波动范围。
7、根据本专利技术的另一方面，提供了一种设备风险评估装置，其特征在于，包括：
8、数据获取模块，用于获取目标设备的历史风险数据，所述风险数据为影响设备正常运行的数据，所述历史风险数据包括历史经验数据和历史观测数据，所述历史经验数据为根据对设备风险评估的经验得到的目标设备的风险数据，所述历史观测数据为对目标设备进行观测得出的设备风险数据；
9、占比率确定模块，用于基于所述历史经验数据的数量和/或所述历史观测数据的观测次数确定第一占比率和第二占比率，所述第一占比率用于描述所述历史经验数据的数量在预设总样本数量中的权重，所述第二占比率用于描述所述历史观测数据的数量在预设总样本数量中的权重；
10、样本数量确定模块，用于确定所述预设总样本数量，并基于所述预设总样本数量和所述第一占比率确定经验样本数量，基于所述预设总样本数量和所述第二占比率确定观测样本数量，所述经验样本为按照所述经验样本数量从所述历史经验数据中提取的样本，所述观测样本为按照所述观测样本数量从所述历史观测数中据提取的样本，所述预设总样本由所述经验样本和所述观测样本组成；
11、评估曲线确定模块，用于基于所述预设总样本确定风险曲线和不确定度曲线，以对所述目标设备进行风险评估，所述风险曲线用于描述目标设备的风险值随时间变化的规律所述不确定度曲线用于描述目标设备的不确定度随时间变化的规律，所述不确定度用于描述目标设备风险值的波动范围。
12、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
13、至少一个处理器；以及
14、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
15、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的设备风险评估方法。
16、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的设备风险评估方法。
17、本专利技术实施例的技术方案，通过获取目标设备的历史风险数据，再基于历史经验数据的数量和/或历史观测数据的观测次数确定第一占比率和第二占比率，进一步的确定预设总样本数量，并基于预设总样本数量和第一占比率确定经验样本数量，基于预设总样本数量和第二占比率确定观测样本数量，最后基于预设总样本确定风险曲线和不确定度曲线，以对目标设备进行风险评估。本申请技术方案通过结合历史经验数据和历史观测数据获得风险曲线和不确定度曲线，以对目标设备进行风险评估，解决对设备进行风险评估时对人工经验依赖性太高的问题以及与设备实际运行情况脱节的问题，提高了设备风险评估的准确性。
18、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种设备风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述历史经验数据的数量和/或所述历史观测数据的观测次数确定第一占比率和第二占比率，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史观测数据包括至少两条参考观测数据，所述参考观测数据包括观测时的历史观测时间；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述预设总样本确定风险曲线，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述不确定度曲线用分段函数表示，基于所述预设总样本确定不确定度曲线，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标设备的历史风险数据之后，所述方法包括：
7.一种设备风险评估装置，其特征在于，所述装置包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，占比率确定模块，用于：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器
...【技术特征摘要】
1.一种设备风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述历史经验数据的数量和/或所述历史观测数据的观测次数确定第一占比率和第二占比率，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史观测数据包括至少两条参考观测数据，所述参考观测数据包括观测时的历史观测时间；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述预设总样本确定风险曲线，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述不确定度曲线用分段函数表示，基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡潇丹，
申请(专利权)人：博锐尚格科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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