【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据处理，特别是涉及一种问卷数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、问卷调查是用来收集资料或征询意见的重要调研方法，调查者编制统一的问题表格，通过系统在线发放给大量受访对象，由受访对象自行填写。为激励受访对象，保证回收率，调查问卷通常会配套相应的奖励。
2、目前提高问卷回收质量，平衡调研成本的方式主要包括以下方式：一种是依靠人工逐个翻阅判断应答者是否认真完成问卷，剔除无效问卷，筛选出答题质量高的受访对象，以人工派奖的方式发放奖励；另一种是通过在线填写调查问卷，并采用抽奖的形式随机发放奖励，每位受访对象在答完问卷后实时随机抽取一定的奖励。
3、然而，上述问卷调查模式，虽然因为奖励机制提高了问卷回收率，但也导致不少职业答手为“薅羊毛”回答问卷，导致出现问卷整体回答质量不佳，造成系统资源浪费的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够节约系统资源的问卷数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种问卷数据处理方法。所述方法包括：
3、接收受访对象提交的问卷数据，问卷数据包括问卷对应的业务类型和受访对象的身份标识；
4、在判定问卷数据为可信问卷数据的情况下，根据业务类型和身份标识，获取受访对象的行为数据和资产数据；
5、根据行为数据、资产数据和已构建的价值评估模型，对受访对象进行等级划分，确定
6、根据价值等级，推送奖品至受访对象。
7、在一些实施例中，价值评估模型包括多维度的价值评定规则；
8、根据行为数据、资产数据和已构建的价值评估模型，对受访对象进行等级划分，确定受访对象的价值等级包括：
9、以行为数据和资产数据为输入，调用已构建的价值评估模型，根据多维度的价值评定规则对受访对象进行价值评定，得到受访对象的价值得分；
10、根据价值得分，对受访对象进行等级划分，确定受访对象的价值等级。
11、在一些实施例中，行为数据包括登录行为数据、以及与业务类型对应的交易行为数据，价值评定规则包括金融得分评定规则、业务贡献得分评定规则以及活跃度得分评定规则；
12、根据行为数据、资产数据和已构建的价值评估模型，得到受访对象的价值得分包括：
13、根据资产数据和金融得分评定规则，确定受访对象的金融得分；
14、根据交易行为数据和业务贡献度得分评定规则，确定受访对象的业务贡献得分；
15、根据登录行为数据和活跃度得分评定规则，确定受访对象的活跃度得分；
16、对金融得分、业务贡献度得分以及活跃度得分进行加权求和，得到受访对象的价值得分。
17、在一些实施例中，问卷数据包括答题时长；
18、判断问卷数据是否为可信问卷数据包括：
19、定位问卷数据中预设的一致性测试题的答题结果，并根据答题结果，得到答题一致性测试结果；
20、根据答题时长和预设的答题时长范围，得到时长合理性测试结果；
21、根据答题一致性测试结果和时长合理性测试结果，判断问卷数据是否为可信问卷数据。
22、在一些实施例中，根据答题一致性测试结果和时长合理性测试结果，判断问卷数据是否为可信问卷数据包括：
23、在答题一致性测试结果表征当前问卷通过一致性测试、且时长合理性测试结果表征问卷数据通过有效性测试的情况下，判定问卷数据为可信问卷数据。
24、在一些实施例中，判断问卷数据是否为可信问卷数据包括：
25、提取问卷数据的答题特征数据；
26、对答题特征数据进行情感分析，得到情感倾向；
27、定位问卷数据中预设的一致性测试题的答题结果，并根据答题结果，得到答题一致性测试结果；
28、根据情感倾向和答题一致性测试结果，判断问卷数据是否为可信问卷数据。
29、在一些实施例中，方法还包括：
30、根据身份标识，获取受访对象的基础特征信息；
31、根据基础特征信息和行为数据，确定受访对象的偏好数据；
32、根据偏好数据和价值等级，推送奖品至受访对象。
33、在一些实施例中，根据价值等级，推送奖品至受访对象包括：
34、根据价值等级，确定目标奖品数据库；
35、若接收到受访对象发送的抽奖请求，从目标奖品数据库中选取奖品推送至受访对象。
36、在一些实施例中，奖品数据库包括多个不同价值的奖品数据库；
37、方法还包括：
38、在任一奖品数据库的库存量低于预设的库存量阈值的情况下，合并剩余的奖品数据库，得到临时奖品数据库；
39、根据受访对象的价值等级，调整受访对象的中奖概率；
40、根据调整后的受访对象的中奖概率，从临时奖品数据库中选取奖品推送至受访对象。
41、在一些实施例中，方法还包括：
42、在判定问卷数据为不可信问卷数据的情况下，剔除问卷数据。
43、第二方面，本申请还提供了一种问卷数据处理装置。所述装置包括：
44、问卷接收模块，用于接收受访对象提交的问卷数据，问卷数据包括问卷对应的业务类型和受访对象的身份标识；
45、数据获取模块，用于在判定问卷数据为可信问卷数据的情况下，根据业务类型和身份标识，获取受访对象的行为数据和资产数据；
46、等级确定模块，用于根据行为数据、资产数据和已构建的价值评估模型，对受访对象进行等级划分，确定受访对象的价值等级，价值评估模型基于历史受访对象的金融属性数据、业务属性数据和行为属性数据构建；
47、数据推送模块，用于根据价值等级，推送奖品至受访对象。
48、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各问卷数据处理方法实施例中的步骤。
49、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述各问卷数据处理方法实施例中的步骤。
50、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各问卷数据处理方法实施例中的步骤。
51、上述问卷数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，接收受访对象提交的问卷数据，然后，判断该问卷数据是否为可信问卷数据，在判定该问卷数据为可信问卷数据的情况下，根据问卷数据中的业务类型和身份标识，获取受访对象的行为数据和资产数据，并根据行为本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种问卷数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述价值评估模型包括多维度的价值评定规则；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括登录行为数据、以及与所述业务类型对应的交易行为数据，所述价值评定规则包括金融得分评定规则、业务贡献得分评定规则以及活跃度得分评定规则；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述问卷数据包括答题时长；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据答题一致性测试结果和所述时长合理性测试结果，判断所述问卷数据是否为可信问卷数据包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断所述问卷数据是否为可信问卷数据包括：
7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述价值等级，推送奖品至所述受访对象包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，奖品数据库包括多个不同价值的奖品数据库；
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述等级确定模块，还用于以所述行为数据和所述资产数据为输入，调用所述已构建的价值评估模型，根据所述价值评估模型中的多维度的价值评定规则对所述受访对象进行价值评定，得到所述受访对象的价值得分，根据所述价值得分，对所述受访对象进行等级划分，确定所述受访对象的价值等级。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述行为数据包括登录行为数据、以及与所述业务类型对应的交易行为数据，所述价值评定规则包括金融得分评定规则、业务贡献得分评定规则以及活跃度得分评定规则；
13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述问卷数据包括答题时长；
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述问卷筛选模块，还用于在所述答题一致性测试结果表征当前问卷通过一致性测试、且所述时长合理性测试结果表征所述问卷数据通过有效性测试的情况下，判定所述问卷数据为可信问卷数据。
15.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述问卷筛选模块，还用于提取所述问卷数据的答题特征数据，对所述答题特征数据进行情感分析，得到情感倾向，定位所述问卷数据中预设的一致性测试题的答题结果，并根据所述答题结果，得到答题一致性测试结果，根据所述情感倾向和所述答题一致性测试结果，判断所述问卷数据是否为可信问卷数据。
16.根据权利要求10至15任意一项所述的装置，其特征在于，所述数据推送模块，还用于根据所述身份标识，获取所述受访对象的基础特征信息，根据所述基础特征信息和所述行为数据，确定所述受访对象的偏好数据，根据所述偏好数据和所述价值等级，推送奖品至所述受访对象。
17.根据权利要求10至15任意一项所述的装置，其特征在于，所述数据推送模块，还用于根据所述价值等级，确定目标奖品数据库，从所述目标奖品数据库中随机选取奖品推送至所述受访对象。
18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述奖品数据库包括多个不同价值的奖品数据库；
19.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。
20.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。
21.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种问卷数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述价值评估模型包括多维度的价值评定规则；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括登录行为数据、以及与所述业务类型对应的交易行为数据，所述价值评定规则包括金融得分评定规则、业务贡献得分评定规则以及活跃度得分评定规则；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述问卷数据包括答题时长；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据答题一致性测试结果和所述时长合理性测试结果，判断所述问卷数据是否为可信问卷数据包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断所述问卷数据是否为可信问卷数据包括：
7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述价值等级，推送奖品至所述受访对象包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，奖品数据库包括多个不同价值的奖品数据库；
10.一种问卷数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述等级确定模块，还用于以所述行为数据和所述资产数据为输入，调用所述已构建的价值评估模型，根据所述价值评估模型中的多维度的价值评定规则对所述受访对象进行价值评定，得到所述受访对象的价值得分，根据所述价值得分，对所述受访对象进行等级划分，确定所述受访对象的价值等级。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述行为数据包括登录行为数据、以及与所述业务类型对应的交易行为数据，所述价值评定规则包括金融得分评定规则、业务贡献得分评定规则以及活跃度得分评定规则；
13.根据权利要求10所述的装...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖静如，邓小茜，唐吟，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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