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一种基于立体视觉的农机运动状态估计方法技术

技术编号:40528794 阅读:26 留言:0更新日期:2024-03-01 13:49
本发明专利技术公开了一种基于立体视觉的农机运动状态估计方法,具体包括以下步骤:步骤1,采集农机图像:设备安装在农机上的立体视觉相机采集农机在作业过程中的前、后、左、右四个方向的图像;步骤2,进行图像预处理:对步骤1采集的图像进行图像预处理;步骤3,提取农机特征:运用图像处理算法,从预处理后的图像中提取农机的特征信息;步骤4,估计农机运动状态:根据步骤3提取的特征信息,通过图像序列来估计农机的运动状态;步骤5,输出农机运动状态:将估计的农机运动状态输出;通过立体视觉技术,可以实时、准确地估计农机的运动状态,从而提高农机作业的效率和质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智慧农业,具体涉及一种基于立体视觉的农机运动状态估计方法


技术介绍

1、随着农业现代化的推进,“智能农业”逐渐成为发展趋势。农机作为农业生产的重要工具,其运动状态的精确估计对于作业效率和作业质量具有显著影响。传统的农机运动状态估计方法常常依赖于人工观察或传感器反馈,这些方法存在实时性差、效率低、精度不高等问题。

2、近年来,立体视觉技术在运动估计领域的应用逐渐增多。立体视觉技术通过模拟人眼的立体视觉能力,可以获取物体的三维信息,从而提供更加准确的运动状态估计。然而,目前基于立体视觉的农机运动状态估计方法还在探索阶段,存在估计准确性不高、实时性不强等问题。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于针对现有技术的不足之处,提供一种基于立体视觉的农机运动状态估计方法。

2、本专利技术解决上述问题的技术方案为:一种基于立体视觉的农机运动状态估计方法,具体包括以下步骤:

3、步骤1,采集农机图像:设备安装在农机上的立体视觉相机采集农机在作业过程中的前、后、左、右四个方向本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于立体视觉的农机运动状态估计方法,其特征在于:具体包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种基于立体视觉的农机运动状态估计方法,其特征在于:步骤2中,图像预处理具体方法为:对步骤1采集的图像进行去噪处理,然后进行图像校正,校正相机镜头引起的图像畸变,最后进行图像裁剪,裁剪出农机的有效图像区域。

3.如权利要求2所述的一种基于立体视觉的农机运动状态估计方法,其特征在于:去噪处理采用双边滤波,图像校正采用透视变换法来纠正图像的偏差,图像裁剪通过确定图像的感兴趣区域并提取该区域来实现,ROI可以手动选择,也可以通过算法自动确定。

>4.如权利要求1所...

【技术特征摘要】

1.一种基于立体视觉的农机运动状态估计方法,其特征在于:具体包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种基于立体视觉的农机运动状态估计方法,其特征在于:步骤2中,图像预处理具体方法为:对步骤1采集的图像进行去噪处理,然后进行图像校正,校正相机镜头引起的图像畸变,最后进行图像裁剪,裁剪出农机的有效图像区域。

3.如权利要求2所述的一种基于立体视觉的农机运动状态估计方法,其特征在于:去噪处理采用双边滤波,图像校正采用透视变换法来纠正图像的偏差,图像裁剪通过确定图像的感兴趣区域并提取该区域来实现,roi可以手动选择,也可以通过算法自动确定。

4.如权利要求1所述的一种基于立体视觉的农机运动状态估计方法,其特征在于:步骤3采用canny边缘检测算法从预处理后的图像中提取农机的特征信息,首先计算图像的梯度幅值和方向,然后使用双阈值法和非...

【专利技术属性】
技术研发人员:邹志文成杨
申请(专利权)人:江苏大学
类型:发明
国别省市:

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