一种自适应测试方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种自适应测试方法及装置，当用户发起测试请求，调用目标题库上的空间划分树，并确定用户对应的各个历史能力值以及测试请求对应的估计能力值，若各个历史能力值存在与估计能力值相似的目标能力值，则确定历史能力值对应的叶子空间中最大信息量的叶子题目数据，用该叶子题目数据对用户进行测试，若各个历史能力值不存在与估计能力值相似的目标能力值，则对各个子空间进行上限计算，确定符合上限计算结果的各个子空间，计算这些子空间中的各个叶子题目数据的各个信息量，以选择其中最大信息量的叶子题目数据对用户进行测试。应用本发明专利技术实施例提供的方法，能够减少选题耗费的时间，有利于进行大规模应用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及深度学习和数据挖掘，特别是涉及一种自适应测试方法及装置。

技术介绍

1、自适应测试(computerized adaptive testing，cat)是一种根据学生过去的做题表现，自适应地选择最适合学生能力题目的一项技术。

2、在传统的自适应测试中，进行选题时通常采用一种暴力搜索的方式选取题目，即逐个计算题库中的每个题目的信息量，选取具有最大信息量的题目，选题的时间复杂度和题库中的题目数量(n)成正比。假设一个在线教育系统具有10万个题目，在采用暴力搜索的方式根据fisher(fisher information，费希尔信息)信息量选取一个题目需要花费的时间超过10秒。因此，大型自适应测试通常聘用专家来筛选编制题目组成一个较小的题库。这种传统的自适应测试解决方案选题准确度高，但是选题效率低，无法大规模应用。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术提供一种自适应测试方法及装置，通过该方法，保证选题准确率高的同时，提高选题效率。

2、一种自适应测试方法，包括：

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【技术保护点】

1.一种自适应测试方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若接收到用户发起的测试请求之后，调用预先构建在目标题库上的空间划分树之前，还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在目标题库上的空间划分树的构建，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据各个所述能力程度值以及各个所述第二题目数据所模拟的自适应环境，确定所述根节点对应的各个树节点，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预设算法计算各个所述树节点，确定用于分割左子空间和右子空间的超平面，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种自适应测试方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若接收到用户发起的测试请求之后，调用预先构建在目标题库上的空间划分树之前，还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在目标题库上的空间划分树的构建，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据各个所述能力程度值以及各个所述第二题目数据所模拟的自适应环境，确定所述根节点对应的各个树节点，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：洪玉婷，童世炜，黄威，庄严，刘淇，陈恩红，
申请(专利权)人：中国科学技术大学，
类型：发明
国别省市：