轨道交通应急处置决策支持系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种轨道交通应急处置决策支持系统及方法，属于轨道交通应急处置决策优化技术领域，搭建了轨道交通自主化应急处置决策Agent的功能架构，利用大语言模型感知应急处置态势，可以根据需要自行调用Agent中包含的轨道交通专业模型工具，最终实现应急处置策略的自动生成与分发；并为该系统设计了轨道交通应急处置策略的生成流程，兼顾了应急处置决策的实时性与可靠性。本发明专利技术基于AI Agent的架构，克服了传统的基于应急预案与人工经验进行轨道交通应急调度实时性差、决策缺乏依据性的缺点，实现了轨道交通应急处置策略生成的智能化和自动化，兼顾了应急处置决策的实时性与可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及轨道交通应急处置决策优化，具体涉及一种基于ai agent的轨道交通应急处置决策支持系统及方法。

技术介绍

1、随着轨道交通的快速发展，人工(经验式)应急调度已无法满足高效率、高质量的轨道交通建设需求，基于应急预案文本的应急处置策略也有着面向突发事件应急处置策略粗放，实际指导不强等技术问题，基于先进技术的智能应急调度成为发展趋势。

2、ai agent是一个以大语言模型为核心控制器的系统，大语言模型具有良好的意图识别和文本生成能力，ai agent让大语言模型作为核心控制者来学会使用不同工具，进而完成专业性的任务。可以利用ai agent系统自动进行态势感知并实现轨道交通应急处置决策的生成与验证，辅助调度人员进行列车运行控制。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种轨道交通应急处置决策支持系统及方法，以解决上述
技术介绍
中存在的至少一项技术问题。

2、为了实现上述目的，本专利技术采取了如下技术方案：

3、一方面，本专利技术提供一种轨道交通应急处置决策支持本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种轨道交通应急处置决策支持系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的轨道交通应急处置决策支持系统，其特征在于，还包括：验证解释功能模块，用于对大模型生成的应急处置策略进行可行性验证和处置效果的评估；该功能通过调用外部功能插件的形式实现，包括赋时着色petri网模型、置信决策树模型、事理图谱验证模型。

3.根据权利要求2所述的轨道交通应急处置决策支持系统，其特征在于，赋时着色petri网模型可以验证应急处置流程是否存在结构上的错误；置信决策树模型基于概率论和统计学，通过对不同事件发生的可能性进行评估，从而验证应急处置流程的可靠性。</p>

4.根据...

【技术特征摘要】

1.一种轨道交通应急处置决策支持系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的轨道交通应急处置决策支持系统，其特征在于，还包括：验证解释功能模块，用于对大模型生成的应急处置策略进行可行性验证和处置效果的评估；该功能通过调用外部功能插件的形式实现，包括赋时着色petri网模型、置信决策树模型、事理图谱验证模型。

3.根据权利要求2所述的轨道交通应急处置决策支持系统，其特征在于，赋时着色petri网模型可以验证应急处置流程是否存在结构上的错误；置信决策树模型基于概率论和统计学，通过对不同事件发生的可能性进行评估，从而验证应急处置流程的可靠性。

4.根据权利要求1所述的轨道交通应急处置决策支持系统，其特征在于，还包括：执行功能模块，用于实现应急处置决策和应急维修策略的智能分发。

5.根据权利要求1所述的轨道交通应急处置决策支持系统，其特征在于，所述感知功能模块，通过向大语言模型添加多模态变换编码器来实现对文字以外信息形式的感知。

6.根据权利要求5所述的轨道交通应急处置决策支持系统，其特征在于，多模态变换编码器为vit、clip或whisper。

7.根据权利要求1所述的轨道交通应急处置决策支持系统，其特征在于，记忆功...

【专利技术属性】
技术研发人员：王莉，王祥昊，贾利民，秦勇，杜心怡，胡恒闯，
申请(专利权)人：北京交通大学，
类型：发明
国别省市：