一种时滞混沌系统模型重构难度度量方法、设备及介质技术方案

本申请提供了一种时滞混沌系统模型重构难度度量方法，包括：数据处理阶段：对光电延时反馈系统以及具有延时反馈的激光器混沌系统进行数值模拟仿真，选取时间序列x<subgt;t</subgt;和时间序列x<subgt;t‑τ</subgt;，得到系统在不同参数条件下的对应延时关系数据序列集；基于储备池计算的动力学行为建模，通过所述时间序列x<subgt;t</subgt;和时间序列x<subgt;t‑τ</subgt;训练储备池计算网络；基于储备池计算学习后的内部权重参数，对动力学行为信息进行表征，提取训练后的输出权重矩阵W<subgt;out</subgt;中的元素，共N个，将N个元素即标记为{ω<subgt;i</subgt;}，i＝1，...，N；构建提取出的所述输出权重矩阵W<subgt;out</subgt;的直方图；从所述直方图中提取所述输出权重矩阵W<subgt;out</subgt;的宽度特征信息，确定非线性度量指标S值，完成对时滞混沌系统的重构难度的度量。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及通信技术和深度学习领域，尤其涉及一种时滞混沌系统模型重构难度度量方法、设备及介质。

技术介绍

1、近几十年来，光混沌由于其显著的动态复杂性和特殊的宽带频谱等特性，在高比特率下传输安全数据方面展现出优势。因此，基于光混沌的物理层保密通信技术受到了广泛的关注，并成为光通信中最可行的硬件级加密方法之一。随着光混沌保密通信技术的长足发展，其安全性评估的相关研究越发必要，这是确保保密通信系统可靠运行的关键环节，对于推动其实用化进程至关重要。

2、从设计者的角度来看，混沌时间序列的复杂度是衡量光混沌通信系统安全性的重要指标。现有的度量时间序列复杂度的方法主要有分形维数、李雅普诺夫指数和排列熵(pe)。其中，排列熵具有计算简单、快速，抗噪能力强等优点，是最常用的研究时间序列复杂度的方法之一，常用于可视化稳态、周期或混沌动力学之间的过渡。然而，从时间序列中测量到的高复杂性只是保证高安全性的必要条件，而不是充分条件。

3、从攻击者的角度来看，光混沌通信系统抵抗攻击的能力是其安全性的表现之一。近年来，基于深度学习的逆向重建给光混沌保密通信带来本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种时滞混沌系统模型重构难度度量方法，其特征在于，方法包括以下步骤：

2.如权利要求1的一种时滞混沌系统模型重构难度度量方法，其特征在于，步骤S1包括：

3.如权利要求1的一种时滞混沌系统模型重构难度度量方法，其特征在于，步骤S1还包括：

4.如权利要求1的一种时滞混沌系统模型重构难度度量方法，其特征在于，步骤S2包括：

5.一种电子设备，其特征在于，包括处理器(501)、存储器(505)、用户接口(503)及网络接口(504)，所述存储器(505)用于存储指令，所述用户接口(503)和网络接口(504)用于给其他设备通信，所述处理器(...

【技术特征摘要】

1.一种时滞混沌系统模型重构难度度量方法，其特征在于，方法包括以下步骤：

2.如权利要求1的一种时滞混沌系统模型重构难度度量方法，其特征在于，步骤s1包括：

3.如权利要求1的一种时滞混沌系统模型重构难度度量方法，其特征在于，步骤s1还包括：

4.如权利要求1的一种时滞混沌系统模型重构难度度量方法，其特征在于，步骤s2包括：

5.一种电子设备，其特征在于，包括处理器(501)、存储...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡依菲，高孝婧，陈诗缘，李汉麒，
申请(专利权)人：中国地质大学武汉，
类型：发明
国别省市：