【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理和识别的方法，具体是基于图像块的复杂环境下图像识别的方法。
技术介绍
1、在烟草配送流程系统中，核对签收店铺是否合规是一项非常重要的环节。送货员在送货时需要对收货的店面进行拍照，将拍照的照片与事先拍照入库的所有收货商铺店面逐一比对和确认，以判断当前的收货地址是否为已登记的合规商铺，并对这间商铺的签收进行记录。现有的比对方法是采用深度学习的方式，先通过一个店面检测模型检测到当前签收时拍摄的照片中的店面部分，将所述店面部分截取下来，然后将截取的店面部分输入到特征提取模型中提取特征，将提取出的特征与已入库的所有店面照片所提取的特征进行相似度计算，高于设定的阈值时，选取相似度最大的就能确定当前店面是某间已登记店铺。然而，由于客观环境因素的存在，如图1和图2所示，店面时常会发生部分改变或是拍照时受到部分遮挡，与入库时拍摄的图片有较大差异，导致全图匹配的准确性受到影响。另一方面，现有的全图匹配技术对于处理这类复杂和多变的情况缺乏足够的稳健性和灵活性。因此，需要一种更为准确、稳定的图像比对方法，以提高送货地址的验证精确性。>
<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于图像块的复杂环境下图像识别的方法，其特征为：包括步骤：
2.如权利要求1所述基于图像块的复杂环境下图像识别的方法，其特征为：步骤E中进行两两特征对比时，是将每个签收图像块与每个登记图像块分别分配索引，根据各自的索引进行两两特征对比。
3.如权利要求2所述基于图像块的复杂环境下图像识别的方法，其特征为：步骤E中，是根据图像向量的维度计算签收图像块的特征与登记图像块的特征的余弦相似度作为所述相似度得分。
4.如权利要求3所述基于图像块的复杂环境下图像识别的方法，其特征为：所述余弦相似度的计算方式为：
5.如权利要求1...
【技术特征摘要】
1.基于图像块的复杂环境下图像识别的方法，其特征为：包括步骤：
2.如权利要求1所述基于图像块的复杂环境下图像识别的方法，其特征为：步骤e中进行两两特征对比时，是将每个签收图像块与每个登记图像块分别分配索引，根据各自的索引进行两两特征对比。
3.如权利要求2所述基于图像块的复杂环境下图像识别的方法，其特征为：步骤e中，是根据图像向量的维度计算签收图像块的特征与登记图像块的特征的余弦相似度作为所述相似度得分。
4.如权利要求3所述基于图像块的复杂环境下图像识别的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄敏，曾华，余林，何为民，马林，肖勇，邓燕，巫柏宁，罗翼宛，
申请(专利权)人：四川省烟草公司南充市公司，
类型：发明
国别省市：
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