【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能化数字处理。更具体地，本专利技术涉及基于人工智能的法律条文快速检索方法及系统。
技术介绍
1、现有的法律法规数量较多，每个法律法规里面涉及到的法条也很多，社会公众或一些初级律师对法律法规的了解程度通常止于表面，当案件发生时，依据案件详情较难准确的找到法律依据或者无法判断适用的法条。
2、目前法条的检索往往没有考虑到实际判例，且对于相似的案件，在不同地区的法院判决结果不相同，适用的法条也可能不一样，导致判决的结果不同，从而导致推荐的法条精准程度不够精确，存在偏差。
技术实现思路
1、为本专利技术提供一种基于人工智能的法律条文快速检索方法及系统，旨在解决相关技术中对于相似的案件，在不同地区的法院判决结果不相同，适用的法条也可能不一样，导致判决的结果不同，从而导致推荐的法条精准程度不够精确，存在偏差的问题。
2、在第一方面中，本专利技术提供了基于人工智能的法律条文快速检索方法，包括：采集案例建立案件库，并提取所述案件库中所有案件的特征词，构建特征词库；提取出所述目标案件的特征词；根据提取出的所述目标案件的特征词，并且根据计算的参考评价值，在所述案件库中筛选出参考案件，其中，所述参考案件的参考评价值高于预设阈值；计算出法院的参考程度系数，其中所述参考程度系数与法院之间的裁判结果的相似性有关；将所述参考案件的参考评价值与对应法院的参考程度系数相乘，得到对所述参考案件的评价修正值；根据每个所述参考案件的评价修正值，对所述参考案件进行排序，对所述参考案件
3、在一实施例中，所述参考评价值的计算公式为：
4、
5、其中，为待评价案件的参考评价值，为目标文件与参考案件中相同特征词的个数，为第个词，为在案件库中包含第个特征词的案件个数。
6、在一实施例中，响应于所述待评价案件的参考评价值小于预设阈值，则不为参考案件。
7、在一实施例中，计算出法院的参考程度系数，计算公式为：
8、
9、其中，表示法院的参考程度系数，表示目标法院与法院之间的裁判结果欧式距离的归一化，表示对求和。
10、在一实施例中，的计算公式为：
11、=
12、其中，w是第一类裁判结果，y表示第二类裁判结果，表示目标法院的第一类裁判结果的参考案件与该法院的参考案件总数量的比值，表示目标法院的第二类裁判结果的参考案件与该法院的参考案件总数量的比值；表示为法院的第一类裁判结果的参考案件与该法院的参考案件总数量的比值，表示为法院的第二类裁判结果的参考案件与该法院的参考案件总数量的比值。
13、在一实施例中，对所述参考案件对应的法条进行推荐，包括：响应于所述参考案件中具有多个法条，则按照法条推荐程度进行排序。
14、在一实施例中，所述法条推荐程度的计算公式为：
15、
16、其中，u为法条推荐程度，为法条的权重，为所述参考案件的评价修正值。
17、在一实施例中，还包括：响应于所述参考案件中只有一条法条，则对当前法条进行推荐。
18、本专利技术第二方面，还提供了一种基于人工智能的法律条文快速检索系统，包括存储器和处理器，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如以上任一项所述的基于人工智能的法律条文快速检索方法。
19、本专利技术的有益效果
20、（一）本专利技术可以根据使用者需要检索的目标案件，对目标案件进行特征词的提取，且考虑到了管辖地法院与非管辖地法院之间对相似案件的使用法条进行参考，并依据计算出来每个参考案件中的法条的推荐程度，对参考案件进行排列，获得一个法条推荐列表，提高了对法条推荐的精确性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于人工智能的法律条文快速检索方法，其特征在于，包括:
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的法律条文快速检索方法，其特征在于：所述参考评价值的计算公式为：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的法律条文快速检索方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的法律条文快速检索方法，其特征在于：对所述参考案件对应的法条进行推荐，包括：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的法律条文快速检索方法，其特征在于：所述法条推荐程度的计算公式为：
6.根据权利要求4所述的基于人工智能的法律条文快速检索方法，其特征在于：还包括：
7.一种基于人工智能的法律条文快速检索系统，包括存储器和处理器，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的基于人工智能的法律条文快速检索方法。
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的法律条文快速检索方法，其特征在于，包括:
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的法律条文快速检索方法，其特征在于：所述参考评价值的计算公式为：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的法律条文快速检索方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的法律条文快速检索方法，其特征在于：对所述参考案件对应的法条进行推荐，包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙莉莉，叶文鹏，胡智慧，李微，
申请(专利权)人：武汉百智诚远科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。