一种基于医学检验指标的糖尿病视网膜病变分类方法技术

本发明专利技术公开了一种基于医学检验指标的糖尿病视网膜病变分类方法，包括如下步骤：S1、患者数据采集和预处理：从医学机构的数据库中获取与糖尿病视网膜病变有关的患者的电子病历和化验报告，从电子病历和化验报告中提取DR相关的检验指标；S2、遍历所有患者及其检验指标，使用基于检验指标间隔的相似度计算方法，得到所有患者之间的检验指标相似度权重，构建三元组<患者，患者，权重>，进而构建无向加权图G。S3、构建两层GCN的多分类预测模型，输入S2中患者群体图G的特征矩阵H与邻接矩阵A，对分类预测模型进行训练；S4、在实际应用中，输入一名待分类患者的电子病历信息和检验指标数据到S3中训练好的GCN模型，可得到患者DR分类情况概率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学数据处理、辅助诊断，具体指一种基于医学检验指标的糖尿病视网膜病变分类方法。

技术介绍

1、随着糖尿病患者病程的延长，糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy，dr)的患病率逐年增加，致盲率也逐年升高。同时dr患者也是其他眼部疾病早发的高危人群，包括白内障、青光眼、视网膜血管阻塞及缺血性视神经病变等。目前绝大多数采用眼部检查的方式进行dr筛查和诊断，主要包括视力、眼压、房角、虹膜、晶体和眼底检查等。近年来国产眼科检查设备的普及已大幅度降低检查费用，有望在不远的未来实现早预防、早诊断、早治疗。但是由于糖尿病患者基数庞大且覆盖城市、地区和年龄段较广，各级医院或医疗机构普及眼科检查设备存在相当程度的困难，同时对于行为不便的患者也存在客观的就诊难度。

2、随着诊断需求的增长，在线诊断逐渐成为医疗信息系统研究的新方向。目前现有的dr在线诊断绝大部分是结合眼底医学影像、基于卷积神经网络的图像识别应用，可以达到接近100％的准确度。医生可以借助这一应用，大大提高诊断准确性，提高效率。但仅基于眼底医学影像的诊断往往已是dr一期本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于医学检验指标的糖尿病视网膜病变分类方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于医学检验指标的糖尿病视网膜病变分类方法，其特征在于，所述检验指标包括年龄、糖尿病病程(年)、糖尿病用药状态、是否高血压、是否高血脂、收缩压/舒张压、AST/ALT比值C肽、D3羟丁酸(D3H)、D-二聚体(D-Dimer)、α-L-岩藻糖苷酶(AFU)、γ-谷氨酰基转移酶(GGT)、白蛋白(Alb)、白球比值(A/G)、白细胞计数(WBC)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、促甲状腺激素(TSH)、单核细胞计数(MO#)、胆碱脂酶(CHE)低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、钙...

【技术特征摘要】

1.一种基于医学检验指标的糖尿病视网膜病变分类方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于医学检验指标的糖尿病视网膜病变分类方法，其特征在于，所述检验指标包括年龄、糖尿病病程(年)、糖尿病用药状态、是否高血压、是否高血脂、收缩压/舒张压、ast/alt比值c肽、d3羟丁酸(d3h)、d-二聚体(d-dimer)、α-l-岩藻糖苷酶(afu)、γ-谷氨酰基转移酶(ggt)、白蛋白(alb)、白球比值(a/g)、白细胞计数(wbc)、丙氨酸氨基转移酶(alt)、促甲状腺激素(tsh)、单核细胞计数(mo#)、胆碱脂酶(che)低密度脂蛋白胆固醇(ldl-c)、钙(ca)、甘油三酯(tg)、高密度脂蛋白胆固醇(hdl-c)、估算肾小球滤过率(egfr)、红细胞计数(rbc)、活化部分凝血活酶时间(aptt)、肌酐(cr)、肌酸激酶(ck)、肌酸激酶同工酶mb(ck-mb)、甲状腺素(t4)、间接胆红素(ibil)、尿α1微球蛋白(α-mg)、尿蛋白肌酐比、尿免疫球蛋白g定量、尿素(urea)、尿微量白蛋白(ma)、凝血酶时间(tt)、凝血酶原时间(pt)、平均红细胞体积(mcv)、平均血小板体积(mpv)、葡萄糖(glu)、前白蛋白(palb)、三碘甲状原氨酸(t3)、视黄醇结合蛋白(rbp)、糖化血红蛋白(hba1c)、天门冬氨酸氨基转移酶(ast)、同型半胱氨酸(hcy)、纤维蛋白原(fib)、纤维结合蛋白(f...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴以凡，王斌，张桦，许艳萍，张灵均，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：