【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电站电交易，尤其涉及一种基于非线性优化的电交易推荐方法。
技术介绍
1、为贯彻落实国家电力市场化改革工作部署，推动电力市场化交易从电量交易模式向分时段交易模式转变，不仅要求签约时有电量、电价和负荷曲线，还要求各地签约按照电量与电价分段的方式进行签约，可以对年签订的合约进行丰、平、枯月份分段划分，也可以对月度签约进行峰、平、谷分段，也可以分成六段至十段，至于具体分段方式主要根据各个地区的实际情况而定。对于“分时段签约”要求的提出，进一步加剧了水电站参与电力市场过程中问题的求解难度和复杂度问题。在中长期与现货市场相结合的电力体系机制中，为配合现货市场的推进，中长期电力市场开始推进分时段签约，即在签约时确定电量和电价以及其分段方式。中长期合同交易电量通常要根据预测来水量、检修计划、综合利用要求以及负荷曲线形状等情况进行分配。
2、然而，在现有技术中，电力市场交易模式主要分为年度及月度的优先交易、直接交易以及月内的合同交易，优先交易电价不分时段且为固定值，所以如何利用现有的数据，对现有交易模式中的交易电量进行优化，提高水电站的收益，是当下亟须解决的问题。
3、因此我们对此做出改进，提出一种基于非线性优化的电交易推荐方法。
技术实现思路
1、(一)本专利技术要解决的技术问题是：采用非线性优化的电交易方式，对现有交易模式中的交易电量进行优化，进而提高水电站的收益。
2、(二)技术方案
3、为了实现上述专利技术目的，本专利技术提供了一
4、s1、优化目标，出清电价取得最大值，最大值为：
5、max＝pfinal；
6、s2、输入参数，电站水清预测所对应的峰平谷发电量、优先电量的峰平谷电量、偏差电机的峰平谷电价以及交易电价的最终加权值，其中：
7、电站水清预测所对应的峰平谷发电量为：
8、峰时：qforecast，i1；
9、平时：qforecast，i2；
10、谷时：qforecast，i3；
11、优先电量的峰平谷电量为：
12、峰时：qpri,i1；
13、平时：qpri,i2；
14、谷时：qpri,i3；
15、优先电量的峰平谷电量：
16、峰时：qpri,i1；
17、平时：qpri,i2；
18、谷时：qpri,i3；
19、交易电价的最终加权值：
20、qtxn；
21、s3、代码逻辑，根据预测水清机有限电量，得出交易电量最初值，进而依次得出计划电量、偏差电量和偏差比例，其中：
22、交易电量最初取值：
23、qtxn，ij＝qtxn，i1＝qtxn，i2＝qtxn，i3；
24、此时的计划电量为：
25、qplan,ij＝qtxn,ij+qpri,ij；
26、偏差电量为：
27、qdev，ij＝qforecast，ij-qplan，ij；
28、偏差比例为：
29、θdev，ij＝qdev，ij/qplan，ij；
30、s4、目标函数，由结算收入和预测电量得出出清电价，建立目标函数，并对目标函数进行优化，目标函数＝偏差收入+电费回收＝调整收入，即：
31、max＝wadj；
32、再次优化后，得出：
33、max＝qdev，ij*padj，ij；
34、padj，ij＝pdev，ij，ifqdev，ij>0；
35、padj，ij＝max{pdev，ij,ptxn,ij}，ifqdev，ij＜0；
36、s5、最终输出，根据目标函数最终输出电子的峰平谷交易电量和交易电价，即：
37、qtxn，ij；
38、ptxn，ij。
39、优选的，所述步骤s3中，若(qforecast，i1-qpri,i1)，(qforecast，i2-qpri,i2)，(qforecast，i3-qpri,i3)均大于等于0，则：
40、qtxn，i＝min{qforecast，i1-qpri,i1，qforecast，i2-qpri,i2，qforecast，i3-qpri,i3}；
41、若(qforecast，i1-qpri,i1)，(qforecast，i2-qpri,i2)，(qforecast，i3-qpri,i3)存在小于0的值，则：
42、qtxn，i＝[(qforecast，i1-qpri,i1)+(qforecast，i2-qpri,i2)+(qforecast，i3-qpri,i3)]/3。
43、优选的，所述步骤s4中，约束条件有：
44、峰时交易电价的下限为1.65倍平时电价，即：
45、ptxn，i1≥1.65*ptxn，i2；
46、谷时交易电价的上限为0.35倍平时电价，即：
47、ptxn，i3≤0.35*ptxn，i2；
48、交易电价的平时电价可在给定交易电价的加权平均值20％上下浮动，即：
49、0.8ptxn≤ptxn，i2≤1.2ptxn；
50、偏差比例：
51、峰时偏差控制在1.15到1.25之间，即：
52、1.15≤θdev，i1≤1.25；
53、平时偏差控制在0.95到1.05之间，即：
54、0.95≤θdev，i2≤1.05；
55、谷时偏差控制在0.95到1.05之间，即：
56、0.95≤θdev，i3≤1.05；
57、且最终的交易电量峰平谷时段总和之比为1：1：1，即：
58、
59、优选的，所述步骤s4中，调整收入为：
60、
61、优选的，所述步骤s5中，交易电价的计算方式为：
62、
63、(三)有益效果
64、本专利技术所提供的一种基于非线性优化的电交易推荐方法，其有益效果是：
65、通过利用非线性优化的电交易方式，通过出清电价取得最大值，输入电站水清预测所对应的峰平谷发电量、优先电量的峰平谷电量、偏差电机的峰平谷电价以及交易电价的最终加权值，根据预测水清机有限电量，得出交易电量最初值，进而依次得出计划电量、偏差电量和偏差比例，由结算收入和预测电量得出出清电价，建立目标函数，最终根据目标函数最终输出电子的峰平谷交易电量和交易电价，由此得出计划电价，实现了对现有交易模式中的交易电量进行优化，进而提高了水电站的收益。
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1.一种基于非线性优化的电交易推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于非线性优化的电交易推荐方法，其特征在于，所述步骤S3中，若(Qforecast，i1-Qpri，i1)，(Qforecast，i2-Qpri，i2)，(Qforecast，i3-Qpri，i3)均大于等于0，则：Qtxn，i＝min{Qforecast，i1-Qpri，i1，Qforecast，i2-Qpri，i2，Qforecast，i3-Qpri，i3}；
3.根据权利要求1所述的一种基于非线性优化的电交易推荐方法，其特征在于，所述步骤S4中，约束条件有：
4.根据权利要求1所述的一种基于非线性优化的电交易推荐方法，其特征在于，所述步骤S4中，调整收入为：
5.根据权利要求1所述的一种基于非线性优化的电交易推荐方法，其特征在于，所述步骤S5中，交易电价的计算方式为：
【技术特征摘要】
1.一种基于非线性优化的电交易推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于非线性优化的电交易推荐方法，其特征在于，所述步骤s3中，若(qforecast，i1-qpri，i1)，(qforecast，i2-qpri，i2)，(qforecast，i3-qpri，i3)均大于等于0，则：qtxn，i＝min{qforecast，i1-qpri，i1，qforecast，i2-...
【专利技术属性】
技术研发人员：高闻，柳刚，郭俊鑫，苏佩超，郝文博，李紫源，
申请(专利权)人：国家能源集团新疆吉林台水电开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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