一种低照度图像增强方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种低照度图像增强方法、装置、设备及可读存储介质，涉及图像处理技术领域，包括获取第一信息，所述第一信息包括原始图像；对所述原始图像进行颜色校正，得到颜色校正图像；将所述颜色校正图像分别输入基于Retinex算法的模型和基于HSV色彩空间转化的模型,分别输出第一图像和第二图像；对所述第一图像、第二图像和原始图像分别进行归一化处理，得到归一化处理后的三个图像；对归一化处理后的三个图像进行图像融合，对图像融合所得的图像进行白平衡处理，得到最终增强图像。本发明专利技术不仅可以提高低照度图像的可视性和细节特征，更加适用于实际应用场景。为低照度图像处理提供了一种更可靠、更有效的解决方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，具体而言，涉及一种低照度图像增强方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

1、低照度环境光线较差，图像会出现灰度值失真以及图像细节不清晰的问题，导致图像的显示效果较差，比如夜间拍摄的图像。目前的低照度图像增强方法虽然能够在保证图像清晰度的情况下进行增强操作，但现有的低照度图像增强方法引入噪声来生成光照和反射分量，增强的效果不够显著，还会导致部分图像出现色彩失真的情况。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种低照度图像增强方法、装置、设备及可读存储介质，以改善上述问题。为了实现上述目的，本专利技术采取的技术方案如下：

2、第一方面，本申请提供了一种低照度图像增强方法，包括：

3、获取第一信息，所述第一信息包括原始图像；

4、对所述原始图像进行颜色校正，得到颜色校正图像；

5、将所述颜色校正图像分别输入retinex模型和hsv色彩空间转化模型,分别输出第一图像和第二图像；

6、分别计算所述第一图像、第二图像和原始图像的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种低照度图像增强方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种低照度图像增强方法，其特征在于,将所述颜色校正图像分别输入Retinex模型和HSV色彩空间转化模型,分别输出第一图像和第二图像，包括：

3.根据权利要求1所述的一种低照度图像增强方法，其特征在于,分别计算所述第一图像、第二图像和原始图像的图像融合权重，所述图像融合权重包括对比度权重、饱和度权重和照度权重，包括：

4.根据权利要求1或3所述的一种低照度图像增强方法，其特征在于,根据所述第一图像、第二图像和原始图像分别对应的归一化权重，并基于拉普拉斯金字塔的图像融合模型对所述第一...

【技术特征摘要】

1.一种低照度图像增强方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种低照度图像增强方法，其特征在于,将所述颜色校正图像分别输入retinex模型和hsv色彩空间转化模型,分别输出第一图像和第二图像，包括：

3.根据权利要求1所述的一种低照度图像增强方法，其特征在于,分别计算所述第一图像、第二图像和原始图像的图像融合权重，所述图像融合权重包括对比度权重、饱和度权重和照度权重，包括：

4.根据权利要求1或3所述的一种低照度图像增强方法，其特征在于,根据所述第一图像、第二图像和原始图像分别对应的归一化权重，并基于拉普拉斯金字塔的图像融合模型对所述第一图像、第二图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨柳，王梓吉，范华琦，马征，刘恒，张瑞琦，
申请(专利权)人：西南交通大学，
类型：发明
国别省市：