【技术实现步骤摘要】
本公开涉及脑电信号数据处理，尤其涉及脑电信号数据融合处理。
技术介绍
1、脑电实验及相关算法的开发需要大量的脑电信号数据。然而，不同的脑电数据集、不同的采集设备规格及不同的电极数量都导致很多数据无法融合使用。例如，数据集1中包含abc三个通道的脑电数据，而数据集2中包含abd三个通道的数据，现有的数据融合算法只会将a、b两个通道的数据进行融合并丢弃c、d两个通道的数据，导致脑电数据的浪费。如何提供一种数据融合方法，能够充分利用脑电数据成为了一个问题。
技术实现思路
1、本公开提供了一种脑电信号数据融合处理方法、装置及电子设备，用于提升脑电信号数据的利用率。
2、本公开的第一方面，提供了一种脑电信号数据融合处理方法，该方法包括：
3、确定目标数据集中各脑电信号数据对应的所属目标脑区，所述目标数据集包括至少两个子数据集，各子数据集对应同一试验范式下采集的一组数据；
4、基于属于同一目标脑区的各脑电信号数据，确定表征各个目标脑区的脑电信号数据；
5、基于确定的表征各个目标脑区的脑电信号数据，提取脑电信号特征。
6、可选地，至少部分子数据集包含的有效脑电信号数据对应的采集通道相互之间不完全相同。
7、可选地，确定表征各个目标脑区的脑电信号数据，包括：
8、以其中任一子数据集为基准，对其他子数据集中的脑电信号数据进行归一化或标准化处理；
9、对归一化或标准化处理后属于同一目标脑区的脑电信号数据进行
10、将得到的均值化处理后的脑电信号数据作为表征对应目标脑区的脑电信号数据。
11、可选地，所述基于确定的表征各个目标脑区的脑电信号数据，提取脑电信号特征，包括：
12、基于确定的表征各个目标脑区的脑电信号数据，确定各目标脑区之间的互相关系数；
13、如果目标脑区的互相关系数满足预定的条件，则提取互相关系数满足预定条件的目标脑区的关联特征。
14、可选地，所述基于确定的表征各个目标脑区的脑电信号数据，确定各目标脑区之间的互相关系数，包括：
15、确定表征各个目标脑区的脑电信号数据的一阶导数；
16、基于确定的表征各个目标脑区的脑电信号数据的一阶导数，确定各目标脑区之间的互相关系数。
17、可选地，该方法还包括：
18、基于表征各目标脑区的脑电信号数据，提取各目标脑区的脑电信号特征；
19、基于各目标脑区的脑电信号特征与所述目标脑区的关联特征进行脑电信号分析。
20、可选地，所述目标脑区包括额叶区、颞叶区、枕叶区、顶叶区。
21、根据本公开的第二方面，提供了一种脑电信号数据融合处理装置，该装置包括：
22、第一确定模块，用于确定目标数据集中各脑电信号数据对应的所属目标脑区，所述目标数据集包括至少两个子数据集，各子数据集对应同一试验范式下采集的一组数据；
23、第二确定模块，用于基于属于同一目标脑区的各脑电信号数据，确定表征各个目标脑区的脑电信号数据；
24、第一提取模块，用于基于确定的表征各个目标脑区的脑电信号数据，提取脑电信号特征。
25、可选地，至少部分子数据集包含的有效脑电信号数据对应的采集通道相互之间不完全相同。
26、可选地，所述第二确定模块包括：
27、第一处理单元，用于以其中任一子数据集为基准，对其他子数据集中的脑电信号数据进行归一化或标准化处理；
28、第二处理单元，用于对归一化或标准化处理后属于同一目标脑区的脑电信号数据进行均值化处理；
29、表征单元，用于将得到的均值化处理后的脑电信号数据作为表征对应目标脑区的脑电信号数据。
30、可选地，所述第一提取模块包括：
31、确定单元，用于基于确定的表征各个目标脑区的脑电信号数据，确定各目标脑区之间的互相关系数；
32、提取单元，用于如果目标脑区的互相关系数满足预定的条件，则提取互相关系数满足预定条件的目标脑区的关联特征。
33、可选地，所述确定单元包括：
34、第一确定子单元，用于确定表征各个目标脑区的脑电信号数据的一阶导数；
35、第二确定子单元，用于基于确定的表征各个目标脑区的脑电信号数据的一阶导数，确定各目标脑区之间的互相关系数。
36、可选地，该装置还包括：
37、第二提取模块，用于基于表征各目标脑区的脑电信号数据，提取各目标脑区的脑电信号特征；
38、分析模块，用于基于各目标脑区的脑电信号特征与所述目标脑区的关联特征进行脑电信号分析。
39、可选地，所述目标脑区包括额叶区、颞叶区、枕叶区、顶叶区。
40、根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如本公开的第一方面所示的方法。
41、根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行如本公开的第一方面所示的方法。
42、根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如本公开的第一方面所示的方法。
43、本公开提供了一种脑电信号数据融合处理方法，包括：确定目标数据集中各脑电信号数据对应的所属目标脑区，所述目标数据集包括至少两个子数据集，各子数据集对应同一试验范式下采集的一组数据；基于属于同一目标脑区的各脑电信号数据，确定表征各个目标脑区的脑电信号数据；基于确定的表征各个目标脑区的脑电信号数据，提取脑电信号特征。也即是说，并非是以子数据集之间对应的采集的通道完全一致作为利用该子数据集脑电信号数据的标准，而是以子数据集中采集的脑电信号数据是否属于目标分析脑区，作为脑电信号数据利用的标准，避免某一子数据集仅包括部分通道的有效脑电信号数据，导致该子数据集中的脑电信号数据整体无法利用，从而能够充分的利用采集的脑电信号数据；此外，实现脑电信号数据在低层次特征的融合，能够保留更多的特征细节。
44、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种脑电信号数据融合处理方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，至少部分子数据集包含的有效脑电信号数据对应的采集通道相互之间不完全相同。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定表征各个目标脑区的脑电信号数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于确定的表征各个目标脑区的脑电信号数据，提取脑电信号特征，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于确定的表征各个目标脑区的脑电信号数据，确定各目标脑区之间的互相关系数，包括：
6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述目标脑区包括额叶区、颞叶区、枕叶区、顶叶区。
8.一种脑电信号数据处理装置，其特征在于，该装置包括：
9.一种电子设备，包括：
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
【技术特征摘要】
1.一种脑电信号数据融合处理方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，至少部分子数据集包含的有效脑电信号数据对应的采集通道相互之间不完全相同。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定表征各个目标脑区的脑电信号数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于确定的表征各个目标脑区的脑电信号数据，提取脑电信号特征，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于确定的表征各...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈鑫，周凯瑞，
申请(专利权)人：北京姬械机科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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