【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种活体检测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着科技的发展，人脸识别技术已经应用到各行各业，例如，银行业务中用户身份验证和门禁系统的用户身份验证等。人脸识别容易受到攻击，而导致错误的识别结果。攻击形式主要包括照片(包括纸质照片、手机和平板等电子设备上的照片)攻击、视频回放攻击和面具攻击等。
2、现有的人脸活体检测算法中，通常基于提取的特征进行分类，实际上活体算法在模型训练时很容易过拟合，导致活体检测准确性下降。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种活体检测方法、装置、设备及介质，可以提高活体检测准确性。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种活体检测方法，该方法包括：
3、获取人脸图像；
4、将所述人脸图像输入至活体检测模型中；
5、通过所述活体检测模型中串接的多个特征提取层对所述人脸图像提取图像特征；
6、通过所述活体检测模型对各所述特征提取层输出的图像特征进行融合得到融合特征；
7、通过所述活体检测模型在各所述特征提取层中筛选第一提取层和第二提取层，将所述第一提取层的图像特征确定为第一特征，将所述第二提取层的图像特征确定为第二特征；
8、通过所述活体检测模型根据所述融合特征、所述第一特征和所述第二特征，检测所述人脸图像的活体检测结果。
9、第二方面，本专利技术实施例还提供了一种活体检测装置，该装置包括：
10、图
11、模型输入模块，用于将所述人脸图像输入至活体检测模型中；
12、所述活体检测模型中串接的多个特征提取层块，用于对所述人脸图像提取图像特征；
13、所述活体检测模型，用于对各所述特征提取层输出的图像特征进行融合得到融合特征；
14、所述活体检测模型，用于在各所述特征提取层中筛选第一提取层和第二提取层，将所述第一提取层的图像特征确定为第一特征，将所述第二提取层的图像特征确定为第二特征；
15、所述活体检测模型，用于根据所述融合特征、所述第一特征和所述第二特征，检测所述人脸图像的活体检测结果。
16、第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
17、至少一个处理器；以及
18、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
19、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的活体检测方法。
20、第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例的活体检测方法。
21、本专利技术实施例的技术方案，通过活体检测模型中串接的多个特征提取层对人脸图像提取特征，得到图像特征，并融合得到融合特征，以及从中筛选出第一特征和第二特征，基于多个特征，分别进行活体检测，得到活体检测结果，可以在关注局部细节的基础上，增加整体代表内容进行分类，解决了现有技术模型过拟合的问题，可以增加整体图像内容，减少模型过拟合，提高图像分类模型的鲁棒性，从而提高活体检测准确性。
22、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种活体检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述融合特征、所述第一特征和所述第二特征，检测所述人脸图像的活体检测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一分类结果、所述第二分类结果和所述第三分类结果，确定所述人脸图像的活体检测结果，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一提取层的数量为至少一个。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二提取层为串接的多个特征提取层中末位提取层；所述第一提取层包括与所述末位提取层串接的第一备选层，以及与所述第一备选层串接的第二备选层；所述第二备选层的分类阈值小于所述第一备选层的分类阈值。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述特征提取层输出的图像特征进行融合得到融合特征，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在检测所述人脸图像的活体检测结果之后，还包括：
8.一种活体检测装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的活体检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种活体检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述融合特征、所述第一特征和所述第二特征，检测所述人脸图像的活体检测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一分类结果、所述第二分类结果和所述第三分类结果，确定所述人脸图像的活体检测结果，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一提取层的数量为至少一个。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二提取层为串接的多个特征提取层中末位提取层；所述第一提取层包括与所述末位提取层串接的第一备选层，以及与所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐辉，沈乐，肖宇，费闯，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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