一种图像深度预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开是关于一种图像深度预测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取待处理图像。将待处理图像输入至深度网络模型，预测待处理图像的图像深度。该深度网络模型由多层深度可分离卷积构成。其中，深度网络模型采用基于误差权重参数、深度梯度误差以及深度结构损失参数中的至少一项确定的目标损失函数训练得到。本公开采用的深度网络模型具有深度可分离卷积，从而实现深度网络模型在终端设备上的部署，并有效节约了运行时长，避免了大型模型在终端设备上运行耗时长、不适配的情况。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

技术介绍

技术实现思路

【技术保护点】

PCT国内申请，权利要求书已公开。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

pct国内申请，权...

【专利技术属性】
技术研发人员：倪鹏程，张亚森，苏海军，陈凌颖，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：