【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及建设数据处理,尤其涉及一种城乡建设用地有偿调剂的智能决策构建方法。
技术介绍
1、信息技术的飞速发展为城乡土地资源调剂提供了数据支持。随着地理信息系统(gis)和遥感技术的成熟应用,各地土地资源的详细信息得以高精度获取,为决策者提供了准确的土地利用和规划数据。机器学习和人工智能技术的进步为智能决策提供了基础。通过大数据分析、深度学习等技术,可以对城乡建设用地的需求、供给、潜在风险等进行全面分析,为调剂决策提供多维度的信息支持。在智能决策构建方法的发展中,是通过传统的决策支持方法以及基于强化学习和深度强化学习的数学模型建立而成,能够更好地适应城乡土地调剂的复杂性和不确定性,实现更加智能的决策过程。然而目前传统的城乡建设用地有偿调剂方法在确定建设目标和预测经济效益时可能受限于单一的分析方法,缺乏全面性和准确性,同时往往难以实现动态的调剂补偿调整,导致决策结果与实际情况脱节。
技术实现思路
1、基于此,有必要提供一种城乡建设用地有偿调剂的智能决策构建方法,以解决至少一个上述技术问题
2、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种城乡建设用地有偿调剂的智能决策构建方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的城乡建设用地有偿调剂的智能决策构建方法,其特征在于,步骤S1包括以下步骤:
3.根据权利要求1所述的城乡建设用地有偿调剂的智能决策构建方法,其特征在于,步骤S2包括以下步骤:
4.根据权利要求3所述的城乡建设用地有偿调剂的智能决策构建方法,其特征在于,步骤S23包括以下步骤:
5.根据权利要求4所述的城乡建设用地有偿调剂的智能决策构建方法,其特征在于,步骤S233中的建设难度划分公式如下所示:
6.根据权利要求
...【技术特征摘要】
1.一种城乡建设用地有偿调剂的智能决策构建方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的城乡建设用地有偿调剂的智能决策构建方法,其特征在于,步骤s1包括以下步骤:
3.根据权利要求1所述的城乡建设用地有偿调剂的智能决策构建方法,其特征在于,步骤s2包括以下步骤:
4.根据权利要求3所述的城乡建设用地有偿调剂的智能决策构建方法,其特征在于,步骤s23包括以下步骤:
5.根据权利要求4所述的城乡建设用地有偿调剂的智能决策构建方法,其特征在于,步骤s233中的建设难度划分公式如下所示:
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员:李佳,马荣强,谢文慧,刘春强,张志鹏,
申请(专利权)人:山东省国土空间生态修复中心山东省地质灾害防治技术指导中心,山东省土地储备中心,
类型:发明
国别省市:
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