【技术实现步骤摘要】
本申请涉及无线通信，特别是涉及一种模型处理方法、系统、装置、基站、终端和存储介质。
技术介绍
1、在无线通信系统中，下行csi(channel state information，信道状态信息)对下行业务的准确调度起着至关重要的作用，3gpp(3rd generation partnership project，第三代合作伙伴计划)在r16和r17版本协议中对type2码本的设计进行了优化，对空域和频域进行压缩以降低反馈开销。然而，在csi测量配置中，当基站为终端配置的天线端口数或者子带数较大时，终端仍然要反馈数十甚至数百比特的信息量，导致占用大量的上行资源，影响系统上行吞吐量。
2、对此，3gpp在r18中引入了基于ai/ml(artificial intelligence/machinelearning，人工智能/机器学习)的nr(new radio，新无线电)空口技术，针对不同使用场景采用基于ai/ml的csi反馈、基于ai/ml的波束管理或者基于ai/ml的定位策略，以降低csi反馈负荷、降低波束管理开销和提高定位精度，然而，协议中并未针对上述策略，给出ai/ml模型管理的具体解决方案，基于ai/ml的nr空口技术难以得到可靠实现。
3、因此，目前基于ai/ml的nr空口技术存在难以实现的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够可靠实现基于ai/ml的nr空口技术的模型处理方法、系统、装置、基站、终端、计算机可读存储介质
2、第一方面，本申请提供了一种模型处理方法。应用于基站；所述方法包括：
3、获取终端上报的终端能力信息；所述终端能力信息中包含所述终端支持的候选功能；
4、确定所述候选功能中待执行的目标功能；所述目标功能与候选模型相对应；
5、从所述候选模型中确定出用于执行所述目标功能的目标模型，对所述目标模型进行激活。
6、第二方面，本申请还提供了一种模型处理方法。应用于终端；所述方法包括：
7、响应于接收到的能力查询消息，将终端能力信息上报至基站，以供所述基站从所述终端能力信息所包含的候选功能中确定出目标功能；
8、将所述目标功能对应的模型查询结果发送至所述基站，以供所述基站根据所述模型查询结果确定候选模型，从所述候选模型中确定出用于执行所述目标功能的目标模型；
9、响应于接收到的针对所述目标模型的模型激活指令，激活所述目标模型。
10、第三方面，本申请还提供了一种模型处理系统。所述系统包括基站和终端；
11、所述基站，用于向所述终端发送能力查询消息；
12、所述终端，用于在接收到所述能力查询消息的情况下，将终端能力信息上报至所述基站；所述终端能力信息中包含所述终端支持的候选功能；
13、所述基站，还用于确定所述候选功能中待执行的目标功能，从所述目标功能对应的候选模型中确定出用于执行所述目标功能的目标模型，对所述目标模型进行激活。
14、第四方面，本申请还提供了一种模型处理装置。应用于基站；所述装置包括：
15、基站功能处理模块，用于获取终端上报的终端能力信息；所述终端能力信息中包含所述终端支持的候选功能；确定所述候选功能中待执行的目标功能；所述目标功能与候选模型相对应；
16、基站模型处理模块，用于从所述候选模型中确定出用于执行所述目标功能的目标模型，对所述目标模型进行激活。
17、第五方面，本申请还提供了一种模型处理装置。应用于终端；所述装置包括：
18、终端功能处理模块，用于响应于接收到的能力查询消息，将终端能力信息上报至基站，以供所述基站从所述终端能力信息所包含的候选功能中确定出目标功能；
19、终端模型处理模块，用于将所述目标功能对应的模型查询结果发送至所述基站，以供所述基站根据所述模型查询结果确定候选模型，从所述候选模型中确定出用于执行所述目标功能的目标模型；响应于接收到的针对所述目标模型的模型激活指令，激活所述目标模型。
20、第六方面，本申请还提供了一种基站。所述基站包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面或者第二方面所述的模型处理方法。
21、第七方面，本申请还提供了一种终端。所述终端包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第二方面所述的模型处理方法。
22、第八方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面或者第二方面所述的模型处理方法。
23、第九方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面或者第二方面所述的模型处理方法。
24、上述模型处理方法、系统、装置、基站、终端、存储介质和计算机程序产品，通过获取终端上报的终端能力信息，终端能力信息中包含终端支持的候选功能，确定候选功能中待执行的目标功能，从目标功能对应的候选模型中确定出用于执行目标功能的目标模型，对目标模型进行激活；可以基于实际应用场景，从终端所支持的所有功能中选取出基于ai/ml的csi反馈增强、基于ai/ml的波束管理或者基于ai/ml的定位精度增强等功能，并确定出用于实现该功能的ai/ml模型，通过该模型可靠实现基于ai/ml的nr空口技术。
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1.一种模型处理方法，其特征在于，应用于基站；所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的模型处理方法，其特征在于，所述确定所述候选功能中待执行的目标功能，包括：
3.根据权利要求1所述的模型处理方法，其特征在于，在确定所述候选功能中待执行的目标功能之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的模型处理方法，其特征在于，所述从所述终端模型以及与所述目标功能相对应的基站模型中，确定出所述候选模型，包括：
5.根据权利要求1所述的模型处理方法，其特征在于，在从所述候选模型中确定出用于执行所述目标功能的目标模型，对所述目标模型进行激活之后，还包括：
6.根据权利要求1所述的模型处理方法，其特征在于，在从所述候选模型中确定出用于执行所述目标功能的目标模型，对所述目标模型进行激活之后，还包括：
7.根据权利要求5或6所述的模型处理方法，其特征在于，在从所述候选模型中确定出用于执行所述目标功能的目标模型，对所述目标模型进行激活之后，还包括：
8.一种模型处理方法，其特征在于，应用于终端；所述方法包括：
9.
10.根据权利要求8所述的模型处理方法，其特征在于，所述将所述目标功能对应的模型查询结果发送至所述基站，包括：
11.根据权利要求8所述的模型处理方法，其特征在于，在响应于接收到的针对所述目标模型的模型激活指令，激活所述目标模型之后，还包括：
12.一种模型处理系统，其特征在于，所述系统包括基站和终端；
13.根据权利要求12所述的模型处理系统，其特征在于，所述系统还包括终端服务器和基站服务器；
14.根据权利要求13所述的模型处理系统，其特征在于，所述基站的数据库中存储有各所述候选功能对应的功能配置集，每个所述功能配置集对应至少一个候选模型，所述数据库还存储与每个所述候选模型相对应的信道状态信息资源集和信道状态信息报告集。
15.一种模型处理装置，其特征在于，应用于基站；所述装置包括：
16.一种模型处理装置，其特征在于，应用于终端；所述装置包括：
17.一种基站，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
18.一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求8至11中任一项所述的方法的步骤。
19.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至11中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种模型处理方法，其特征在于，应用于基站；所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的模型处理方法，其特征在于，所述确定所述候选功能中待执行的目标功能，包括：
3.根据权利要求1所述的模型处理方法，其特征在于，在确定所述候选功能中待执行的目标功能之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的模型处理方法，其特征在于，所述从所述终端模型以及与所述目标功能相对应的基站模型中，确定出所述候选模型，包括：
5.根据权利要求1所述的模型处理方法，其特征在于，在从所述候选模型中确定出用于执行所述目标功能的目标模型，对所述目标模型进行激活之后，还包括：
6.根据权利要求1所述的模型处理方法，其特征在于，在从所述候选模型中确定出用于执行所述目标功能的目标模型，对所述目标模型进行激活之后，还包括：
7.根据权利要求5或6所述的模型处理方法，其特征在于，在从所述候选模型中确定出用于执行所述目标功能的目标模型，对所述目标模型进行激活之后，还包括：
8.一种模型处理方法，其特征在于，应用于终端；所述方法包括：
9.根据权利要求8所述的模型处理方法，其特征在于，在响应于接收到的能力查询消息，将终端能力信息上报至基站之后，还包括：
10.根据权利要求8所述的模型处理方法，其特征在于，所述将所述目标功能对应的模型查询结果发送至所...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈林，杨波，丁宝国，刘重军，周张霖，杨键泉，
申请(专利权)人：京信网络系统股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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