【技术实现步骤摘要】
本公开涉及农田工程人工单价预测，具体涉及一种农田工程人工单价预测方法和装置、及存储介质。
技术介绍
1、近年来，随着科技的不断发展、经济的不断增长、人们生活水平的不断提高，社会平均工资水平也不断提高，而对于高标准农田工程建设项目，合理确定和有效控制工程造价，是工程管理机构和项目参建单位等十分关心的问题。其中，人工单价作为高标准农田工程概算的主要影响因素之一，它所涉及的内容不但丰富而且范围较广，在高标准农田工程预算中有着十分重要的意义。但现在人工单价的确定更依赖于专业人员的评估，导致人工单价的确定滞后于市场人工单价。因此，探究高标准农田工程人工单价与其影响之间的关系，并对高标准农田工程人工单价预测方法进行研究具有重要的理论价值和现实意义。
2、针对人工单价预测方法，传统人工单价预测方法主要有灰色系统预测法、时间序列法、回归分析法和传统的人工神经网络等。
3、在人工单价预测问题中，对于时间序列法和灰色系统预测法，他们属于单纯的数字预测，无法解释人工价格波动的原因，误差较大。而回归分析法虽然考虑了影响因素的变化，但是很...
【技术保护点】
1.一种农田工程人工单价预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述筛选处理后的数据特征，得到影响高标准农田工程人工单价的关键指标包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取筛选后的数据特征，并将所述筛选后的数据特征输入SVM层进行人工单价预测，构建预测模型包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将目标年份数据特征输入所述预测模型中，得到人工单价预测值之前，所述方法还包括：
6.一种农田工程人工单价...
【技术特征摘要】
1.一种农田工程人工单价预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述筛选处理后的数据特征，得到影响高标准农田工程人工单价的关键指标包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取筛选后的数据特征，并将所述筛选后的数据特征输入svm层进行人工单价预测，构建预测模型包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将目标年份数据特征输入所述预测模型中，得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：李春生，韩坤，刘文合，王铁良，李玉清，张玉清，张婷婷，徐占洋，谷晓萍，
申请(专利权)人：沈阳农业大学，
类型：发明
国别省市：
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