一种空间目标RCS周期提取方法技术

本发明专利技术实施例公开一种空间目标RCS周期提取方法。在一具体实施方式中，该方法包括：S1根据预设周期数值对获取的RCS序列进行分组；S2将分组后的RCS序列转置为矩阵后进行梯度运算，得到行梯度矩阵和列梯度矩阵；S3根据行梯度矩阵和列梯度矩阵计算预设周期数值对应的梯度矢量，并分别提取幅度信息和角度信息；S4分别对幅度信息和角度信息进行方差运算，采用相乘加权的方式计算预设周期数值的RCS序列的误差；S5对预设周期范围中的每个周期数值进行遍历取值，重复S1‑S4得到所每个周期数值的RCS序列的误差，根据误差的最小值及次小值对应的周期数值和，计算得到的RCS序列的周期估计值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及于数据处理领域。更具体地，涉及一种空间目标rcs周期提取方法。

技术介绍

1、随着空间技术的迅速发展，世界各国对空间资源的重视正日益增加，如何有效对空间目标(卫星、碎片等)进行监视、识别和编目对维护国家安全和促进人类的航天活动都具有重要意义。对空间目标的地面观测手段主要有地基雷达和自适应光学望远镜等。地基雷达获取的空间目标特性数据主要是雷达反射截面积(radar cross section，rcs)数据，反映目标电磁波反射能量，单位是m2或者dbsm。一般而言，目标相对雷达的运动包含了目标以雷达为轴心而旋转的旋转分量，因此目标的rcs时间序列可以粗略地等效为目标在某一角度范围内rcs随角度变化rcs序列。对于自旋卫星而言，由于目标运动的调制作用，使得其动态rcs具有周期性的特点，可以直接对rcs序列进行周期性判定和提取，从而实现对自旋卫星的判定。

2、实测空间目标的rcs序列受目标形状、姿态和雷达性能参数等因素影响，翻滚目标的rcs序列呈现出多起伏、非平稳特性，翻滚周期自动估计通常比较困难，通常利用人工经验来判别目标的翻滚周期。提本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种空间目标RCS周期提取方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将分组后的RCS序列转置为矩阵后进行梯度运算，得到行梯度矩阵和列梯度矩阵包括

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对行梯度矩阵和列梯度矩阵分别求和得到

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述幅度信息和角度信息计算公式分别为

8.根据权利要求7所述的方法，其特...

【技术特征摘要】

1.一种空间目标rcs周期提取方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将分组后的rcs序列转置为矩阵后进行梯度运算，得到行梯度矩阵和列梯度矩阵包括

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对行梯度矩阵和列梯度矩阵分别求和得到

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述幅度信息和角度...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯敏，刘美琪，
申请(专利权)人：北京无线电测量研究所，
类型：发明
国别省市：