一种多层次单图像超分辨率的时空融合方法、设备及介质技术

本申请提供了一种多层次单图像超分辨率的时空融合方法，包括：获取高时间低空间分辨率图像，记为HTLS图像；获取高空间低时间分辨率图像，记为HSLT图像；通过基于学习的跨尺度内部图神经网络，构建HSLT‑HTLS连接图，扩展得到图像通过基于插值的薄板样条插值函数以及图像扩展得到图像即为空间预测；使用小波变换处理扩展后的图像确定改进后的空间预测使用迭代自组织聚类算法对k‑1时相的HSLT图像的像素进行分类；估计每个类的时域信息变化；将时域信息变化分配到k‑1时相的HSLT图像，得到k时相的HTLS图像即为时间预测；根据空间预测与时间预测，确定时空融合模型；基于时空融合模型以及权重因子w<subgt;q</subgt;的值，确定融合图像。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及遥感时空融合领域，尤其涉及一种多层次单图像超分辨率的时空融合方法、设备及介质。

技术介绍

1、目前，人们越来越关注密集的时间序列卫星数据和高空间分辨率图像。现在越来越多的应用需要高时间和高空间分辨率(hths)图像，特别是用于土地利用、覆盖测绘、变化检测和监测生态系统动态等任务。

2、已有许多成功的遥感时空融合方法。这些方法大致可分为五类，即基于权重的方法、基于解混的方法、基于贝叶斯的方法、基于学习的方法和混合方法。基于权重的方法将htls图像重新采样到与hslt图像相同大小来建立空间对应关系，利用权值计算信息变化量，得到hths图像；基于解混的方法通过考虑混合像元的角度来阐明空间对应关系，htls图像中每个像元被视为hslt图像中像素的组合；基于贝叶斯的方法从概率论出发描述空间对应关系，并将融合问题视为求解已知观测值下最优状态的最大后验问题；基于学习的方法认为htls和hslt图像在空间关系上具有相同或相似的特征属性；混合方法结合了上述方法的优点，可以获得更好的融合精度。然而，这些方法的空间对应解大多只适用于空间分辨率差较小的应用，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多层次单图像超分辨率的时空融合方法，其特征在于，方法包括以下步骤：

2.如权利要求1的一种多层次单图像超分辨率的时空融合方法，其特征在于，步骤S1包括：

3.如权利要求2的一种多层次单图像超分辨率的时空融合方法，其特征在于，步骤S2包括：

4.如权利要求3的一种多层次单图像超分辨率的时空融合方法，其特征在于，步骤S3包括：

5.如权利要求4的一种多层次单图像超分辨率的时空融合方法，其特征在于，所述时空融合模型，如下：

6.如权利要求5的一种多层次单图像超分辨率的时空融合方法，其特征在于，步骤S4包括：

7.一...

【技术特征摘要】

1.一种多层次单图像超分辨率的时空融合方法，其特征在于，方法包括以下步骤：

2.如权利要求1的一种多层次单图像超分辨率的时空融合方法，其特征在于，步骤s1包括：

3.如权利要求2的一种多层次单图像超分辨率的时空融合方法，其特征在于，步骤s2包括：

4.如权利要求3的一种多层次单图像超分辨率的时空融合方法，其特征在于，步骤s3包括：

5.如权利要求4的一种多层次单图像超分辨率的时空融合方法，其特征在于，所述时空融合模型，如下：

6.如权利要求5的一种多层次单图像超分辨率的时空...

【专利技术属性】
技术研发人员：余圣男，陈佳，王力哲，李军，冯如意，韩伟，
申请(专利权)人：中国地质大学武汉，
类型：发明
国别省市：