【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像去噪及增强，具体为一种基于图像预处理以及时空域滤波算法的硬件实现方法。
技术介绍
1、噪声是图像干扰的重要原因。对于去噪方法，从空间域去噪方法、时间域去噪方法对于图像的噪声都有一定的去噪效果。但目前的去噪方法在不同平台实现，具有一定的时延性，基本从延时几行行信号至延时几帧。具体可以描述为以下几方面：
2、(1)基于电脑平台去噪算法：该平台主要是使用cpu进行运行去噪算法处理图像，相比其他处理平台，电脑平台处理去噪算法的去噪效果表现优秀，但是去噪时间以秒为计数。
3、(2)基于嵌入式平台的去噪计数：去噪算法以帧计数，目前主流平台分为arm平台以及dsp平台，dsp平台内部主要特点为计算浮点数速度快于其他平台，arm平台主要偏向控制算法数据流的输入输出。
4、(3)基于gpu平台的方法：该平台主要处理方法是基于深度网络的方法比基于滤波、基于模型和传统的基于学习的方法获得了更有前景的去噪结果，它已成为热门平台，而gpu平台目前主要为英伟达a100平台等。
5、综上所述，现有技术...
【技术保护点】
1.一种基于图像预处理以及时空域滤波算法的硬件实现方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图像预处理以及时空域滤波算法的硬件实现方法，其特征在于，步骤1中对对每一帧图像采用图像降采样分层以及升采样相差，得到不同分辨率下的多层图像，获得原始图像预处理图的具体方法为：
3.根据权利要求1所述的基于图像预处理以及时空域滤波算法的硬件实现方法，其特征在于，利用边缘滤波卷积核对原始图像预处理图层数据流的流水线形式处理，得到四方向边缘滤波图像视频流数据的具体方法为：
4.根据权利要求3所述的基于图像预处理以及时空域滤波算法...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像预处理以及时空域滤波算法的硬件实现方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图像预处理以及时空域滤波算法的硬件实现方法，其特征在于，步骤1中对对每一帧图像采用图像降采样分层以及升采样相差，得到不同分辨率下的多层图像，获得原始图像预处理图的具体方法为：
3.根据权利要求1所述的基于图像预处理以及时空域滤波算法的硬件实现方法，其特征在于，利用边缘滤波卷积核对原始图像预处理图层数据流的流水线形式处理，得到四方向边缘滤波图像视频流数据的具体方法为：
4.根据权利要求3所述的基于图像预处理以及时空域滤波算法的硬件实现方法，其特征在于，利用fpga与ddr3之间高速交互通道，通过对滤波图像视频流数据的...
【专利技术属性】
技术研发人员：钱惟贤，周鼎钧，陈钱，徐盈晖，冯前，娄明璇，鞠一凡，朱世豪，
申请(专利权)人：南京理工大学，
类型：发明
国别省市：
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