一种用于精准供热的负荷预测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及负荷预测技术领域，公开了一种用于精准供热的负荷预测方法及系统，该方法包括：获取若干个历史年度的供热量数据；采集若干个历史年度的最低温度以及在最低温度向上浮动预设温度的持续天数；根据各历史年度相对应的供热量数据、最低温度和持续天数建立数据模型；实时获取当前年度的全年温度预测值，并根据全年温度预测值获取当前年度的最低温度以及在最低温度向上浮动预设温度的持续天数，并根据数据模型预测当前年度的供热量数据。本发明专利技术与传统基于经验的预测方法相比，基于数据的方法能更精确地反映实际供热需求，从而减少因预测不准确造成的能源浪费，并提高了供热系统对极端天气事件的应对能力与供热系统的能源效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及负荷预测，具体而言，涉及一种用于精准供热的负荷预测方法及系统。

技术介绍

1、供热负荷预测是指利用各种方法和技术来预测一个区域或建筑在一定时间段内的供热需求。这种预测对于优化供热系统的运营、提高能源效率、降低成本以及确保用户舒适度具有重要意义。

2、在现代城市管理和能源系统规划中，供热系统的有效运行是关键组成部分。准确预测供热需求对于确保能源效率、降低成本、减少能源浪费以及提高用户满意度具有重要意义。传统的供热需求预测方法往往依赖于经验估计或简单的历史数据分析，这些方法无法充分考虑到气候变化、人口增长、城市发展等多种影响因素，导致预测准确性不足。

3、因此，有必要设计一种用于精准供热的负荷预测方法及系统用以解决当前技术中存在的问题。

技术实现思路

1、鉴于此，本专利技术提出了一种用于精准供热的负荷预测方法及系统，旨在解决当前供热负荷预测未充分考虑实际情况造成预测结果准确性不足的问题。

2、一个方面，本专利技术提出了一种用于精准供热的负荷预测方法，包括：

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【技术保护点】

1.一种用于精准供热的负荷预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于精准供热的负荷预测方法，其特征在于，基于大数据技术对所述当前年度的供热量数据进行预测时，包括：

3.根据权利要求2所述的用于精准供热的负荷预测方法，其特征在于，所述需求评价值P通过下式计算获得：

4.根据权利要求3所述的用于精准供热的负荷预测方法，其特征在于，获取所述自然需求评价系数Z时，包括：

5.根据权利要求4所述的用于精准供热的负荷预测方法，其特征在于，当根据所述当前年度的最低温度Dn与所述历史年度的最低温度Ds的关系确定所述自然需求评价系数Z为第i预...

【技术特征摘要】

1.一种用于精准供热的负荷预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于精准供热的负荷预测方法，其特征在于，基于大数据技术对所述当前年度的供热量数据进行预测时，包括：

3.根据权利要求2所述的用于精准供热的负荷预测方法，其特征在于，所述需求评价值p通过下式计算获得：

4.根据权利要求3所述的用于精准供热的负荷预测方法，其特征在于，获取所述自然需求评价系数z时，包括：

5.根据权利要求4所述的用于精准供热的负荷预测方法，其特征在于，当根据所述当前年度的最低温度dn与所述历史年度的最低温度ds的关系确定所述自然需求评价系数z为第i预设自然需求评价系数zi后，i=1，2，3，所述获取所述自然需求评价系数z，还包括：

6.根据权利要求5所述的用于精准供热的负荷预测方法，其特征在于，当选取第i预设调整系数bi对所述自...

【专利技术属性】
技术研发人员：裴连军，付金栋，刘焕志，郎晋东，郝圣楠，赵睿，段军，刘海涛，
申请(专利权)人：天津能源投资集团有限公司，
类型：发明
国别省市：