【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及培养基设计领域,特别是涉及一种培养基配方知识图谱系统及其构建方法。
技术介绍
1、在生物制造领域,培养基的精准设计对于提高生物体的生长效率、增加产物的质量至关重要。传统的培养基设计通常依赖于经验和试错,导致了效率低下和资源浪费。
2、因此,本领域亟需一种能够实现对培养基设计的智能化和优化的技术方案。
技术实现思路
1、本专利技术旨在通过引入知识图谱技术,建立一种培养基配方知识图谱系统,实现对培养基设计的智能化和优化,从而推动生物制造领域的技术创新。
2、为实现上述目的,本专利技术提供了如下方案:
3、一种培养基配方知识图谱系统,包括:知识图谱构建模块、智能算法推荐模块、知识图谱更新模块和人机交互模块;所述知识图谱构建模块用于将培养基成分、生物体需求和生长环境进行有机关联,通过对大量生物数据的深度分析,从而形成一个动态而综合的知识图谱;所述智能推荐算法模块中设有一种智能推荐算法,该算法基于知识图谱的综合分析结果,用于为特定生物体的生长需求提供
...【技术保护点】
1.一种培养基配方知识图谱系统,其特征在于,包括:知识图谱构建模块、智能算法推荐模块、知识图谱更新模块和人机交互模块;所述知识图谱构建模块用于将培养基成分、生物体需求和生长环境进行有机关联,通过对大量生物数据的深度分析,从而形成一个动态而综合的知识图谱;所述智能推荐算法模块中设有一种智能推荐算法,该算法基于知识图谱的综合分析结果,用于为特定生物体的生长需求提供最优的培养基配方建议;所述知识图谱更新模块用于更新知识图谱以及反映新的科学研究、试验结果和生物数据;所述人机交互模块包括一个用户界面,用户通过输入界面提供关于生物体的基本信息,系统将根据知识图谱的分析结果生成个性
...【技术特征摘要】
1.一种培养基配方知识图谱系统,其特征在于,包括:知识图谱构建模块、智能算法推荐模块、知识图谱更新模块和人机交互模块;所述知识图谱构建模块用于将培养基成分、生物体需求和生长环境进行有机关联,通过对大量生物数据的深度分析,从而形成一个动态而综合的知识图谱;所述智能推荐算法模块中设有一种智能推荐算法,该算法基于知识图谱的综合分析结果,用于为特定生物体的生长需求提供最优的培养基配方建议;所述知识图谱更新模块用于更新知识图谱以及反映新的科学研究、试验结果和生物数据;所述人机交互模块包括一个用户界面,用户通过输入界面提供关于生物体的基本信息,系统将根据知识图谱的分析结果生成个性...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈晴子,顾文婷,俞士波,
申请(专利权)人:苏州禾川化学技术服务有限公司,
类型:发明
国别省市:
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