【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及垃圾回收，具体为一种基于人工智能的垃圾回收管理系统及方法。
技术介绍
1、在当今社会，人们大量地消耗资源，大规模生产和大量地消费，又大量地产生着废弃物；随着经济的发展，城市生活垃圾总量也呈逐年增长的态势，如何使这些垃圾变废为宝，从而实现垃圾的资源化，垃圾分类回收是最好出路；如今，垃圾的分类和回收已经成为了一种全球性的行动，其重要性不可忽视。
2、但是，其中面临的难题就是部分人并不重视垃圾的分类和回收，小区楼下、自家门口以及马路旁堆放垃圾的现象随处可见，尽管不远处有着垃圾箱，但人们都把回收垃圾作为了清洁工的职责；堆放的垃圾会因为各种因素散落一地，造成其他人员不便的同时还污染了环境；另外，人们不愿意去记如何正确地对垃圾进行分类，后续需要相关人员重新进行手动分类，既耗时又费劲；调动人们进行垃圾分类和回收的积极性是亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的垃圾回收管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于人工智能的垃圾回收管理方法，所述管理方法包括以下步骤：
3、步骤s100：捕捉从垃圾回收设备掉落垃圾与垃圾回收设备之间的水平距离，形成一个以垃圾回收设备为中心的目标区域；将用户每进入一次目标区域进行垃圾投递到离开目标区域，生成对应所述用户的一次垃圾投递事件；根据目标区域在每一次垃圾投递事件中所呈现的垃圾数量变化，对用户在所述每一次垃圾投
4、步骤s200：识别用户在某一次垃圾投递事件中产生的每一次垃圾投递行为，显示是否投放正确；计算用户在某一次垃圾投递事件中，往垃圾回收设备的各个垃圾投递口进行垃圾投递行为的准确率，生成第二特征指数；
5、步骤s300：根据用户在一次垃圾投递事件中呈现的第一特征指数和每一次垃圾投递行为的准确率生成的第二特征指数，结合用户投放垃圾的重量计算用户本次垃圾投递事件的评分；
6、步骤s400：获取用户历史垃圾投递事件的综合评分，结合用户本次垃圾投递事件的垃圾评分，生成用户本次垃圾投递事件得到的积分。
7、进一步的，所述步骤s100包括以下步骤：
8、步骤s101：对垃圾回收设备安装监控装置，每当监控装置捕捉到一个垃圾从垃圾回收设备端掉落，获取掉落垃圾与监控装置的安装位置之间的直线距离d，获取监控装置的安装高度h，计算得到掉落垃圾与垃圾回收设备之间的水平距离提取历史掉落垃圾与垃圾回收设备之间的最远水平距离dmax；以垃圾回收设备为中心，最远水平距离dmax为半径形成一个目标区域；
9、步骤s102：采用红外传感器探测用户距离垃圾回收设备的距离l，当l<d时，识别在目标区域中存在的垃圾数量ms；当l≥d时，再次识别并获取在目标区域中存在的垃圾数量me，计算得到目标区域中垃圾数量的变化量δm＝ms-me；根据公式：
10、
11、计算得到用户在一次垃圾投递时间中处理目标区域垃圾的第一特征指数α；
12、根据用户是否捡起目标区域中的垃圾或者在垃圾投递时将垃圾落入地上，评估系数α在原本数值为1的前提下对评分系数α进行增加和减少，而评分系数的变化率区间应该在(-1,1)的区间内，因此联想到函数的值域在(-1,1)的区间，再结合两次垃圾数量的检测，生成了用户在t时间段中处理目标区域垃圾的评估系数α的计算公式；
13、在用户进入目标区域和离开目标区域时对目标区域进行两次垃圾数量检测，判断用户在垃圾回收时是否存在将垃圾丢在地上和将原本在地上的垃圾捡起来丢到垃圾箱的行为，根据用户的行为调整用户在t时间段中处理目标区域垃圾的评估系数，影响后续用户此次垃圾回收的评分。
14、进一步的，所述步骤s200包括以下步骤：
15、步骤s201：设在用户的某一垃圾投递事件中，用户一共投放了t次垃圾，即对应用户在所述某一垃圾投递事件中产生了t次垃圾投递行为；设垃圾回收设备有n个垃圾投递口，用户的每一次垃圾投递行为都会往任意一个垃圾投递口进行垃圾投递；
16、步骤s202：当用户往任意一个垃圾投递口进行垃圾投递时，从垃圾回收设备获取垃圾回收设备对用户产生的每一次垃圾投递行为，显示是否投放正确的结论；设用户在某一垃圾投递事件中往第i个垃圾投递口投递垃圾的垃圾投递行为次数ni，统计用户往第i个垃圾投递口投递垃圾显示投放正确的垃圾投递行为次数ci，计算出用户往第i个垃圾投递口投递垃圾的准确率为ηi＝ci/ni；
17、步骤s203：读取用户历史所有垃圾投递事件中往第i个垃圾投递口进行垃圾投递的垃圾投递行为总次数di，则用户往第i个垃圾投递口进行垃圾投递的次数占比为根据公式：
18、
19、计算得到用户的某一垃圾投递事件的垃圾投递准确率f，生成第二特征指数β＝f；
20、用户每次垃圾投递事件中并不会对每个垃圾投递口进行垃圾投递，因此没有进行垃圾投递的垃圾投递口的准确率则为0，会影响用户最终整个垃圾投递事件的准确率；因此，根据用户历史垃圾投递事件中往各个垃圾投递口进行垃圾投递的次数占比，可以判断出用户经常投放的垃圾种类，调整不同垃圾投递口的准确率对垃圾投递事件的垃圾投递准确率的影响占比，使得用户最终得到的垃圾投递准确率尽可能地准确。
21、进一步的，所述步骤s300包括以下步骤：
22、设用户在一次垃圾投递事件中处理目标区域垃圾的第一特征指数为α，根据用户在一次垃圾投递事件中的每一次垃圾投递行为的准确率f，生成第二特征指数为β，获取用户在一次垃圾投递事件中进行垃圾投递的垃圾总重量为mroral，根据公式：
23、
24、计算得到用户一次垃圾投递事件的评分score；
25、通过分析用户投放垃圾的分类准确率，调整反馈给用户的积分，能够有效提高用户进行垃圾分类的积极性。
26、进一步的，所述步骤s400包括以下步骤：
27、步骤s401：获取用户历史v次垃圾投递事件中进行垃圾投递的评分和重量，其中，第w次垃圾投递事件的评分为sw，第w次垃圾投递事件中进行垃圾投递的垃圾重量为zw；根据公式：
28、
29、计算得到用户历史垃圾投递事件中进行垃圾投递的综合评分xh；
30、步骤s402：设用户本次垃圾投递事件的评分为score，根据公式：
31、jf＝score×xh
32、计算得到用户本次垃圾投递事件得到的积分jf。
33、为更好的实现上述方法，还提出了一种垃圾回收管理系统，所述管理系统包括了第一特征指数生成模块、第二特征指数生成模块、垃圾投递评分模块和反馈积分评估模块；
34、所述第一特征指数生成模块，用于捕捉从垃圾回收设备掉落垃圾与垃圾回收设备之间的水平距离，形成一个以垃圾回收设备为中心的目标区本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的垃圾回收管理方法，其特征在于：所述管理方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的垃圾回收管理方法，其特征在于：所述步骤S100包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的垃圾回收管理方法，其特征在于：所述步骤S200包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的垃圾回收管理方法，其特征在于：所述步骤S300包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的垃圾回收管理方法，其特征在于：所述步骤S400包括以下步骤：
6.应用于权利要求1-5中任一项所述的一种基于人工智能的垃圾回收管理方法的垃圾回收管理系统，其特征在于：所述管理系统包括了第一特征指数生成模块、第二特征指数生成模块、垃圾投递评分模块和反馈积分评估模块；
7.根据权利要求6所述的垃圾回收管理系统，其特征在于：所述第一特征指数生成模块包括了目标区域生成单元和垃圾数量检测单元；
8.根据权利要求6所述的垃圾回收管理系统，其特征在于：所述第二特征指数生成模块包括了垃圾
9.根据权利要求6所述的垃圾回收管理系统，其特征在于：所述反馈积分评估模块包括了历史综合评分获取单元和积分计算单元；
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的垃圾回收管理方法，其特征在于：所述管理方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的垃圾回收管理方法，其特征在于：所述步骤s100包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的垃圾回收管理方法，其特征在于：所述步骤s200包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的垃圾回收管理方法，其特征在于：所述步骤s300包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的垃圾回收管理方法，其特征在于：所述步骤s400包括以下步骤：
6.应用于权利要求1-...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚白凤，张洋，
申请(专利权)人：江苏奥帆科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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