【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息安全领域，尤其涉及一种人脸识别方法、装置及设备。
技术介绍
1、用户可以通过人脸识别来进行用户信息验证处理，以办理各种业务。
2、在相关技术中，金融机构可以通过图像采集装置(例如，摄像头)采集用户的人脸识别图像，并对该人脸识别图像进行人脸识别处理，得到该用户对应的人脸识别结果，以及根据人脸识别结果，为用户办理各种金融业务。
3、然而，相关技术中的人脸识别方法的准确度较低，经常出现用户需要多次进行人脸识别处理的情况，使得用户人脸识别处理的时间较长，导致人脸识别处理的效率较低。
技术实现思路
1、本申请提供一种人脸识别方法、装置及设备，用以解决相关技术中的由于人脸识别方法的准确度较低，经常出现用户需要多次进行人脸识别处理的情况，使得用户人脸识别处理的时间较长，导致人脸识别处理的效率较低技术问题。
2、第一方面，本申请提供一种人脸识别方法，所述方法包括：
3、接收人脸识别请求，所述人脸识别请求包括目标用户的待识别人脸图像、以及所述目标用户的用户信息；
4、根据所述用户信息，对所述待识别人脸图像进行人脸识别处理，得到所述待识别人脸图像的初始识别率；
5、获取第一识别阈值和第二识别阈值，所述第一识别阈值大于第二识别阈值；
6、根据所述第一识别阈值、所述第二识别阈值和所述初始识别率，确定所述人脸识别请求对应的人脸识别结果。
7、在一种可能的实现方式中，根据所述第一识别阈值、所述第二识别
8、若所述初始识别率大于或者等于所述第一识别阈值，则确定所述人脸识别结果为识别成功；
9、若所述初始识别率小于所述第一识别阈值但大于或者等于所述第二识别阈值，则确定所述待识别图像对应的待处理人脸图像和参照人脸图像，并根据所述待处理人脸图像和所述参照人脸图像，确定所述人脸识别结果；
10、若所述初始识别率小于所述第二识别阈值，则确定所述人脸识别结果为识别失败。
11、在一种可能的实现方式中，确定所述待识别图像对应的待处理人脸图像和参照人脸图像，包括：
12、获取所述待识别人脸图像对应的标准图像；
13、获取所述待识别人脸图像的第一清晰度、以及所述标准图像的第二清晰度；
14、若所述第一清晰度大于或者等于所述第二清晰度，则确定所述待处理人脸图像为所述标准图像、以及所述参照人脸图像为所述待识别人脸图像；
15、若所述第一清晰度小于所述第二清晰度，则确定所述待处理人脸图像为所述待识别人脸图像、以及所述参照人脸图像为所述标准图像。
16、在一种可能的实现方式中，根据所述待处理人脸图像和所述参照人脸图像，确定所述人脸识别结果，包括：
17、对所述待处理人脸图像进行第i次图像处理，得到第i个第一人脸图像；
18、将所述第i个第一人脸图像与所述参照人脸图像进行比对，确定所述第i个第一人脸图像对应的第i个第一识别率；
19、其中，所述i依次取1、2、……，直至i大于m、且第i个第一识别率大于或等于第一识别阈值时，确定所述人脸识别结果为识别成功，或者，直至i等于m、且第i个第一识别率小于所述第一识别阈值时，确定所述人脸识别结果为识别失败，所述m为大于1的整数。
20、在一种可能的实现方式中，对所述待处理人脸图像进行第i次图像处理，得到第i个第一人脸图像，包括：
21、对所述待处理人脸图像进行第i次灰度处理，得到第i个灰度图像；
22、对所述第i个灰度图像进行高斯滤波处理，得到第i个高斯滤波图像；
23、对所述第i个高斯滤波图像进行自适应阈值二值化处理，得到第i个二值化图像；
24、对所述第i个二值化图像进行中值滤波处理，得到第i个中值滤波图像；
25、对所述第i个中值滤波图像进行膨胀处理，得到所述第i个第一人脸图像。
26、在一种可能的实现方式中，根据所述用户信息，对所述待识别人脸图像进行人脸识别处理，得到所述待识别人脸图像的初始识别率，包括：
27、获取所述用户信息对应的标准图像；
28、对所述待识别人脸图像和所述标准图像进行对比处理，得到所述初始识别率。
29、在一种可能的实现方式中，对所述待识别人脸图像和所述标准图像进行对比处理，得到所述初始识别率，包括
30、提取所述待识别人脸图像的第一图像特征、以及所述标准图像对应的第二图像特征；
31、将所述第一图像特征和所述第二图像特征的重合率，确定为所述初始识别率。
32、第二方面，本申请提供一种人脸识别装置，包括：
33、接收模块，用于接收人脸识别请求，所述人脸识别请求包括目标用户的待识别人脸图像、以及所述目标用户的用户信息；
34、人脸识别模块，用于根据所述用户信息，对所述待识别人脸图像进行人脸识别处理，得到所述待识别人脸图像的初始识别率；
35、获取模块，用于获取第一识别阈值和第二识别阈值，所述第一识别阈值大于第二识别阈值；
36、确定模块，用于根据所述第一识别阈值、所述第二识别阈值和所述初始识别率，确定所述人脸识别请求对应的人脸识别结果。
37、在一种可能的实现方式中，所述确定模块具体用于：
38、若所述初始识别率大于或者等于所述第一识别阈值，则确定所述人脸识别结果为识别成功；
39、若所述初始识别率小于所述第一识别阈值但大于或者等于所述第二识别阈值，则确定所述待识别图像对应的待处理人脸图像和参照人脸图像，并根据所述待处理人脸图像和所述参照人脸图像，确定所述人脸识别结果；
40、若所述初始识别率小于所述第二识别阈值，则确定所述人脸识别结果为识别失败。
41、在一种可能的实现方式中，所述确定模块具体还用于：
42、获取所述待识别人脸图像对应的标准图像；
43、获取所述待识别人脸图像的第一清晰度、以及所述标准图像的第二清晰度；
44、若所述第一清晰度大于或者等于所述第二清晰度，则确定所述待处理人脸图像为所述标准图像、以及所述参照人脸图像为所述待识别人脸图像；
45、若所述第一清晰度小于所述第二清晰度，则确定所述待处理人脸图像为所述待识别人脸图像、以及所述参照人脸图像为所述标准图像。
46、在一种可能的实现方式中，所述确定模块具体还用于：
47、对所述待处理人脸图像进行第i次图像处理，得到第i个第一人脸图像；
48、将所述第i个第一人脸图像与所述参照人脸图像进行比对，确定所述第i个第一人脸图像对应的第i个第一识别率；
49、其中，所述i依次取1、2、……，直至i大于m、且第i个第一识别率大于或等于第一识别阈值时，确定所述人脸识别结果为识别本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一识别阈值、所述第二识别阈值和所述初始识别率，确定所述人脸识别请求对应的人脸识别结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述待识别图像对应的待处理人脸图像和参照人脸图像，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述待处理人脸图像和所述参照人脸图像，确定所述人脸识别结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述待处理人脸图像进行第i次图像处理，得到第i个第一人脸图像，包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，根据所述用户信息，对所述待识别人脸图像进行人脸识别处理，得到所述待识别人脸图像的初始识别率，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对所述待识别人脸图像和所述标准图像进行对比处理，得到所述初始识别率，包括
8.一种人脸识别装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
11.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一识别阈值、所述第二识别阈值和所述初始识别率，确定所述人脸识别请求对应的人脸识别结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述待识别图像对应的待处理人脸图像和参照人脸图像，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述待处理人脸图像和所述参照人脸图像，确定所述人脸识别结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述待处理人脸图像进行第i次图像处理，得到第i个第一人脸图像，包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，根据所述用户信息，对所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：牟丽泽，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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