资源推荐方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

技术编号:40512947 阅读:20 留言:0更新日期:2024-03-01 13:29
本公开提供了一种资源推荐方法、装置、存储介质及电子设备,涉及计算机技术领域。该方法包括:接收目标对象的输入信息,根据目标对象的输入信息确定目标对象是否存在资源推荐意图;若存在资源推荐意图,基于目标生成式大语言模型确定输入信息对应的目标资源信息;根据目标资源信息和目标对象的属性标签,确定输入信息对应的候选资源;根据输入信息、目标对象的属性标签和候选资源的信息,构建资源推荐提示词;将资源推荐提示词输入到目标生成式大语言模型中,获得输入信息对应的资源推荐结果。该方法利用目标生成式大语言模型对输入进行分析,能够理解复杂意图,对输入做出正确合理的响应,充分利用属性标签,提高推荐结果的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及计算机,尤其涉及一种资源推荐方法、资源推荐装置、计算机可读存储介质及电子设备。


技术介绍

1、现有的语音助手,可以接收用户的语音查询指令,对该语音查询指令进行语义识别,然后采用关键词搜索相关信息,执行语音输出。然而,现有语音助手难以满足用户复杂意图,导致难以对用户输入做出正确、合理的响应,以及未能充分利用用户信息,导致返回的应答信息难以满足用户需要。

2、需要说明的是,在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。


技术实现思路

1、本公开的目的在于提供一种资源推荐方法、资源推荐装置、计算机可读存储介质及电子设备,利用目标生成式大语言模型对输入进行分析,能够理解复杂意图,对输入做出正确合理的响应,还充分利用了属性标签,提高推荐结果的准确率。

2、本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。

3、根据本公开的一个方面,提供一种资源推荐方法,包括:接收目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种资源推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标生成式大语言模型是按照如下方法微调训练获得的:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述输出样本为所述输入样本对应的目标答案;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在对所述预训练的生成式大语言模型进行微调训练过程中,对所述标记向量转换表进行更新。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述指定领域的原始数据进行预处理,获得所述指定领域的样本数据,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所...

【技术特征摘要】

1.一种资源推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标生成式大语言模型是按照如下方法微调训练获得的:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述输出样本为所述输入样本对应的目标答案;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在对所述预训练的生成式大语言模型进行微调训练过程中,对所述标记向量转换表进行更新。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述指定领域的原始数据进行预处理,获得所述指定领域的样本数据,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述预设的数据清洗方式包括短文本过滤处理、去重处理、繁简转换...

【专利技术属性】
技术研发人员:任朝淦刁文波
申请(专利权)人:京东科技信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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