【技术实现步骤摘要】
：本专利技术属于无线电网络，具体涉及一种海洋云边协同网络信任管理机制中的信任评估优化方法。
技术介绍
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技术介绍
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1、海洋云边协同网络是在水下无线传感器网络(underwater wireless sensornetworks,uwsns)的基础上引入边缘计算和云计算技术协同工作提升网络处理能力的新型网络范式。在海洋探测、监测和保护等领域发挥着重要作用，可以监测海洋生态系统和气候模式、为资源勘探和灾害预防提供信息依据。传统的uwsns由大量部署在水下的传感器节点组成，通过声波通信采集和传输海洋深处的各种数据，然而，uwsns本身有限的能量和资源都限制了水下网络的发展，加入了云边协同以后，通过卸载复杂的计算内容到具有更强算力的高层设备上，可以减少对底层传感器节点资源的占用，也可以减少对传感器能量的耗损；同时以处理能力更强的设备计算需要完成的工作也更有效率。但是由于网络长期处于无人值守的环境中，面临着安全问题，易遭到各种各样的攻击(如数据篡改、拒绝服务攻击等)。这些问题可能导致网络性能降低、数据质量下降、需求无法满足等后果。...
【技术保护点】
1.一种海洋云边协同网络中基于集成学习的信任管理方法，其特征包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的海洋云边协同网络中基于集成学习的信任管理方法，其特征在于所述步骤(1)中节点基于时隙通过监听其他节点的通信行为所收集的信任证据包括：其他节点与本节点每次通信的结果，其他节点的剩余能量，以及其他节点传输数据包的内容。
3.根据权利要求1所述的海洋云边协同网络中基于集成学习的信任管理方法，其特征在于所述步骤(1)中通信信任、节点信任、数据信任的具体设定方法为：
4.根据权利要求1所述的海洋云边协同网络中基于集成学习的信任管理方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种海洋云边协同网络中基于集成学习的信任管理方法，其特征包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的海洋云边协同网络中基于集成学习的信任管理方法，其特征在于所述步骤(1)中节点基于时隙通过监听其他节点的通信行为所收集的信任证据包括：其他节点与本节点每次通信的结果，其他节点的剩余能量，以及其他节点传输数据包的内容。
3.根据权利要求1所述的海洋云边协同网络中基于集成学习的信任管理方法，其特征在于所述步骤(1)中通信信任、节点信任、数据信任的具体设定方法为：...
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