【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及，具体为一种微电网高级应用算法测试接口设计方法及系统。
技术介绍
1、微电网作为分布式发电接入的组织形式，将分布式电源、分布式储能装置以及负载有机的结合起来，形成一个自治的可控单元，既可与大电网联网运行，也可以在电网出现问题或需要时主动断开与电网的联系孤岛运行，满足用户用电的多样化需求。近年来，随着新能源发电的广泛接入电网，微电网作为智能分布式电网的重要形态可以将分布式能源、储能系统和负荷结合，就地消纳分布式能源，通过微网的控制手段降低新能源对大电网的影响，提高新能源的消纳水平。对微电网运行控制起到关键作用的能量管理系统其包含了针对微电网运行控制的多种算法，特别是基于最优化算法的微电网经济效益高级应用对微电网的运行效果起到关键的作用。然而，由于各个微电网监控系统平台皆为各个公司私有平台，其算法也都为各自实现，效果无法开放并进行比较。
技术实现思路
1、鉴于上述存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术解决的技术问题是：目前缺少可以方便为第三方微电网高级应用算法提供微电网运行平台运行数据接口，基于微电网实际运行数据校验其算法的正确性和有效性。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种微电网高级应用算法测试接口设计方法，包括：微电网监控平台采集微电网数据，构成计算输入。
4、对所述计算输入进行预处理，处理后进行计算，将计算结果返回给所述微电网监控平台。
5、所述微电网监控平台展示计算结果，并根据规则
6、作为本专利技术所述的微电网高级应用算法测试接口设计方法的一种优选方案，其中：所述微电网数据包括，微电网模型数据、分布式能源预测数据、分布式能源负荷数据、微电网实时量测数据和程序运行配置数据。
7、作为本专利技术所述的微电网高级应用算法测试接口设计方法的一种优选方案，其中：通过cim-e格式文件导出cim-e格式数据。
8、cim-e数据包括，系统声明、一个模型头定义、多个块组成，采用xml的数据格式。
9、作为本专利技术所述的微电网高级应用算法测试接口设计方法的一种优选方案，其中：所述将所述计算输入预处理包括，获取网架拓扑数据和实时监测数据，网架拓扑数据包括网络内部设备接入类型基本参数、馈线id标识、设备连接点id。实时量测数据包括实时接入遥测断面、遥信断面、变化遥信。将所述网架拓扑结构数据和所述实时量测数据进行预处理：
10、
11、其中，x表示原始数据，xmin表示数据集中的最小值，xmax表示数据集中的最大值。
12、作为本专利技术所述的微电网高级应用算法测试接口设计方法的一种优选方案，其中：所述进行计算包括，输入网架拓扑数据表示为：
13、t＝{di,fj,ck,zik,sik}
14、其中，di表示网络内部设备接入类型基本参数，fj表示馈线id，ck表示设备连接点id，zik表示连接点ck的阻抗，sik表示在连接点ck的额定功率。
15、计算功率平衡：
16、
17、
18、其中，pi表示节点i的有功功率，qi表示节点i的无功功率，vi表示节点i的电压幅值，yij表示线路的导纳幅值，φij表示线路的相角，θij表示节点i和节点j电压相角之差。
19、实时接入遥测断面数据t，遥信断面数据s，变化遥信δs，构成实时量测数据分析函数：
20、
21、所述实时量测数据分析函数的约束条件表示为：
22、
23、其中，x表示系统状态变量，zi表示第i个测量值，hi(x)表示量测值的非线性函数，wi表示量测i的权重，gj(x,s)表示状态约束函数。
24、作为本专利技术所述的微电网高级应用算法测试接口设计方法的一种优选方案，其中：所述进行计算还包括，根据计算得到的每个节点的电压幅值和电压相角v＝{|vi|,θi}、每条线路的有功功率pi和无功功率qi，以及实时量测数据分析函数，得到微电网综合优化与决策支持的目标函数：
25、minδx＝||w(y-h(x+δx))||2
26、其中，y表示实际观测到的量测数据向量，h(x)表示非线性量测函数，δx表示状态变量的最优调整值，w表示量测误差的加权矩阵。
27、所述微电网综合优化与决策支持函数的约束条件表示为：
28、|vi|min≤|vi+δvi|≤|vi|max
29、-θmax≤θi+δθi≤θmax
30、pi+δpi≤pimax
31、
32、其中，δvi表示电压幅值调整值，δθi表示相角调整值，δpi表示线路有功功率的调整量，δqi表示线路无功功率的调整量。
33、作为本专利技术所述的微电网高级应用算法测试接口设计方法的一种优选方案，其中：所述将计算结果返回给所述微电网监控平台包括，利用高级应用计算服务将δvi、δθi、δpi、δqi返回给微电网监控平台。
34、所述根据规则生成提示包括：
35、若电压幅值调整值δvi和线路无功功率的调整量δqi波动在额定电压的5％以内，则判定为电网安全稳定运行，显示电压幅值调整值和线路无功功率的调整量。若波动超过额定电压的5％，则微电网监控平台发出危险提示，并发起自动操作：
36、若电压幅值调整值和线路无功功率的调整量δqi高于额定电压的5％，则自动降低变压器抽头设置。若电压幅值调整值和线路无功功率的调整量δqi低于额定电压的5％，则自动提高变压器抽头设置。
37、自动操作结束后，微电网监控平台重新采集电网数据发送至高级应用计算服务模块，重新计算后返回新的电压幅值调整值和线路无功功率的调整量，若波动控制在了额定电压的5％以内，则关闭危险提示，显示新的电压幅值调整值和线路无功功率的调整量。若波动仍然超过额定电压的5％，则继续显示危险提示，并提醒操作人员检查是否存在设备故障和系统过载，并触发保护装置。
38、相角调整值δθi波动在15度以内，则判定为电网安全稳定运行，显示相角调整值，若波动超过15度，则微电网监控平台发出危险提示，并发起自动操作：
39、若相角波动超过15度，则自动降低发电机输出。
40、自动操作结束后，微电网监控平台重新采集电网数据发送至高级应用计算服务模块，重新计算后返回新的相角调整值，若波动控制在15度以内，则关闭危险提示，显示新的相角调整值。若波动仍然超过15度，则继续显示危险提示，并提醒操作人员检查发电机的负荷。
41、线路有功功率的调整量δpi波动在线路额定容量的3％以内，则判定为电网安全稳定运行，显示线路有功功率的调整量和线路无功功率的调整量。若波动超过线路额定容量的3％，则微电网监控平台发出危险提示，并发起自动操作：
42、若线路有功功率的调整量高于线路额定容量的3％，则自动关闭两组电容器组，削减负荷量。<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种微电网高级应用算法测试接口设计方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的微电网高级应用算法测试接口设计方法，其特征在于：所述微电网数据包括，微电网模型数据、分布式能源预测数据、分布式能源负荷数据、微电网实时量测数据和程序运行配置数据。
3.如权利要求2所述的微电网高级应用算法测试接口设计方法，其特征在于：通过CIM-E格式文件导出CIM-E格式数据；
4.如权利要求3所述的微电网高级应用算法测试接口设计方法，其特征在于：所述进行预处理包括，获取网架拓扑数据和实时监测数据，网架拓扑数据包括网络内部设备接入类型基本参数、馈线ID标识、设备连接点ID；实时量测数据包括实时接入遥测断面、遥信断面、变化遥信；将所述网架拓扑结构数据和所述实时量测数据进行预处理：
5.如权利要求4所述的微电网高级应用算法测试接口设计方法，其特征在于：所述进行计算包括，输入网架拓扑数据表示为：
6.如权利要求5所述的微电网高级应用算法测试接口设计方法，其特征在于：所述进行计算还包括，根据计算得到的每个节点的电压幅值和电压相角V＝{|Vi|
7.如权利要求6所述的微电网高级应用算法测试接口设计方法，其特征在于：所述将计算结果返回给所述微电网监控平台包括，利用高级应用计算服务将ΔVi、Δθi、ΔPi、ΔQi返回给微电网监控平台；
8.一种采用如权利要求1-7任一所述方法的一种微电网高级应用算法测试接口设计系统，其特征在于：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种微电网高级应用算法测试接口设计方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的微电网高级应用算法测试接口设计方法，其特征在于：所述微电网数据包括，微电网模型数据、分布式能源预测数据、分布式能源负荷数据、微电网实时量测数据和程序运行配置数据。
3.如权利要求2所述的微电网高级应用算法测试接口设计方法，其特征在于：通过cim-e格式文件导出cim-e格式数据；
4.如权利要求3所述的微电网高级应用算法测试接口设计方法，其特征在于：所述进行预处理包括，获取网架拓扑数据和实时监测数据，网架拓扑数据包括网络内部设备接入类型基本参数、馈线id标识、设备连接点id；实时量测数据包括实时接入遥测断面、遥信断面、变化遥信；将所述网架拓扑结构数据和所述实时量测数据进行预处理：
5.如权利要求4所述的微电网高级应用算法测试接口设计方法，其特征在于：所述进行计算包括，输入网架拓扑数据表示为：
6.如权利要求5所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：张裕，李庆生，陈巨龙，龙家焕，薛毅，李震，张兆丰，唐学用，杨婕睿，罗宁，胡江，张彦，朱永清，王薇，丁健，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。