【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字图像处理领域，具体的涉及一种在数字人应用场景下数字图像快速生成方法及系统。
技术介绍
1、虚拟数字人是指利用计算机技术、模拟技术和人工智能技术创建的虚拟人或虚拟形象，通过深度学习、自然语言处理、计算机视觉、自适应等人工智能的核心技术可以拥有人类的外貌、智能和感性特征，能够模拟人类的行为和反应，并能够与人进行语音、文字和触觉等多种方式的交互。
2、虚拟数字人应用在不同平台设备的图像分辨率通常是不同，例如在电脑显示屏上呈现的一般为预览图像小样或缩略图，只需提供低分辨率小图，渲染耗时一般较短；而在交互式大屏上则需呈现高分辨率大图，而直接渲染生成高分辨率大图存在耗时长的问题。此外，由于虚拟数字人的制作过程具有高实时动态的特性，因此从设计、渲染到呈现都是开放性的，需要能够跟随数字化场景的变化而实时驱动，但现有技术中的渲染加速算法往往都只针对特定的静态场景或者动态回放场景，在数字人场景下难以应用。
3、因此，研究开发在数字人应用场景下的数字图像快速在线生成方法及系统是十分必要的。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷，提供了一种在数字人应用场景下数字图像快速生成方法及系统，可以在继承低分辨率小图的基础上，通过反向编码生成大模型，以实现高分辨率大图的快速生成。
2、为了实现以上目的及其他目的，本专利技术是通过包括以下技术方案实现的：作为第一方面，本专利技术提出了一种在数字人应用场景下数字图像快速生成方法，其特征在于，所述方
3、步骤s100：基于初始低分辨率小图构建多分辨率图像模型；所述多分辨率图像模型包括压缩比从下至上递增的多个压缩层级，且下一压缩层级中图像的单位面元数较上一压缩层级中图像的单位面元数成倍增加；
4、步骤s200：获取实时场景图像及其对应的各面元编码；
5、步骤s300：通过多分辨率图像模型以编码的形式反向链接到所需的分辨率图像对应的面元编码，完成相似面元的替换和拼接，生成所需的分辨率图像。
6、在一实施例中，所述面元编码包括用于表征面元的参数特征的参数代码单元和用于表征面元的可替换性的识别代码单元，所述识别代码单元位于所述参数代码单元后。
7、在一实施例中，在所述步骤s300中，根据反向链接到的面元编码的识别代码单元判断面元是否可以替换，若为可替换的相似面元，则可以对面元编码进行压缩。
8、在一实施例中，所述步骤s100中所述多分辨率图像模型的构建过程包括：
9、步骤s110：提取初始低分辨率小图中每个面元的参数特征，并根据关键参数特征对面元进行归类；
10、步骤s120：根据压缩比递减方向，逐层对同类面元在外部条件相同的情况下，采用ai的方式生成相似面元，实现面元增量；
11、步骤s130：对各层中每个面元进行编码，形成多分辨率图像模型。
12、在一实施例中，所述参数特征为用于表征面元特征的参数，包括长度、大小、形状、图案、色相、色调、亮度、饱和度和对比度；所述关键参数特征为用于区分立体场景图像中各类物体的参数特征，包括长度、大小、形状和图案。
13、作为第二方面，本专利技术提供了一种在数字人应用场景下数字图像快速生成系统，其特征在于，所述系统应用于上述任一项所述的在数字人应用场景下数字图像快速生成方法，所述系统包括：
14、第一建模单元，用于基于初始低分辨率小图构建多分辨率图像模型，包括
15、第一提取单元，用于提取初始低分辨率小图中每个面元的参数特征，并根据关键参数特征对面元进行归类；
16、第一生成单元，用于生成相似面元，实现面元增量；
17、第一编码单元，用于对各层中每个面元进行编码；
18、第一获取单元，所述第一获取单元用于获取实时场景图像及其对应的各面元编码；
19、第一输出单元，所述第一输出单元用于通过多分辨率图像模型以编码的形式反向链接到所需的分辨率图像对应的面元编码，完成相似面元的替换和拼接，生成所需的分辨率图像。
20、作为第三方面，本专利技术提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的在数字人应用场景下数字图像快速生成方法中的步骤。
21、作为第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的在数字人应用场景下数字图像快速生成方法中的步骤。
22、与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：
23、1、本专利技术在继承低分辨率小图的基础上，构建带有面元编码的多分辨率图像模型，通过反向编码生成大模型，以实现高分辨率大图的快速生成，可以实现数字人在不同应用场景下实时交付的效果；
24、2、本专利技术通过逐层生成相似面元的方式，实现可替换相似面元的逐步增量，可以保证每层不同分辨率图像的质量，以提高跨层生成高分辨率大图的质量；同时相似面元的增加有利于反向链接时直接替换相似面元，从而减少高分辨率大图的渲染面元数，以实现高分辨率大图的快速生成。
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1.一种在数字人应用场景下数字图像快速生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的在数字人应用场景下数字图像快速生成方法，其特征在于，所述面元编码包括用于表征面元的参数特征的参数代码单元和用于表征面元的可替换性的识别代码单元，所述识别代码单元位于所述参数代码单元后。
3.根据权利要求2所述的在数字人应用场景下数字图像快速生成方法，其特征在于，在所述步骤S300中，根据反向链接到的面元编码的识别代码单元判断面元是否可以替换，若为可替换的相似面元，则可以对面元编码进行压缩。
4.根据权利要求1所述的在数字人应用场景下数字图像快速生成方法，其特征在于，所述步骤S100中所述多分辨率图像模型的构建过程包括：
5.根据权利要求4所述的在数字人应用场景下数字图像快速生成方法，其特征在于，所述参数特征为用于表征面元特征的参数，包括长度、大小、形状、图案、色相、色调、亮度、饱和度和对比度；所述关键参数特征为用于区分立体场景图像中各类物体的参数特征，包括长度、大小、形状和图案。
6.一种在数字人应用场景下数字图像快速生成
7.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1～5中任一项所述的在数字人应用场景下数字图像快速生成方法中的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～5中任一项所述的在数字人应用场景下数字图像快速生成方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种在数字人应用场景下数字图像快速生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的在数字人应用场景下数字图像快速生成方法，其特征在于，所述面元编码包括用于表征面元的参数特征的参数代码单元和用于表征面元的可替换性的识别代码单元，所述识别代码单元位于所述参数代码单元后。
3.根据权利要求2所述的在数字人应用场景下数字图像快速生成方法，其特征在于，在所述步骤s300中，根据反向链接到的面元编码的识别代码单元判断面元是否可以替换，若为可替换的相似面元，则可以对面元编码进行压缩。
4.根据权利要求1所述的在数字人应用场景下数字图像快速生成方法，其特征在于，所述步骤s100中所述多分辨率图像模型的构建过程包括：
5.根据权利要求4所述的在数字人应用场景下数字图像快速生成方法，其特征在于，所述参数...
【专利技术属性】
技术研发人员：梅向东，张鹏，朱长彦，杨皓捷，
申请(专利权)人：江苏赞奇科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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