【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能穿戴，具体涉及一种基于智能穿戴的人体健康状况预警方法及系统。
技术介绍
1、智能穿戴又称可穿戴设备，是现代移动通信技术和人工智能技术的完美结合，是人们向数字化、智能化发展的必然趋势。它能方便地与手机、平板电脑等移动终端设备连接，具有数据交互、触控、佩戴识别、生物识别等功能，可以整合时间、位置、消息提醒等功能，能更好地记录我们的身体状况、生活轨迹，让我们的生活更加智能、便捷、健康；
2、通过智能穿戴进行人体状态监测，及时的发现人体状态是否存在异常，在通过智能穿戴进行人体健康状况监测预警过程中，即会使用到人体健康状况预警方法及系统；
3、现有的人体健康状况预警方法及系统，监测预警类型单一，满足不了实际使用需求，给人体健康状况预警方法及系统的使用带来了一定影响，因此，提出一种基于智能穿戴的人体健康状况预警方法及系统。
技术实现思路
1、针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种基于智能穿戴的人体健康状况预警系统，包括智能穿戴设备、环境采集模块、人员采集模块、其他采集模块、数据处理模块与信息发送模块；
2、所述智能穿戴设备用于采集人体信息，人体信息包括实时人体生理信息、实时人体运动信息与实时人体生物信息，所述环境采集模块用于采集环境信息，所述人员采集模块用于采集人员信息；
3、所述数据处理模块用于对人体信息、环境信息与人员信息进行处理获取到第一预警信息、第二人体警示信息、第三人体警示信息与第四人体警示信息；
4、所
5、进一步在于，所述第一预警信息的具体处理过程如下：提取出采集到的人体信息，从人体信息中提取实时人体生理信息，实时人体生理信息包括实时心率、实时血压、实时体温与实时血氧，再从人体信息中提取出实时人体运动信息，实时人体运动信息为人体实时速度信息；
6、预先设置了标准状态数据库，标准状态数据库中记录了佩戴人在各个速度状态下的标准人体生理信息，将人体实时速度信息导入到标准状态数据库中，获取到对应速度的标准人体生理信息，对对应速度的标准人体生理信息与实时人体生理信息进行处理异常时，即生成第一人体警示信息；
7、再从人体信息中提取出实时人体生物信息，实时人体生物信息为实时脑波信息，对实时脑波信息进行分析，当实时脑波信息存在异常时，即生成第一人体警示信息。
8、进一步在于，所述对应速度的标准人体生理信息与实时人体生理信息进行处理获取到人体评估参数与人体评估参数存在异常的判定过程如下：提取出采集到的对应速度的标准人体生理信息，对应速度的标准人体生理信息包括标准心率、标准血压、标准体温与标准血氧；
9、将实时心率标记为k1，实时血压标记为p1，实时体温标记为q1，实时血氧标记为y1；
10、将标准心率标记为k2、标准血压标记为p2、标准体温标记为q2与标准血氧标记为y2；
11、依次计算出k1与k2的差值获取到心率评估差kk，p1与p2的差值获取到血压差pp，q1与q2的获取到体温差值qq，y1与y2的差值获取到血氧差yy；
12、心率评估差kk、血压差pp、体温差值qq与体温差值qq一起组成人体评估参数；
13、当心率评估差kk、血压差pp、体温差值qq与体温差值qq中任意一个超出预设范围，即表示人体评估参数存在异常。
14、进一步在于，所述第二人体警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的人员信息，人员信息包括人员身高信息、人员体重信息、人员年龄信息与人员性别信息，之后在预设时长内采集实时人体运动信息获取到多个实时人体运动信息，将预设时长标记为g，将多个实时人体运动信息中大于预设速度的数量提取出获取到异常次数，并将异常次数标记为h，对预设时长g与将异常次数h进行处理获取到实时评估参数，将人员身高信息、人员体重信息、人员年龄信息与人员性别信息导入到预设数据库中检索出与其最接近的人员的标准评估参数，之后对实时评估参数与标准评估参数进行处理获取到最终评估参数，当最终评估参数书存在异常时，即生成第二人体警示信息。
15、进一步在于，所述对预设时长g与将异常次数h进行处理获取到实时评估参数的过程如下：计算出异常次数h与预设时长g的比值，即获取到实时评估参数；
16、所述对实时评估参数与标准评估参数进行处理获取到最终评估参数的具体过程如下：计算出实时评估参数与标准评估参数的差值，即获取到最终评估参数；
17、当最终评估参数在预设值范围内时，即表示其正常，当最终评估参数超出预设值范围时，即表示其异常。
18、进一步在于，所述第三人体警示信息的具体处理过程如下：每个预设间隔即采集一次实时人体生理信息，连续采集m次，m≥5，之后从m个实时人体生理信息中提取出实时心率、实时血压、实时体温与实时血氧，对m个实时心率、实时血压、实时体温与实时血氧进行处理获取到心率评估折线图、血压评估折线图、体温评估折线图与血氧评估折线图，之后对心率评估折线图、血压评估折线图、体温评估折线图与血氧评估折线图分别进行趋势分析，当任意一个折线图的趋势为上升趋势或下降趋势时，即生成第三人体警示信息。
19、进一步在于，所述心率评估折线图、血压评估折线图、体温评估折线图与血氧评估折线图的获取过程如下：以预设时长为y轴，以实时心率的数值为x轴，建立平面直角坐标系e1，之后将m个实时心率标记为在平面直角坐标系e1上，并按照采集时间顺序将m个实时心率进行连线，获取到心率评估折线图；
20、以预设时长为y轴，以实时血压的数值为x轴，建立平面直角坐标系e2，之后将m个实时血压标记为在平面直角坐标系e2上，并按照采集时间顺序将m个实时血压进行连线，获取到血压评估折线图；
21、以预设时长为y轴，以实时体温的数值为x轴，建立平面直角坐标系e3，之后将m个实时体温标记为在平面直角坐标系e3上，并按照采集时间顺序将m个实时体温进行连线，获取到体温评估折线图；
22、以预设时长为y轴，以实时血氧的数值为x轴，建立平面直角坐标系e4，之后将m个实时血氧标记为在平面直角坐标系e3上，并按照采集时间顺序将m个实时血氧进行连线，获取到血氧评估折线图。
23、进一步在于，所述第四人体警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的环境信息，环境信息为人员所在位置的环境信息，环境信息包括环境温度信息、环境湿度与环境亮度信息；
24、当环境湿度信息与环境湿度信息同时大于预设值时，即生成第四人体警示信息；
25、当环境温度信息大于预设值超过预设时长时，即生成第四人体警示信息，当环境亮度信息大于预设值超过预设时长，即生成第四人体警示信息。
26、一种基于智能穿戴的人体健康状况预警方法，所述方法包括以下步骤：
27、步骤一：通过用户穿戴的智能穿戴设备用于本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于智能穿戴的人体健康状况预警系统，其特征在于，包括智能穿戴设备、环境采集模块、人员采集模块、其他采集模块、数据处理模块与信息发送模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于智能穿戴的人体健康状况预警系统，其特征在于：所述第一预警信息的具体处理过程如下：提取出采集到的人体信息，从人体信息中提取实时人体生理信息，实时人体生理信息包括实时心率、实时血压、实时体温与实时血氧，再从人体信息中提取出实时人体运动信息，实时人体运动信息为人体实时速度信息；
3.根据权利要求2所述的一种基于智能穿戴的人体健康状况预警系统，其特征在于：所述对应速度的标准人体生理信息与实时人体生理信息进行处理获取到人体评估参数与人体评估参数存在异常的判定过程如下：提取出采集到的对应速度的标准人体生理信息，对应速度的标准人体生理信息包括标准心率、标准血压、标准体温与标准血氧；
4.根据权利要求1所述的一种基于智能穿戴的人体健康状况预警系统，其特征在于：所述第二人体警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的人员信息，人员信息包括人员身高信息、人员体重信息、人员年龄信息与人员性别信
5.根据权利要求4所述的一种基于智能穿戴的人体健康状况预警系统，其特征在于：所述对预设时长G与将异常次数H进行处理获取到实时评估参数的过程如下：计算出异常次数H与预设时长G的比值，即获取到实时评估参数；
6.根据权利要求1所述的一种基于智能穿戴的人体健康状况预警系统，其特征在于：所述第三人体警示信息的具体处理过程如下：每个预设间隔即采集一次实时人体生理信息，连续采集m次，m≥5，之后从m个实时人体生理信息中提取出实时心率、实时血压、实时体温与实时血氧，对m个实时心率、实时血压、实时体温与实时血氧进行处理获取到心率评估折线图、血压评估折线图、体温评估折线图与血氧评估折线图，之后对心率评估折线图、血压评估折线图、体温评估折线图与血氧评估折线图分别进行趋势分析，当任意一个折线图的趋势为上升趋势或下降趋势时，即生成第三人体警示信息。
7.根据权利要求6所述的一种基于智能穿戴的人体健康状况预警系统，其特征在于：所述心率评估折线图、血压评估折线图、体温评估折线图与血氧评估折线图的获取过程如下：以预设时长为y轴，以实时心率的数值为x轴，建立平面直角坐标系E1，之后将m个实时心率标记为在平面直角坐标系E1上，并按照采集时间顺序将m个实时心率进行连线，获取到心率评估折线图；
8.根据权利要求1所述的一种基于智能穿戴的人体健康状况预警系统，其特征在于：所述第四人体警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的环境信息，环境信息为人员所在位置的环境信息，环境信息包括环境温度信息、环境湿度与环境亮度信息；
9.一种基于智能穿戴的人体健康状况预警方法，所述方法基于权利要求1-8任一所述的预警系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种基于智能穿戴的人体健康状况预警系统，其特征在于，包括智能穿戴设备、环境采集模块、人员采集模块、其他采集模块、数据处理模块与信息发送模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于智能穿戴的人体健康状况预警系统，其特征在于：所述第一预警信息的具体处理过程如下：提取出采集到的人体信息，从人体信息中提取实时人体生理信息，实时人体生理信息包括实时心率、实时血压、实时体温与实时血氧，再从人体信息中提取出实时人体运动信息，实时人体运动信息为人体实时速度信息；
3.根据权利要求2所述的一种基于智能穿戴的人体健康状况预警系统，其特征在于：所述对应速度的标准人体生理信息与实时人体生理信息进行处理获取到人体评估参数与人体评估参数存在异常的判定过程如下：提取出采集到的对应速度的标准人体生理信息，对应速度的标准人体生理信息包括标准心率、标准血压、标准体温与标准血氧；
4.根据权利要求1所述的一种基于智能穿戴的人体健康状况预警系统，其特征在于：所述第二人体警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的人员信息，人员信息包括人员身高信息、人员体重信息、人员年龄信息与人员性别信息，之后在预设时长内采集实时人体运动信息获取到多个实时人体运动信息，将预设时长标记为g，将多个实时人体运动信息中大于预设速度的数量提取出获取到异常次数，并将异常次数标记为h，对预设时长g与将异常次数h进行处理获取到实时评估参数，将人员身高信息、人员体重信息、人员年龄信息与人员性别信息导入到预设数据库中检索出与其最接近的人员的标准评估参数，之后对实时评估参数与标准评估参数进行处理获取到最终评估参数，当最终评估参数书存在异常时，即生成第二人体警示信息。
5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：洪继进，
申请(专利权)人：深圳市腾进达信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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