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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于电价实时感知的设备负荷智能调节方法、装置及系统,属于用电负荷调节。
技术介绍
1、全网电力负荷峰谷差持续增大,高峰供电紧张现象普遍存在。随着大功率用电设备日益普及,需求侧负荷用电无序化造成季节性尖峰负荷日益突出,台区过载重载比例持续增大,季节性和区域性高峰供电紧张现象已成普遍问题。
2、随着能源互联网技术的发展,可调节负荷市场化技术受到电力部门的密切关注。要想实现用户电力调节的精准响应,仅凭建立的机制还不能够完全确保用户开展电力调节执行到位,还亟需研发用户设备相关智能控制终端。
3、随着社会电力需求的日益增长,传统的设备负荷智能调节方式已经无法满足现代社会的需求。为此,我们提出了一种新型的基于电价实时感知的设备负荷智能调节方案。
技术实现思路
1、为了解决现有技术存在的不足,本专利技术提出了一种基于电价实时感知的设备负荷智能调节方法、装置及系统,能够提升分布式可调负荷市场化水平,增加用户侧资源响应效率。
2、本专利技术解决其技术问题采取的技术方案是:
3、第一方面,本专利技术实施例提供的一种基于电价实时感知的设备负荷智能调节方法,包括以下步骤:
4、获取实时电价信息;
5、监测各个用电设备的能耗情况,获取各个时段用电设备的负荷数据;
6、基于能耗情况识别用电场景的尖峰时段、高峰时段、平峰时段和低谷时段;
7、分析不同时间段的用电需求情况,根据感知的实时电价进行匹配负
8、根据负荷调节策略对各个用电设备的负荷进行实时控制。
9、作为本实施例一种可能的实现方式,所述获取实时电价信息,包括:
10、从电力负荷管理系统中获取当前的电价信息;
11、采用通信协议与电表或电力调度中心进行数据交互,获取实时电价数据。
12、作为本实施例一种可能的实现方式,所述监测各个用电设备的能耗情况,获取用电设备的负荷数据,包括:
13、通过与传感器或电表进行数据交互,获取各个用电设备的负荷数据。
14、作为本实施例一种可能的实现方式,所述基于能耗情况识别用电场景的尖峰时段、高峰时段、平峰时段和低谷时段,包括:
15、获取不同用电场景数据,分析不同场景下的用电需求特点;
16、设置不同场景的参数,对所有用电场景进行识别,获取用电场景的尖峰时段、高峰时段、平峰时段和低谷时段数据。
17、作为本实施例一种可能的实现方式,所述分析不同时间段的用电需求情况,根据感知的实时电价进行匹配负荷调节策略,包括:
18、收集用电设备的类型、功率和能效信息,分析企业不同时间段的用电需求情况;
19、根据收集的数据和实时感知的电价信息,结合用电场景识别结果,基于改进麻雀算法以成本最小为目标函数确定当前最优用电策略。
20、作为本实施例一种可能的实现方式,在基于改进麻雀算法以成本最小为目标函数确定当前最优用电策略过程中,所述目标函数为:
21、
22、其中,是购电成本,是用电设备的运行成本,是第t时刻的电力价格,是第t时刻的用电量,t表示总用电时刻,是第 i台设备的单位成本,是第i台设备的功率,是第i台设备的运行时间,n表示设备总台数;
23、约束条件为:
24、电力需求约束条件为:
25、
26、其中,是第 t时刻的实际用电需求;
27、用电设备运行约束条件为:
28、
29、其中,是第i台设备的最大运行容量;
30、电力供应约束条件为:
31、
32、其中,表示电力供应的最大容量;
33、用电设备的运行约束条件为:
34、
35、其中,表示第i台设备的最大运行时间。
36、作为本实施例一种可能的实现方式,所述根据负荷调节策略对各个用电设备的负荷进行实时控制,包括:
37、根据负荷调节策略,控制用电设备的继电器或变频器,对用电设备的负荷进行实时调节。
38、作为本实施例一种可能的实现方式,所述负荷调节策略包括:
39、负荷优化调度:根据实时电价和用户需求,调度不同用电设备的工作状态,以最小化用电成本或实现用户需求;
40、负载均衡:根据实时电价和用电设备的负荷情况,平衡不同设备之间的负荷,避免单一设备过载;
41、负荷削峰填谷:根据实时电价和电力系统的负荷情况,调节用电设备的负荷,在电力系统负荷高峰时期减少用电,在负荷低谷时期增加用电。
42、第二方面,本专利技术实施例提供的一种基于电价实时感知的设备负荷智能调节装置,包括:
43、电价实时感知模块,用于获取实时电价信息;
44、设备负荷监测模块,用于监测各个用电设备的能耗情况,获取各个时段用电设备的负荷数据;
45、场景识别模块,用于基于能耗情况识别用电场景的尖峰时段、高峰时段、平峰时段和低谷时段;
46、策略匹配模块,用于分析不同时间段的用电需求情况,根据感知的实时电价进行匹配负荷调节策略;
47、负载控制模块,用于根据负荷调节策略对各个用电设备的负荷进行实时控制。
48、第三方面,本专利技术实施例提供的一种基于电价实时感知的设备负荷智能调节系统,包括终端装置和电力负荷管理系统,所述终端装置与电力负荷管理系统的信息交互,所述终端装置采用如上所述的一种基于电价实时感知的设备负荷智能调节装置。
49、本专利技术实施例的技术方案可以具有的有益效果如下:
50、本专利技术实施例的技术方案的一种基于电价实时感知的设备负荷智能调节方法,包括以下步骤:获取实时电价信息;监测各个用电设备的能耗情况,获取各个时段用电设备的负荷数据;基于能耗情况识别用电场景的尖峰时段、高峰时段、平峰时段和低谷时段;分析不同时间段的用电需求情况,根据感知的实时电价进行匹配负荷调节策略;根据负荷调节策略对各个用电设备的负荷进行实时控制。本专利技术能够自动感知电价并根据不同的用电场景自动调节设备负荷,从而实现了高效的用电管理和降低能源浪费。此外,本专利技术还可以自适应地调整负荷调节策略,以应对不同的电价波动和用电负荷变化。本专利技术有效提高了用户侧资源的响应效率,增强了分布式可调负荷市场化水平。
51、本专利技术实施例的技术方案的一种基于电价实时感知的设备负荷智能调节装置,与本专利技术实施例的技术方案的一种基于电价实时感知的设备负荷智能调节方法具备同样的有益效果。
52、本专利技术实施例的技术方案的一种基于电价实时感知的设备负荷智能调节系统,包括终端装置和电力负荷管理系统,该终端装置能够为企业提供一种智能化调节手段,从而在最大程度上降低用电成本,同时不影响生产效率和产能,为企业在用电管理方面提供了全面的数据支持和操作手段。该终端装置通过实时监测本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于电价实时感知的设备负荷智能调节方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于电价实时感知的设备负荷智能调节方法,其特征在于,所述获取实时电价信息,包括:
3.根据权利要求1所述的基于电价实时感知的设备负荷智能调节方法,其特征在于,所述监测各个用电设备的能耗情况,获取用电设备的负荷数据,包括:
4.根据权利要求1所述的基于电价实时感知的设备负荷智能调节方法,其特征在于,所述基于能耗情况识别用电场景的尖峰时段、高峰时段、平峰时段和低谷时段,包括:
5.根据权利要求1所述的基于电价实时感知的设备负荷智能调节方法,其特征在于,所述分析不同时间段的用电需求情况,根据感知的实时电价进行匹配负荷调节策略,包括:
6.根据权利要求5所述的基于电价实时感知的设备负荷智能调节方法,其特征在于,在基于改进麻雀算法以成本最小为目标函数确定当前最优用电策略过程中,所述目标函数为:
7.根据权利要求1所述的基于电价实时感知的设备负荷智能调节方法,其特征在于,所述根据负荷调节策略对各个用电设备的负荷进行实时控制
8.根据权利要求1-7任意一项所述的基于电价实时感知的设备负荷智能调节方法,其特征在于,所述负荷调节策略包括:
9.一种基于电价实时感知的设备负荷智能调节装置,其特征在于,包括:
10.一种基于电价实时感知的设备负荷智能调节系统,其特征在于,包括终端装置和电力负荷管理系统,所述终端装置与电力负荷管理系统的信息交互,所述终端装置采用权利要求9所述的一种基于电价实时感知的设备负荷智能调节装置。
...【技术特征摘要】
1.一种基于电价实时感知的设备负荷智能调节方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于电价实时感知的设备负荷智能调节方法,其特征在于,所述获取实时电价信息,包括:
3.根据权利要求1所述的基于电价实时感知的设备负荷智能调节方法,其特征在于,所述监测各个用电设备的能耗情况,获取用电设备的负荷数据,包括:
4.根据权利要求1所述的基于电价实时感知的设备负荷智能调节方法,其特征在于,所述基于能耗情况识别用电场景的尖峰时段、高峰时段、平峰时段和低谷时段,包括:
5.根据权利要求1所述的基于电价实时感知的设备负荷智能调节方法,其特征在于,所述分析不同时间段的用电需求情况,根据感知的实时电价进行匹配负荷调节策略,包括:
6.根据权利要求5所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵昕,刘知凡,王鹏,薛万磊,李秋爽,厉艳,白颖,牟颖,李晨辉,李校莹,倪晖,邢天龙,
申请(专利权)人:国网山东省电力公司经济技术研究院,
类型:发明
国别省市:
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