【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及设备设施风险管理，尤其涉及一种运维设备的异常检测方法、装置以及电子设备。
技术介绍
1、随着运维设备的复杂化，运维设备的风险管理的重要性逐渐凸显。以往通过出现设备异常后，进行设备更替或维修，并依据运维人员的工作经验判断运维设备的风险管理方法，在复杂多变的现代环境中已不再适用。
2、而仅通过获取可能导致设备异常的异常因子，确定运维设备的异常时，由容易忽略异常因子间的因果关系，导致判断结果具有较大偏差，因此急需一种在对运维设备的异常发生进行判断时，考虑异常因子间的因果关系的确定方法。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种运维设备的异常检测方法、装置以及电子设备，以解决对设备进行运维时，由于不同异常的相互影响而无法对某一异常的发生进行准确判断的问题。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种运维设备的异常检测方法，该方法包括：
3、获取运维设备的运维系统的运维决策信息；
4、根据预先构建的异常因子树以及运维决策信息，确定运维设备在异常检测时间内出现预设异常的异常次数；其中，异常因子树包括导致预设异常出现的至少一个异常因子之间的因果关系；
5、根据异常次数，确定异常检测结果。
6、根据本专利技术的另一方面，提供了一种运维设备的异常检测装置，该装置包括：
7、决策信息获取模块，用于获取运维设备的运维系统的运维决策信息；
8、异常次数确定模块，用于根据预先构建的异常因子树以及运维决策信
9、检测结果确定模块，用于根据异常次数，确定异常检测结果。
10、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，电子设备包括：
11、至少一个处理器；以及
12、与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
13、存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例的一种运维设备的异常检测方法。
14、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例的一种运维设备的异常检测方法。
15、本专利技术实施例的技术方案，通过获取运维设备的运维系统的运维决策信息，根据预先构建的异常因子树以及运维决策信息，确定运维设备在异常检测时间内出现预设异常的异常次数，以及根据异常次数，确定异常检测结果，使得在获取到运维决策信息后，可以根据异常因子树确定在当前运维决策信息的情况下，出现预设异常的异常次数，从而确定当前运维决策信息下的异常检测结果，从而确定出运维决策信息是否满足运维人员的运维需求，帮助运维人员更好的评估确定的运维决策信息，进而促进运维设备的健康和有效的运行。
16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种运维设备的异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常因子树的构建过程，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述根节点和所述叶子节点之间的所述因果关系确定连接关系，得到所述异常因子树，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运维决策信息至少包括所述异常检测时间、运维设备运维频率、运维设备运维决策以及至少一个异常因子概率；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述概率异常因子树、所述异常检测时间、所述运维设备运维频率以及所述运维设备运维决策，确定所述异常次数，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述运维异常概率、所述概率异常因子树、所述异常检测时间以及所述运维设备运维频率，确定所述异常次数，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个检测时间段、所述维修异常概率以及所述概率异常因子树，确定所述异常次数，包括：
8.一种运维设备的异常检测装置，其特征在于，包括：
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