System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于大数据的企业风险授信计算系统技术方案_技高网

一种基于大数据的企业风险授信计算系统技术方案

技术编号:40503213 阅读:5 留言:0更新日期:2024-03-01 13:16
本发明专利技术公开了一种基于大数据的企业风险授信计算系统,具体涉及金融技术领域,包括企业信息数据查询模块用于查询企业的信息数据;所述企业授信区域划分模块用于对企业税收金额进行区域划分;所述企业授信区域信息采集模块用于对划分后的企业授信区域提取企业增值税金额数据和企业缴纳员工社保人数数据;所述企业授信额度调整系数模块基于授信额度调整系数公式得到企业授信额度调整系数;所述企业员工社保调整系数模块基于企业员工社保调整系数计算公式得到企业员工社保调整系数;所述企业授信额度模型模块用于数据信息计算公式,得到企业担保方式调整系数和企业最高资产负债率;所述企业授信额度计算模块基于企业授信额度计算公式得到数据Fn。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及金融,更具体地说,本专利技术涉及一种基于大数据的企业风险授信计算系统


技术介绍

1、随着互联网金融行业的发展,网上经济也在快速的成长,越来越多的金融贷款公司将网络贷款软件应用到日常贷款业务中,所以根据企业的信息来评估一个准确的授信额度十分重要。

2、目前,企业的风险授信计算系统先通过基准额度模型模块,根据企业信息输出一个匹配企业情况的基准额度,再通过调整系数模块,在基准额度的基础上对企业可授信额度进行调整,最后通过企业风险授信计算公式计算,得到企业风险授信额度数据,对企业财务计划的制定变得更加明确和有条理,满足企业基本融资的需求,覆盖了客户主要的融资要求,提高了额度的利用率。

3、但是现有的企业授信风险额度计算系统在对评估授信额度时所提取到的企业信息过于单一简单,提取的企业经营数据不精准,且企业授信额度模型中涉及的算法不全面,无法全方位的评估企业的经营情况,对不同体量的企业也没有划分区域进行数据采集和审查标准,造成授信额度与企业可以承受的额度数据差距过大,给企业和银行带来贷款风险大的问题。


技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷,本专利技术的实施例提供一种基于大数据的企业风险授信计算系统,通过增加需要风险授信额度的企业作为目标区域,对企业税收金额为阶层的划分方式进行区域划分,并从目标区域中采集企业增值税金额数据和企业缴纳员工社保人数数据,对企业信息查询更加精确,还引入企业员工社保调整系数模块提取划分好的企业授信区域的企业缴纳员工社保人数数据,基于企业员工影响指数数据通过企业员工社保调整系数计算公式得到企业员工社保调整系数,对评估企业授信额度时所采集的信息更加全面,算法更加准确,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于大数据的企业风险授信计算系统,包括企业信息数据查询模块、企业授信区域划分模块、企业授信区域信息采集模块、企业授信额度调整系数模块、企业员工社保调整系数模块、企业授信额度模型模块以及企业授信额度计算模块;所述企业信息数据查询模块用于在搜索栏中输入企业查询信息,得到企业查询的信息数据,并将数据传输至企业授信区域划分模块;所述企业授信区域划分模块用于对企业税收金额按照每k元为一个阶层的划分方式进行区域划分,得到各待计算的企业授信区域,并将数据传输至企业授信区域信息采集模块;所述企业授信区域信息采集模块用于对划分后的企业授信区域提取企业增值税金额数据和企业缴纳员工社保人数数据,并将数据传输至企业授信额度调整系数模块;所述企业授信额度调整系数模块基于授信额度调整系数公式得到企业授信额度调整系数,并将数据传输至企业员工社保调整系数模块;所述企业员工社保调整系数模块基于企业员工社保调整系数计算公式得到企业员工社保调整系数,并将数据传输至企业授信额度模型模块;所述企业授信额度模型模块用于企业最高资产负债率模型、担保方式调整系数模型的建模,并进行数据信息计算公式,得到企业担保方式调整系数和企业最高资产负债率,并将数据传输至企业授信额度计算模块;所述企业授信额度计算模块用于提取企业最高资产负债率数据、担保方式调整系数数据、企业授信额度调整系数数据、员工社保调整系数数据,并基于企业授信额度计算公式得到数据fn,包括下列步骤:

3、步骤so1、通过将需要风险授信额度的企业作为目标区域,对企业税收金额按照每k元为一个阶层的划分方式进行区域划分,得到各待计算的企业授信区域,并将税收金额按照等差递增的形式将各待计算的企业授信区域依次编号为q1、q2、q3、…qn,基于大数据企业税收数据采集单元对企业授信区域提取的企业税收数据依次为x1、x2、x3、…xn,提取企业缴纳员工社保人数的数据为y1、y2、y3…yn;

4、步骤so2、基于划分好的企业授信区域提取的企业增值税金额数据和企业缴纳员工社保人数的数据,根据计算公式,得到企业授信额度调整系数t,和得到企业员工社保调整系数dc;

5、步骤so3、基于企业最高资产负债率数据、担保方式调整系数数据进行提取,并进行数据信息计算公式,得到企业担保方式调整系数和企业最高资产负债率,且企业最高资产负债率的安全阀值区间在[30%,80%];

6、步骤so4、对企业最高资产负债率数据、担保方式调整系数数据、企业授信额度调整系数数据、员工社保调整系数数据进行提取,并基于企业授信额度计算公式得到数据fn,通过设置企业授信风险安全阀值g,g的取值区间为[fn,1.3·fn],当企业授信额度数值在取值区间时,银行进行放款,当企业授信额度数值不在取值区间时,银行不予放款。

7、在一个优选地实施方式中,所述企业信息数据查询模块通过在搜索栏中输入企业查询信息,包括企业法人营业执照信息、组织机构代码信息、开户许可证信息、税务登记证信息、验资报告信息、近三年财务报表信息、前十大供应商和销售商的名称及年交易合同金额信息,查找是否存在与所输入企业的对应信息,当查找失败或企业信息不全时,基于互联网大数据系统生成访问指令至第三方服务器,接收指令的第三方服务器查询企业信息结束后,将所获企业信息数据反馈给搜索栏,判断所接收的企业信息验证结果为正确后,发送给信息数据查询页面。

8、在一个优选地实施方式中,所述企业授信区域划分模块用于将需要风险授信额度的企业作为目标区域,对企业税收金额按照每k元为一个阶层的划分方式进行区域划分,1k=1000元,根据公司注册资金的金额将1-50万元的公司划分为小型公司,50万-500万元的公司划分为中型公司,500万元以上的公司划分为大型公司,将小型公司的税收金额按照每k元为一个阶层、中型公司的税收金额按照每2k元为一个阶层、大型公司的税收金额按照每3k元为一个阶层进行区域划分,得到各待计算的企业授信区域,并将税收金额按照等差递增的形式将各待计算的企业授信区域依次编号为q1、q2、q3、q4、q5…qn。

9、在一个优选地实施方式中,所述企业授信区域信息采集模块用于大数据信息采集单元对划分后的企业授信区域提取企业增值税金额数据依次为x1、x2、x3、…xn,提取企业缴纳员工社保人数的数据为y1、y2、y3…yn。

10、在一个优选地实施方式中,所述企业授信额度调整系数模块基于划分好的企业授信区域提取的企业增值税金额数据,根据公式:得到企业授信额度调整系数t,x1=x11、x12、x13、x14、x15、x16,为企业近六个月的增值税数据,基于大数据的企业信息数据查询搜索栏中输入企业资产总额信息和负债信息得到数据m和n,根据公式:净资产=资产总额-负债总额,得到企业基期内有效的净资产数据na=m-n,τ1为企业授信额度调整系数的影响因子。

11、在一个优选地实施方式中,所述企业员工社保调整系数模块基于划分好的企业授信区域提取的企业缴纳员工社保人数的数据ya,根据员工缴纳社保的档次将其分为三档,a最低档、b中间档、c最高档,根据公式:企业员工影响指数=企业员工缴纳社保变更率·τ4·100%,得到企业员本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的企业风险授信计算系统,其特征在于:包括企业信息数据查询模块、企业授信区域划分模块、企业授信区域信息采集模块、企业授信额度调整系数模块、企业员工社保调整系数模块、企业授信额度模型模块、企业授信额度计算模块;

2.权利要求1所述的一种基于大数据的企业风险授信计算系统,其特征在于:所述企业授信区域划分模块用于将需要风险授信额度的企业作为目标区域,对企业税收金额按照每K元为一个阶层的划分方式进行区域划分,得到各待计算的企业授信区域,并将税收金额按照等差递增的形式将各待计算的企业授信区域依次编号为Q1、Q2、Q3、…Qn,通过企业授信区域信息采集模块对企业授信区域提取的企业税收数据依次为X1、X2、X3、…Xn,提取企业缴纳员工社保人数的数据为Y1、Y2、Y3…Yn。

3.权利要求1所述的一种基于大数据的企业风险授信计算系统,其特征在于:所述企业授信额度调整系数模块基于划分好的企业授信区域提取的企业增值税金额数据,根据公式:得到企业授信额度调整系数T,X1=X11、X12、X13、X14、X15、X16,为企业近六个月的增值税数据,基于大数据的企业信息数据查询搜索栏中输入企业资产总额信息和负债信息得到数据M和N,根据公式:净资产=资产总额-负债总额,得到企业基期内有效的净资产数据Na=M-N,τ1为企业授信额度调整系数的影响因子。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的企业风险授信计算系统,其特征在于:所述企业员工社保调整系数模块基于划分好的企业授信区域提取的企业缴纳员工社保人数的数据Ya,根据员工缴纳社保的档次将其分为三档,A最低档、B中间档、C最高档,根据公式:企业员工影响指数=企业员工缴纳社保变更率·τ4·100%,得到企业员工影响指数H,τ4为企业员工影响指数的影响因子,企业员工缴纳社保变更率=上月企业员工缴纳社保平均值/本月企业员工缴纳社保平均值*100%,

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的企业风险授信计算系统,其特征在于:所述企业授信额度模型模块基于企业最高资产负债率模型、担保方式调整系数模型,进行数据信息计算,包括下列步骤:

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的企业风险授信计算系统,其特征在于:所述企业授信额度计算模块用于提取企业最高资产负债率数据、担保方式调整系数数据、企业授信额度调整系数数据、员工社保调整系数数据,根据授信额度计算公式为:

7.根据权利要求3所述的一种基于大数据的企业风险授信计算系统,其特征在于:所述企业税收金额按照每K元为一个阶层的划分方式进行区域划分,1K=1000元,根据公司注册资金的金额将1-50万元的公司划分为小型公司,50万-500万元的公司划分为中型公司,500万元以上的公司划分为大型公司,将小型公司的税收金额按照每K元为一个阶层、中型公司的税收金额按照每2K元为一个阶层、大型公司的税收金额按照每3K元为一个阶层进行区域划分。

8.根据权利要求4所述的一种基于大数据的企业风险授信计算系统,其特征在于:所述企业负债总额为企业近一年的年末负债总额,包括企业流动负债和企业长期负债,根据公式:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的企业风险授信计算系统,其特征在于:包括企业信息数据查询模块、企业授信区域划分模块、企业授信区域信息采集模块、企业授信额度调整系数模块、企业员工社保调整系数模块、企业授信额度模型模块、企业授信额度计算模块;

2.权利要求1所述的一种基于大数据的企业风险授信计算系统,其特征在于:所述企业授信区域划分模块用于将需要风险授信额度的企业作为目标区域,对企业税收金额按照每k元为一个阶层的划分方式进行区域划分,得到各待计算的企业授信区域,并将税收金额按照等差递增的形式将各待计算的企业授信区域依次编号为q1、q2、q3、…qn,通过企业授信区域信息采集模块对企业授信区域提取的企业税收数据依次为x1、x2、x3、…xn,提取企业缴纳员工社保人数的数据为y1、y2、y3…yn。

3.权利要求1所述的一种基于大数据的企业风险授信计算系统,其特征在于:所述企业授信额度调整系数模块基于划分好的企业授信区域提取的企业增值税金额数据,根据公式:得到企业授信额度调整系数t,x1=x11、x12、x13、x14、x15、x16,为企业近六个月的增值税数据,基于大数据的企业信息数据查询搜索栏中输入企业资产总额信息和负债信息得到数据m和n,根据公式:净资产=资产总额-负债总额,得到企业基期内有效的净资产数据na=m-n,τ1为企业授信额度调整系数的影响因子。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的企业风险授信计算系统,其特征在于:所述企业员工社保调整系数模块基于划分好的企业授信区域提取的企业缴纳员工社保...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵冉刁鹏苏小明刘剑
申请(专利权)人:倍升互联北京科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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