System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种营销策略画布自动生成的方法、装置及存储介质制造方法及图纸_技高网

一种营销策略画布自动生成的方法、装置及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40503126 阅读:6 留言:0更新日期:2024-03-01 13:16
本发明专利技术公开一种营销策略画布自动生成的方法、装置及存储介质,方法包括:接收用户输入的自然语言描述信息;加工处理所述自然语言描述信息,得到文本描述信息;将所述文本描述信息输入语言大模型,生成流程图描述语言;校验所述流程图描述语言并翻译为策略画布语言;根据所述策略画布语言渲染生成营销策略画布。本发明专利技术的一种营销策略画布自动生成的方法,可以自动根据营销目标、市场环境、企业定位等因素生成营销策略画布,并实现前端可视化,解决了传统人工搭建营销策略画布过程中耗时且容易出错的问题,并且极大地提升了营销自动化工具初级使用者的产品操作体验,将营销策略设计与迭代时间由小时级降低至分钟级。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及市场营销,具体的涉及一种营销策略画布自动生成的方法、装置及存储介质


技术介绍

1、在企业数智化转型的背景下,面对复杂的平台化经营和渠道经营,企业需要一种智能化的工具手段赋能企业发展运营。而营销策略平台是一种将数据、技术和策略相结合的综合性工具,帮助企业更有效地规划、执行和分析其营销活动。该平台通常包括运营计划制定、营销策略设计、内容管理、渠道触达、效果分析等多个模块。企业通过使用营销策略平台,可以更好地实现目标客户的精准触达和营销效果的优化。

2、当前营销策略的搭建大部分都是通过画布的形式搭建的。这个画布将营销策略划分为几个关键领域,帮助企业更好地理解和掌握市场环境、竞争对手、目标客户、价值主张等方面。营销策略画布的价值和意义主要体现在以下几点:

3、1、提高战略性思考:通过使用营销策略画布,企业可以更加系统地思考市场环境、竞争态势、客户需求等各个方面。这有助于提高战略性思考,进而制定出更具竞争力的营销策略。

4、2.提升团队协作:营销策略画布可以帮助团队成员就营销策略达成共识。这种可视化的方法使得团队成员可以更好地理解和沟通策略,从而提高团队协作效率。

5、3.明确目标客户:通过分析目标客户的需求和行为,企业可以更加明确自己的目标市场。这有助于企业更好地定位产品或服务,进而优化营销策略,提高市场份额。

6、4.确立价值主张:营销策略画布可以帮助企业明确自己的价值主张,从而使得营销策略更加具有针对性。通过明确价值主张,企业可以更好地满足客户需求,提高客户满意度和忠诚度。

7、5.优化资源配置:通过对比分析各个营销策略的成本和效益,企业可以更加合理地分配资源。这有助于企业在有限的资源条件下取得最佳的营销效果。

8、6.持续改进:营销策略画布可以帮助企业持续监测和评估营销策略的执行效果。通过不断优化策略,企业可以更好地适应市场变化,提高竞争力。

9、总之,营销策略画布对于企业来说具有很高的价值和意义,它可以帮助企业更好地制定和执行营销策略,从而实现市场目标。

10、传统的营销策略画布搭建方式,需要通过人工对控件进行操作,这种方式对于新手来说可操作性比较差,同时,营销策略画布越复杂,搭建效率越差。

11、虽然营销策略画布搭建是互联网搭建营销运营活动最重要和最常见的方法,通过营销策略画布的方式可以让运营人员针对某场活动快速的制定策略。

12、但是,一个可落地的有效的营销策略画布,传统的搭建方式存在以下几个问题:

13、1、从0-1搭建营销策略画布需要熟悉诸多控件的作用等,对于搭建人员具有一定的营销策略画布搭建操作技术要求。

14、2、营销策略画布依赖于团队成员对市场、竞争对手和消费者的理解和判断,这可能导致主观偏见和误判,影响策略的有效性;

15、3、由于基于搭建人员的主观先验,可能存在没有办法判断某种场景下应该采取什么样的策略才能达到好的效果的情况

16、4、无法充分利用a/b实验历史数据为未来策略实施提供有效建议。

17、有鉴于此,特提出本专利技术专利。


技术实现思路

1、为了解决上述书问题,本专利技术提出一种营销策略画布自动生成的方法、装置及存储介质,解决了传统人工搭建营销策略画布过程中耗时且容易出错的问题,并且极大地提升了营销自动化工具初级使用者的产品操作体验,将营销策略设计与迭代时间由小时级降低至分钟级。

2、具体地,采用了如下技术方案:

3、一种营销策略画布自动生成的方法,包括:

4、接收用户输入的自然语言描述信息;

5、加工处理所述自然语言描述信息,得到文本描述信息;

6、将所述文本描述信息输入语言大模型,生成流程图描述语言;

7、校验所述流程图描述语言并翻译为策略画布语言;

8、根据所述策略画布语言渲染生成营销策略画布。

9、作为本专利技术的可选实施方式,本专利技术的一种营销策略画布自动生成的方法中,所述加工处理所述自然语言描述信息,得到文本描述信息包括:

10、背景描述,描述语言大模型的基本背景信息;

11、策略画布基础逻辑描述,描述营销策略画布可用的节点信息、边信息;

12、策略画布业务逻辑描述,基于自然语言描述信息,从业务知识库中检索到最相关的业务逻辑描述,所述业务知识库为营销企业内部已存在的业务知识;

13、输出格式描述,描述语言大模型输出的指定格式。

14、作为本专利技术的可选实施方式,本专利技术的一种营销策略画布自动生成的方法中,所述背景描述包括根据用户输入的自然语言描述信息解析其中的基础背景信息,生成背景描述,所述的基础背景信息包括希望语言大模型承担的角色背景,和/或行业背景。

15、作为本专利技术的可选实施方式,本专利技术的一种营销策略画布自动生成的方法中,所述策略画布基础逻辑描述包括:

16、所述策略画布中的节点可以从${节点库}中选择,${节点1规则},${节点2规则}......;

17、其中${节点库}为可自由配置集合元素,包括:[开始,短信,微信,利益点,结束];

18、${节点规则}是对某个节点的规则描述。

19、作为本专利技术的可选实施方式,本专利技术的一种营销策略画布自动生成的方法中,所述将所述文本描述信息输入语言大模型,生成流程图描述语言中语言大模型采用cpt模型构建,所述语言大模型的构建过程包括:

20、第一阶段,基于大量的问答对进行有监督的模型训练;

21、第二阶段,使用第一个阶段生成的模型为每个问题生成多个答案,对多个答案进行人工的优劣度判别并进行标注,将所述标注送入奖励学习模型;

22、第三阶段,将训练好的奖励学习模型对第一阶段的模型进行强化学习微调,目标是生成更高的奖励分数,最终得到该语言大模型。

23、作为本专利技术的可选实施方式,本专利技术的一种营销策略画布自动生成的方法中,所述校验所述流程图描述语言并翻译为策略画布语言包括:

24、解析语言大模型生成的流程图描述语言;

25、判断节点信息、连线信息是否符合策略定义规则;

26、判断连线是否有回环;

27、查询所有叶子节点;

28、智能补齐叶子节点:如果叶子节点有非结束节点,根据策略定义规则将其补齐;

29、生成可供前端渲染的策略画布语言。

30、作为本专利技术的可选实施方式,本专利技术的一种营销策略画布自动生成的方法中,所述根据所述策略画布语言渲染生成营销策略画布包括:

31、校验描述策略画布语言的图表工具中的控件,在可视化编排工具中是否存在并可用;

32、对转化的图表工具中“控件”赋值,基础的业务数据;

33、对转化的图表工具中“线”赋值,基础的业务数据;

34、多轮本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种营销策略画布自动生成的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种营销策略画布自动生成的方法,其特征在于,所述加工处理所述自然语言描述信息,得到文本描述信息包括:

3.根据权利要求2所述的一种营销策略画布自动生成的方法,其特征在于,所述背景描述包括根据用户输入的自然语言描述信息解析其中的基础背景信息,生成背景描述,所述的基础背景信息包括希望语言大模型承担的角色背景,和/或行业背景。

4.根据权利要求2所述的一种营销策略画布自动生成的方法,其特征在于,所述策略画布基础逻辑描述包括:

5.根据权利要求1所述的一种营销策略画布自动生成的方法,其特征在于,所述将所述文本描述信息输入语言大模型,生成流程图描述语言中语言大模型采用CPT模型构建,所述语言大模型的构建过程包括:

6.根据权利要求1所述的一种营销策略画布自动生成的方法,其特征在于,所述校验所述流程图描述语言并翻译为策略画布语言包括:

7.根据权利要求1所述的一种营销策略画布自动生成的方法,其特征在于,所述根据所述策略画布语言渲染生成营销策略画布包括:

8.一种营销策略画布自动生成的装置,其特征在于,包括:

9.电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器用于存储计算机可执行程序,其特征在于:

10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行程序,其特征在于,所述计算机可执行程序被执行时,实现如权利要求1-7任意一项所述的一种营销策略画布自动生成的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种营销策略画布自动生成的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种营销策略画布自动生成的方法,其特征在于,所述加工处理所述自然语言描述信息,得到文本描述信息包括:

3.根据权利要求2所述的一种营销策略画布自动生成的方法,其特征在于,所述背景描述包括根据用户输入的自然语言描述信息解析其中的基础背景信息,生成背景描述,所述的基础背景信息包括希望语言大模型承担的角色背景,和/或行业背景。

4.根据权利要求2所述的一种营销策略画布自动生成的方法,其特征在于,所述策略画布基础逻辑描述包括:

5.根据权利要求1所述的一种营销策略画布自动生成的方法,其特征在于,所述将所述文本描述信息输入语言大模型,生成流程图描述...

【专利技术属性】
技术研发人员:李飞王瀚森岑润哲吴迪朱勇杜永青
申请(专利权)人:北京数势云创科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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