一种音乐自适应音效调整方法、系统、软件及设备技术方案

本申请提供一种音乐自适应音效调整方法、系统、软件及设备，建立流派分类模型；当开始播放任一首次播放的音乐，获取所述音乐的音乐标签中的流派信息，根据所述流派信息选择对应的音效；若所述音乐标签中没有流派信息，在所述音乐播放过程中，启动所述流派分类模型进行歌曲流派识别，得到最新的流派信息；生成新的音乐标签并进行存储；所述音乐标签包括最新的流派信息和对应的音效。本申请提供的技术方案实现了在播放音乐的过程中音效模式随着正在播放的音乐的风格和流派的改变而自动改变，为用户提供了良好的听歌体验；用户不需要主动切换音效，就可以聆听到在与音乐的风格流派适配的音效下播放的音乐。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及深度学习，具体涉及一种音乐自适应音效调整方法、系统、软件及设备。

技术介绍

1、现有技术中，音乐播放器在播放音乐的过程中，音效模式不会随着音乐类型改变而自动改变。通常情况下，用户设置好一种音效后，无论什么风格和流派的音乐都会固定地用这一种音效播放，这样会导致部分音乐与音效不匹配，影响用户听歌体验。如果用户在歌曲播放时手动切换音效，可能会带来安全隐患。例如，在车载音乐播放器的场景，驾驶员在驾驶时手动操作按键或显示屏以切换音效，这种行为具有一定的危险性。并且，很多用户并非音乐领域的专业人士，难以做到通过自定义调节到合适的音效，即使是音乐领域的专业人士，通常也需要通过多次尝试才能调至满意的音效。

技术实现思路

1、针对上述技术问题，本申请提出一种音乐自适应音效调整方法、系统、软件及设备。

2、具体地，本申请提供一种音乐自适应音效调整方法，其特征在于，包括：

3、s1：建立流派分类模型；

4、s2：当开始播放任一首次播放的音乐，获取所述音乐的音乐标签中的流派信息，根据所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种音乐自适应音效调整方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种音乐自适应音效调整方法，其特征在于，所述步骤S1包括：建立训练数据集和测试数据集；其中，所述训练数据集和所述测试数据集包含不同流派的多首不同音乐；

3.根据权利要求2所述的一种音乐自适应音效调整方法，其特征在于，所述利用所述训练数据集与对应的MFCC特征值对所述深度学习模型进行训练，具体为：

4.根据权利要求3所述的一种音乐自适应音效调整方法，其特征在于，所述步骤S2之前还包括：

5.根据权利要求4所述的一种音乐自适应音效调整方法，其特征在于，所述步骤S3包括：...

【技术特征摘要】

1.一种音乐自适应音效调整方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种音乐自适应音效调整方法，其特征在于，所述步骤s1包括：建立训练数据集和测试数据集；其中，所述训练数据集和所述测试数据集包含不同流派的多首不同音乐；

3.根据权利要求2所述的一种音乐自适应音效调整方法，其特征在于，所述利用所述训练数据集与对应的mfcc特征值对所述深度学习模型进行训练，具体为：

4.根据权利要求3所述的一种音乐自适应音效调整方法，其特征在于，所述步骤s2之前还包括：

5.根据权利要求4所述的一种音乐自适应音效调整方法，其特征在于，所述步骤s3包括：在所述音乐播放过程中，每间隔一预设时间获取一段所述音乐的pcm数据，提取所述pcm数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：林永彬，
申请(专利权)人：惠州市德赛西威智能交通技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：